{"id":88262,"date":"2018-03-10T00:13:12","date_gmt":"2018-03-10T00:13:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevos-metodos-para-el-reconocimiento-y-clasificacion-de-patrones-con-redes-de-neuronas\/"},"modified":"2018-03-10T00:13:12","modified_gmt":"2018-03-10T00:13:12","slug":"nuevos-metodos-para-el-reconocimiento-y-clasificacion-de-patrones-con-redes-de-neuronas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/nuevos-metodos-para-el-reconocimiento-y-clasificacion-de-patrones-con-redes-de-neuronas\/","title":{"rendered":"Nuevos m\u00e9todos para el reconocimiento y clasificaci\u00f3n de patrones con redes de neuronas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Luis Fernando De Mingo Lopez <\/strong><\/h2>\n<p>Este trabajo propone una arquitectura neuronal para calcular la aproximaci\u00f3n multidimensional de una funci\u00f3n dada f(x). Esta red neuronal se basa en fundamentos matem\u00e1ticos de aproximaci\u00f3n de funciones, como las series de taylor y fourier, la transformada wavelet y la aproximaci\u00f3n con funciones ridge. El esquema llevado a cabo por la red neuronal depende de la funci\u00f3n de activaci\u00f3n f(x) de los elementos de proceso o neuronas. De acuerdo con f(x) la red aproxima el conjunto de patrones empleando mecanismos semejantes a aquellos empleados en la teor\u00eda de aproximaci\u00f3n. Una activaci\u00f3n lineal implica una aproximaci\u00f3n por curvas polinomiales de regresi\u00f3n avnetajando a las series de taylor ya que estas realizan una aproximaci\u00f3n lcoal en un punto, una activaci\u00f3n sinusoidal implica series de fourier, y una activaci\u00f3n wavelet implica aproximaci\u00f3n empleando funciones wavelets.  el error cuadr\u00e1tico medio de la red es menor que el error te\u00f3rico de la aproximaci\u00f3n matem\u00e1tica, ya que el algoritmo de aprendizaje realiza una b\u00fasqueda en el espacio de pesos para obtener la mejor soluci\u00f3n que aproxime el conjunto de patrones.  el m\u00e9todo propuesto tiene la ventaja de una computaci\u00f3n no supervisada de la aproximaci\u00f3n y la posibilidad de escoger el esquema de la aproximaci\u00f3n tan solo modificando la funci\u00f3n de activaci\u00f3n de las neuronas. Adem\u00e1s, las redes propuestas realizan una aproximaci\u00f3n global sobre todo el conjunto de patrones computando la curva que mejor se ajuste a la nube de puntos que definen los patrones, mientras que algunos m\u00e9todos de aproximaci\u00f3n realizan una aproximaci\u00f3n lcoal en un entorno de un punto elegido, y por tanto, el error en la aproximaci\u00f3n fuera de ese entorno es muy grande.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevos m\u00e9todos para el reconocimiento y clasificaci\u00f3n de patrones con redes de neuronas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevos m\u00e9todos para el reconocimiento y clasificaci\u00f3n de patrones con redes de neuronas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Luis Fernando De Mingo Lopez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/12\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Juan  B. Castellanos Pe\u00f1uela<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: sixto Rios insua <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Dorronsoro (vocal)<\/li>\n<li>pedro G\u00f3mez vilda (vocal)<\/li>\n<li> D\u00edaz mart\u00edn Juan  Carlos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Luis Fernando De Mingo Lopez Este trabajo propone una arquitectura neuronal para calcular la aproximaci\u00f3n multidimensional de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1191,3183,1890,16880,2528,126,16008,13227,12647],"tags":[16192,184282,30570,142772,16193,30821],"class_list":["post-88262","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-analisis-numerico","category-analisis-y-analisis-funcional","category-ciencia-de-los-ordenadores","category-construccion-de-algoritmos","category-inteligencia-artificial","category-matematicas","category-politecnica-de-madrid","category-simulacion","category-teoria-de-la-aproximacion","tag-diaz-martin-juan-carlos","tag-jose-dorronsoro","tag-juan-b-castellanos-penuela","tag-luis-fernando-de-mingo-lopez","tag-pedro-gomez-vilda","tag-sixto-rios-insua"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88262","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88262"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88262\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}