{"id":85272,"date":"2018-03-10T00:09:41","date_gmt":"2018-03-10T00:09:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/dinamica-evolutiva-involutiva-para-la-obtencion-de-soluciones-generales-en-computacion-evolutiva\/"},"modified":"2018-03-10T00:09:41","modified_gmt":"2018-03-10T00:09:41","slug":"dinamica-evolutiva-involutiva-para-la-obtencion-de-soluciones-generales-en-computacion-evolutiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/dinamica-evolutiva-involutiva-para-la-obtencion-de-soluciones-generales-en-computacion-evolutiva\/","title":{"rendered":"Din\u00e1mica evolutiva\/involutiva para la obtenci\u00f3n de soluciones generales en computaci\u00f3n evolutiva"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Antonio Berlanga De Jes\u00fas <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se propone una nueva t\u00e9cnica de computaci\u00f3n evolutiva, llamada coevoluci\u00f3n uniforme con el objetivo de superar los inconvenientes de las t\u00e9cnicas coevolutivas actuales y de las t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas cuando se abordan problemas de generalizaci\u00f3n basados en ejemplos. El dise\u00f1o de la coevoluci\u00f3n uniforme mantiene por separado la evoluci\u00f3n del sistema de soluciones del sistema de ejemplos, la consecuencia es que puede incorporar cualquier t\u00e9cnica evolutiva cl\u00e1sica sobre el sistema de soluciones, esta caracter\u00edstica le confiere una gran verstilidad y amplitud de aplicaci\u00f3n.  para valorar la aportaci\u00f3n y examinar las caracter\u00edsticas de la coevoluci\u00f3n uniforme frente a t\u00e9cnicas evolutivas cl\u00e1sicas se han elegido dos problemas de prueba que permiten estudiar las con detenimiento. Estos problemas tienen la propiedad com\u00fan de enfrentar un sistema de aprendizaje basado en t\u00e9cnicas gen\u00e9ticas a situaciones donde la necesidad de ejemplos representativos se hace evidente. Se ha elegido el problema reactivo por excelencia, la navegaci\u00f3n de robots aut\u00f3nomos y como segundo entorno el problema de la clasifici\u00f3n de densidad. Este problema consiste en econtrar una regla de aut\u00f3mata celular que clasifique el mayor n\u00famero de configuraciones iniciales posible.  para el problema de la navegaci\u00f3n aut\u00f3noma se utiliz\u00f3 una estrategia evolutiva aplicada sobre el sistema de soluciones. Para el problema de la clasificaci\u00f3n de densidad se utiliz\u00f3 un algoritmo gen\u00e9tico para econtrar las reglas de aut\u00f3matas celulares. La elecci\u00f3n de dos problemas tan distintos entre s\u00ed es intencionada, se quiere demostar la generalidad y flexibilidad del m\u00e9todo.  los resultados pr\u00e1cticos demostraron las ventajas de la t\u00e9cnica propuesta sobre las t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas y han mostrado las caracter\u00edsticas te\u00f3ricas predichas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Din\u00e1mica evolutiva\/involutiva para la obtenci\u00f3n de soluciones generales en computaci\u00f3n evolutiva<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Din\u00e1mica evolutiva\/involutiva para la obtenci\u00f3n de soluciones generales en computaci\u00f3n evolutiva <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Antonio Berlanga De Jes\u00fas <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/06\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Molina L\u00f3pez Jos\u00e9 Manuel<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: daniel Borrajo mill\u00e1n <\/li>\n<li> Casar corredera j. ram\u00f3n (vocal)<\/li>\n<li>alejandro Pazos sierra (vocal)<\/li>\n<li>Javier Segovia p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Antonio Berlanga De Jes\u00fas En esta tesis se propone una nueva t\u00e9cnica de computaci\u00f3n evolutiva, llamada coevoluci\u00f3n 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