{"id":88154,"date":"2018-03-10T00:13:03","date_gmt":"2018-03-10T00:13:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-de-analisis-sintactico-robusto-para-la-etiquetacion-del-lenguaje-natural\/"},"modified":"2018-03-10T00:13:03","modified_gmt":"2018-03-10T00:13:03","slug":"tecnicas-de-analisis-sintactico-robusto-para-la-etiquetacion-del-lenguaje-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/tecnicas-de-analisis-sintactico-robusto-para-la-etiquetacion-del-lenguaje-natural\/","title":{"rendered":"Tecnicas de analisis sintactico. robusto para la etiquetacion del lenguaje natural."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jorge Gra\u00f1a Gil <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo del procesamiento del lenguaje natural es el perfecto an\u00e1lisis de los lenguajes humanos. Este objetivo aun esta lejos, y por ello la mayor\u00eda de los esfuerzos de la ling\u00ed\u00bc\u00edstica computacional se dirigen hacia tareas intermedias que no requieren un entendimiento completo. Una de ellas es la etiquetaci\u00f3n o asignaci\u00f3n de categorias gramaticales a las palabras. la eliminaci\u00f3n de ambig\u00ed\u00bcedades es crucial durante este proceso, aunque el inter\u00e9s se centra tambi\u00e9n en el tratamiento de palabras desconocidas. un buen rendimiento en esta fase asegura la viabilidad de procesamientos posteriores.  el problema de la etiquetaci\u00f3n e aborda a partir de recursos ling\u00ed\u00bcisticos (diccionarios y textos escritos), con los cuales se entrenan o ajustan los par\u00e1metros de funcionamiento de los etiquetadores. Esta l\u00ednea se denomina ling\u00ed\u00bc\u00edstica basada en corpus. Las tecnicas tradicionales engloban metodos estoc\u00e1sticos (modelos de markov, arboles de decision, modelos de m\u00e1xima entropia) y basados en reglas (aprendizaje de transformaciones).  el primero objetivo del trabajo es implementar una nueva herramienta de etiquetaci\u00f3n espec\u00edfica para el espa\u00f1ol, y realizar una evaluaci\u00f3n exhaustiva de todos estos modelos. El estudio es de gran inter\u00e9s ya en si mismo, dado que los recursos ling\u00ed\u00bcisticos disponibles para el espa\u00f1ol no abundan.  sin embargo, un peque\u00f1o porcentaje de palabras mal etiquetadas es una caracter\u00edsticas inherente a los etiquetadores puramente estoc\u00e1sticos. Por ello apoyamos su uso en combinaci\u00f3n con informaci\u00f3n sint\u00e1ctica, es decir, con t\u00e9cnicas de anlisis sint\u00e1ctico robusto, siendo \u00e9ste el segundo objetivo del trabajo.  cuando una frase es correcta, pero la gram\u00e1tica no es capaz de analizarla, todav\u00eda es posible considerar los sub\u00e1rboles de an\u00e1lisis parcial de los fragmentos v\u00e1lidos de la frase. En nuestro caso, resulta muy interesante considerar las etiquetas de las palabras de dichos sub\u00e1rboles como inf<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Tecnicas de analisis sintactico. robusto para la etiquetacion del lenguaje natural.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Tecnicas de analisis sintactico. robusto para la etiquetacion del lenguaje natural. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jorge Gra\u00f1a Gil <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/12\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Manuel Vilares Ferro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: guillermo Rojo s\u00e1nchez <\/li>\n<li> De ledesma otamendi Luis (vocal)<\/li>\n<li>roque Mar\u00edn morales (vocal)<\/li>\n<li>jean-cedrel Chappelier (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jorge Gra\u00f1a Gil El objetivo del procesamiento del lenguaje natural es el perfecto an\u00e1lisis de los lenguajes 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