{"id":88799,"date":"2001-09-02T00:00:00","date_gmt":"2001-09-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/inferencia-estadistica-en-datos-con-censura-y-o-truncamiento\/"},"modified":"2001-09-02T00:00:00","modified_gmt":"2001-09-02T00:00:00","slug":"inferencia-estadistica-en-datos-con-censura-y-o-truncamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/inferencia-estadistica-en-datos-con-censura-y-o-truncamiento\/","title":{"rendered":"Inferencia estadistica en datos con censura y\/o truncamiento."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> C\u00e9sar Andr\u00e9s S\u00e1nchez Sellero <\/strong><\/h2>\n<p>Se abordan tres problemas de inferencia estad\u00edstica: la estimaci\u00f3m del tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n a paritir de una muestra obtendida bajo truncamiento, la selecci\u00f3n del pram\u00e1tro de suaviazaci\u00f3n para la estimaci\u00f3n de la densidad con datos censurados y truncados, y el contraste de modelos de regresi\u00f3n cuando la variable respuesta se encuentra sometida a censura.  para la estimaci\u00f3n del tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n se utiliza como ejemplo el problema del retraso de notificaci\u00f3n de casos a un sistema de vigilancia epideimil\u00f3gica y, en particualar, al registro de casos de sida. Ello no supone p\u00e9rdida de generalidad de los m\u00e9todos propuestos. Se consideran m\u00e9todos que requieren un agrupamiento en intervalos y otros que no lo reuieren y, dentro de cada uno de ellos, algunos suponen la m isma distrivuci\u00f3n del retraso para todos los periodos de diagn\u00f3stico y otros permiten que dihca distribuci\u00f3nevolucione con los peridodos de diagn\u00f3stico. Estos procedimientos se han aplicado a datos simulados y a datos reales del registro de casos de sida del centro nacional de epidemiolog\u00eda.  hemos construido un selector plug-in del par\u00e1metro de suavizaci\u00f3n para la estimaci\u00f3n de la densidad con datos censurados y trncados, y hemos estuidado sus propiedades asint\u00f3ticas. Como paso previo, hemos obtenido representaciones asint\u00f3ticas para el estimador de la raz\u00f3n de fallo, para el estimador l\u00edmite-producto de la distriubci\u00f3n y para el estimador tipo n\u00facleo de la densidad. A continuaci\u00f3n extrajimos una respresencaci\u00f3n asint\u00f3tica de la funci\u00f3n mise (error cuadr\u00e1tico integrado medio( y de la ventana \u00f3ptima con el criterio mise. A partir de aqu\u00ed dedujimos nuestra propuesta de selector plug-in del par\u00e1metro de suavizaci\u00f3n y analizamos us propeidades. Asimiesmo, lo hemos aplicado a datos simulados y para la estimaci\u00f3n de la densidad del tiempo de incubaci\u00f3n del sida.  por \u00faltimo, se ha desarrollado una teor\u00eda uniforme (consistencia y repr<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Inferencia estadistica en datos con censura y\/o truncamiento.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Inferencia estadistica en datos con censura y\/o truncamiento. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 C\u00e9sar Andr\u00e9s S\u00e1nchez Sellero <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Santiago de compostela<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 09\/02\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Wenceslao Gonz\u00e1lez Manteiga<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 manuel Prada sanchez <\/li>\n<li>Antonio Cuevas gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<li>ricardo Cao abad (vocal)<\/li>\n<li> Gomez i melis guadalupe (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de C\u00e9sar Andr\u00e9s S\u00e1nchez Sellero Se abordan tres problemas de inferencia estad\u00edstica: la estimaci\u00f3m del tama\u00f1o de la 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