{"id":86571,"date":"2018-03-10T00:11:12","date_gmt":"2018-03-10T00:11:12","guid":{"rendered":""},"modified":"2018-03-10T00:11:12","modified_gmt":"2018-03-10T00:11:12","slug":"deteccion-e-identificacion-de-fallos-en-procesos-industriales-mediante-tecnicas-de-procesamiento-digital-de-senal-y-redes-neuronales-aplicacion-al-mantenimiento-predictivo-de-accionamientos-electrico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/deteccion-e-identificacion-de-fallos-en-procesos-industriales-mediante-tecnicas-de-procesamiento-digital-de-senal-y-redes-neuronales-aplicacion-al-mantenimiento-predictivo-de-accionamientos-electrico\/","title":{"rendered":"Deteccion e identificaci\u00f3n de fallos en procesos industriales mediante t\u00e9cnicas de procesamiento digital de se\u00f1al y redes neuronales. aplicaci\u00f3n al mantenimiento predictivo de accionamientos el\u00e9ctricos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Ignacio Diaz Blanco <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se propone una metodolog\u00eda para la supervisi\u00f3n de procesos complejos basada en una proyecci\u00f3n o mapa no lineal del estado del proceso sobre un espacio de baja dimensionalidad (t\u00edpicamente 2d) que puede ser representado gr\u00e1ficamente. Bajo ciertas condiciones es posible cartografiar este espacio, definiendo sobre \u00e9l las regiones que corresponden mediante la proyecci\u00f3n a diversas condiciones de funcionamiento del proceso. El problema se reduce entonces a determinar visulamente sobre un gr\u00e1fico las regiones atravesadas en cada momento por la proyecci\u00f3n del estado.  se propone aqu\u00ed una justificaci\u00f3nd e esta idea bajo el enfoque de la teor\u00eda de sistemas, considerando el proceso como un sistema din\u00e1mico no lineal cuyo estado describir\u00eda un\u00edvocamente la situaci\u00f3n que atraviesa el proceso en cada instante. Desde estaperspectiva, se conciben los procesos de toma de medidas, extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas y reducci\u00f3n de la dimensionalidad como transofrmaciones sucesivas del espacio de estados sobre espacios de inferior dimensionalidad hasta llegar a una dimensi\u00f3n inferior o igual a 3, que permitir\u00eda visualizar el proceso, sugiri\u00e9ndose las condiciones m\u00ednimas que \u00e9stas deben satisfacer para que la informaci\u00f3n relativa a la condici\u00f3n del proceso se preserve en cada etapa\u00f1.  el grueso de esta tesis se enfoca sobre la etapa de reducci\u00f3n de la dimensionalidad. El mapa topol\u00f3gico autoorganizado som, propuesto por kohonen, destaca por sus propeidades de preservaci\u00f3n de la topolog\u00eda y aproximaci\u00f3n de la funci\u00f3n de densidad y se revela como un excelente m\u00e9todo de proyecci\u00f3n par autilizar en la supervisi\u00f3nde procesos. Su principal inonveniente radica en el car\u00e1cter discreto del espacio sobre el que realiza la proyecci\u00f3n, dificultando la posibilidad  de visualizar derivas, tendencias, ciclos l\u00edmite, etc. A trav\u00e9s de la trayectoria proyectada. Con el objeto de definir una proyecci\u00f3n de car\u00e1cter continuo s<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Deteccion e identificaci\u00f3n de fallos en procesos industriales mediante t\u00e9cnicas de procesamiento digital de se\u00f1al y redes neuronales. aplicaci\u00f3n al mantenimiento predictivo de accionamientos el\u00e9ctricos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Deteccion e identificaci\u00f3n de fallos en procesos industriales mediante t\u00e9cnicas de procesamiento digital de se\u00f1al y redes neuronales. aplicaci\u00f3n al mantenimiento predictivo de accionamientos el\u00e9ctricos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Ignacio Diaz Blanco <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 26\/09\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Alberto Benjamin Diez Gonzalez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jos\u00e9 G\u00f3mez campomanes <\/li>\n<li> Gil \u00e1lvarez pedro \u00e1ngel (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 ram\u00f3n Per\u00e1n gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<li>sebasti\u00e1n Dormido bencomo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Ignacio Diaz Blanco En este trabajo se propone una metodolog\u00eda para la supervisi\u00f3n de procesos complejos basada 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