{"id":87575,"date":"2018-03-10T00:12:25","date_gmt":"2018-03-10T00:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/magenta-marco-general-de-trabajo-del-aprendizaje\/"},"modified":"2018-03-10T00:12:25","modified_gmt":"2018-03-10T00:12:25","slug":"magenta-marco-general-de-trabajo-del-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/magenta-marco-general-de-trabajo-del-aprendizaje\/","title":{"rendered":"Magenta: marco general de trabajo del aprendizaje"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Santiago Alvarez De Toledo Liniers <\/strong><\/h2>\n<p>El aprendizaje por refuerzo ha tenido durante los \u00faltimos a\u00f1os una gran relevancia y se le supone tal potencial que algunos autores han llegado a sostener que es una nueva forma de concebir en su conjunto la inteligencia artificial. Sin embargo, el \u00e9xito conseguido, por ejemplo, en un area como la rob\u00f3tica, ha sido unicamente parcial, por existir dos principales dificultades en su desarrollo:  -las aplicaciones son especializadas para un \u00e1rea determinada, lo que dificulta su generalizaci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n a otras \u00e1reas.  -el proceso de aprendizaje y la convergencia de los resultados son m\u00e1s lentos y limitados de c\u00f3mo ser\u00eda deseable. A veces, el propio aprendizaje genera tanta informaci\u00f3n que el proceso se bloquea.  esta tesis pretende exponer un marco de trabajo que sea utilizable en diferentes clases de aplicaciones de aprendizaje por refuerzo, independientemente de los tipos de entrada y salida utilizados, asi como del nivel de complejidad. asimismo, pretende compendiar unos principios generales que sirvan de aceleradores al subsodicho proceso de aprendizaje.  para ello, se establece una arquitectura basada en un agente central de la asociaci\u00f3n, un subsistema de entrada y un subsistema de salida. El subsistema de entrada tiene el cometido de detectar sensorialmente el entorno y generar unos patrones de acci\u00f3n al subsistema de salida, que es responsable de realizar las acciones correspondientes.  el agente central de la asociaci\u00f3n tiene medios para asociar estadisticamente los patrones de las entradas y salidas que han tenido lugar repetidas veces y que han aportado unos resultados positivos o negativos, acertados o erroneos. para ello dispone de unos elementos de valoraci\u00f3n de los resultados, que reaccionan positiva o negativamente a determinados est\u00edmulos sensoriales. la asociaci\u00f3n descrita gu\u00eda el proceso de aprendizaje.  el hecho de que el agente central de asociaci\u00f3n no se relacione directamente con est\u00edmu<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Magenta: marco general de trabajo del aprendizaje<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Magenta: marco general de trabajo del aprendizaje <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Santiago Alvarez De Toledo Liniers <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/11\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Barreiro Sorrivas Jos\u00e9 M.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: dar\u00edo Maravall g\u00f3mez-allende <\/li>\n<li>daniel Borrajo mill\u00e1n (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Bahamonde rionda (vocal)<\/li>\n<li> Segovia perez Francisco Javier (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Santiago Alvarez De Toledo Liniers El aprendizaje por refuerzo ha tenido durante los \u00faltimos a\u00f1os una gran 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