{"id":88813,"date":"2001-09-02T00:00:00","date_gmt":"2001-09-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimacion-insesgada-aplicada-a-la-aproximacion-y-caracterizacion-de-distribuciones\/"},"modified":"2001-09-02T00:00:00","modified_gmt":"2001-09-02T00:00:00","slug":"estimacion-insesgada-aplicada-a-la-aproximacion-y-caracterizacion-de-distribuciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/estimacion-insesgada-aplicada-a-la-aproximacion-y-caracterizacion-de-distribuciones\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n insesgada aplicada a la aproximaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de distribuciones"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Bego\u00f1a Salamanca Mi\u00f1o <\/strong><\/h2>\n<p>La memoria esta estructurada en siete cap\u00edtulos con tres partes bien diferenciadas.  en la primera parte que consta de los dos primeros cap\u00edtulos se estudian desarrollos ortogonales asociados a estimadores insesgados en familias exponenciales naturales. Se muestra como dichos estimadoresson \u00fatiles para establecer diversas propiedades de los mismos tales como cotas inferiores para la varianza, propiedades asint\u00f3ticas. Una de las particularidades de dichos desarrollos es que pueden ser obtenidos de forma algor\u00edtmica.  en particular, en el segundo cap\u00edtulo se expone como puede implementarse un algortimo para la obtenci\u00f3n de estimadores insesgados en familias de series de potencias.  el resto de la memoria estudia aplicaciones de los desarrollos obtenidos en la primera parte a problemas que no son propiamente de inferencia. concretamente, en la segunda parte se muestra com los desarrollos pueden ser utilizados para la obtenci\u00f3n de aproximaciones a ciertas distribuciones. El procedimiento presentado presenta la ventaja de ser un m\u00e9todo unificado para la obtenci\u00f3n de diversas aproximaciones que se encuentran en la literatura pero obtenidas por m\u00e9todos diversos. Adem\u00e1s, se proponen nuevas aproximaciones y se estudian las propiedades de las mismas.  la \u00faltima parte de la tesis utiliza la teor\u00eda expuesta en el primer cap\u00edtulo para la caracterizaci\u00f3n de distribuciones. Se da una caracterizaci\u00f3n de la familia nef-qvf mediante una propiedad martingala inversa que satisfacen ciertos polinomios asociados a las familias exponenciales y en el \u00faltimo cap\u00edtulo se caracterizan distribuciones mediante regresi\u00f3n lineal de estad\u00edsticos ordenados y records.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimaci\u00f3n insesgada aplicada a la aproximaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de distribuciones<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimaci\u00f3n insesgada aplicada a la aproximaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de distribuciones <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Bego\u00f1a Salamanca Mi\u00f1o <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 09\/02\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Fernando Lopez Blazquez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: rafael Infante mac\u00edas <\/li>\n<li>Francisco Javier Gir\u00f3n gonz\u00e1lez-torre (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Pascual acosta (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Mu\u00f1oz perez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Bego\u00f1a Salamanca Mi\u00f1o La memoria esta estructurada en siete cap\u00edtulos con tres partes bien diferenciadas. en la 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