{"id":86665,"date":"2018-03-10T00:11:16","date_gmt":"2018-03-10T00:11:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/mejora-de-los-modelos-de-temperatura-fuerza-par-y-forma-de-un-tren-de-laminacion-de-chapa-gruesa\/"},"modified":"2018-03-10T00:11:16","modified_gmt":"2018-03-10T00:11:16","slug":"mejora-de-los-modelos-de-temperatura-fuerza-par-y-forma-de-un-tren-de-laminacion-de-chapa-gruesa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/mejora-de-los-modelos-de-temperatura-fuerza-par-y-forma-de-un-tren-de-laminacion-de-chapa-gruesa\/","title":{"rendered":"Mejora de los modelos de temperatura, fuerza, par y forma de un tren de laminaci\u00f3n de chapa gruesa."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Vicente Rodr\u00edguez Montequin <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis presenta un estudio para la mejora de los modelos matem\u00e1ticos de temperatura, fuerza, par y forma de los trenes de laminaci\u00f3n de chapa gruesa bas\u00e1ndose en el empleo de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, principalmente redes neuronales artificiales, estrategias evolutivas y mapas auto asociativos.  dentro del proceso de laminaci\u00f3n de chapa gruesa se hace necesario el uso de modelos para predecir ciertas varables del proceso. Para cada una de las variables a predecir existen modelos anal\u00edticos te\u00f3ricos. Sin embargo, estos modelos no pueden ser aplicados directamente sobre el tren de laminaci\u00f3n, sin\u00f3 que es necesario ajustarlos mediante constantes emp\u00edricas para que se adecuen al entorno en e que se van a aplicar. La tesis presentada muestra que los m\u00e9todos basados en inteligencia artificial son m\u00e1s adecuados para realizar este ajuste que los m\u00e9todos ested\u00edsticos cl\u00e1sicos.  normalmente este ajuste por si solo es insuficiente para conseguir unos resultados \u00f3ptimos. Es necesario adaptar las predicciones de los modelos en base a los errores cometidos en las pasadas o laminaciones anteriores. la tesis presentada muestra que para esta tarea son m\u00e1s adecuadas tambi\u00e9n las t\u00e9cnicas basadas en redes neuronales que las t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas. El estudio tiene tres enfoques. En primer lugar trata de mejorar los modelos existentes \u00fanicamente mejorando los valores de las constantes emp\u00edricas mediante el uso de estrategias evolutivas. En segundo lugar, se sustituye el modelo correspondiente por un modelo de caja negra realizado con redes neuronales. Por \u00faltimo, se combinan ambos modelos. En este caso las redes neuronales se emplean para corregir la predicci\u00f3n del modelo anal\u00edtico en base a los errores cometidos en pasadas anteriores. Este modelo h\u00edbrido produce los mejores resultados. El modelo de forma trata de mejorar la ortogonalidad de la chapa. Esta mejora est\u00e1 basada en una predicci\u00f3n de la corona que tendr\u00e1 la ch<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Mejora de los modelos de temperatura, fuerza, par y forma de un tren de laminaci\u00f3n de chapa gruesa.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Mejora de los modelos de temperatura, fuerza, par y forma de un tren de laminaci\u00f3n de chapa gruesa. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Vicente Rodr\u00edguez Montequin <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/09\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Ortega Fernandez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: javier Caama\u00f1o eraso <\/li>\n<li>Juan  Antonio Gonz\u00e1lez rodr\u00edguez (vocal)<\/li>\n<li>nieves Roqueni gutierrez (vocal)<\/li>\n<li>cesar Menendez fernandez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Vicente Rodr\u00edguez Montequin La tesis presenta un estudio para la mejora de los modelos matem\u00e1ticos de temperatura, 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