{"id":89029,"date":"2018-03-10T00:14:07","date_gmt":"2018-03-10T00:14:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/supervision-inteligente-del-proceso-de-mecanizado-en-una-maquina-herramienta\/"},"modified":"2018-03-10T00:14:07","modified_gmt":"2018-03-10T00:14:07","slug":"supervision-inteligente-del-proceso-de-mecanizado-en-una-maquina-herramienta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/supervision-inteligente-del-proceso-de-mecanizado-en-una-maquina-herramienta\/","title":{"rendered":"Supervisi\u00f3n inteligente del proceso de mecanizado en una m\u00e1quina-herramienta."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Perez Ferreira Clodeinir Ronei <\/strong><\/h2>\n<p>En esta memoria se presenta una metodolog\u00eda para la supervisi\u00f3n inteligente del proceso de mecanizado, orientada a la detecci\u00f3n del desgaste de la herramienta de corte durante el proceso de fresado de desbaste.  se utilizan m\u00e9todos basados en el conocimiento y experiencia de expertos y en el dise\u00f1o de modelos combinado t\u00e9cnicas de procesamiento de se\u00f1ales con t\u00e9cnicas de inteligencia artificial.  se desarrolla un sistema multi-sensorial para la medici\u00f3n simult\u00e1nea de las variables f\u00edsicas del proceso de corte de metal. Estas mediciones posibilitan la elecci\u00f3n de los sensores que mejor caracterizan los estados del proceso de corte. Estas se\u00f1ales en conjunci\u00f3n con los par\u00e1metros de mecanizado dan la informaci\u00f3n necesaria para la detecci\u00f3n del desgaste de la herramienta.  la investigaci\u00f3n realizada ha originado sistemas que pueden ser consdierados en el contexto de la optimizaci\u00f3n del proceso de mecanizado. Se han elaborado dos sistemas, el primero llamado \u00abcontrol supervisor\u00bb, basado en m\u00e9todos cl\u00e1sicos o en l\u00f3gica borrosa encargado de controlar el esfuerzo de corte, medido mediante sensor de grado de controlar el esfuerzo de corte, medido mediante sensor de corriente. Para este primer sistema se han desarrollado modelos utilizando diferentes t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para verificar la capacidad de predicci\u00f3n de estos modelos para el proceso de mecanizado bajo cambios severos. El segundo sistema, llamado \u00absistema para el modelado jer\u00e1rquico\u00bb fue desarrollado para la elaboraci\u00f3n de modelos del proceso de fresado, usados en la detecci\u00f3n del estado de la herramienta.  para la inferencia del estado de la herramienta se han desarrollado algoritmos de toma de decisiones adaptativos basados en modelos inteligentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Supervisi\u00f3n inteligente del proceso de mecanizado en una m\u00e1quina-herramienta.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Supervisi\u00f3n inteligente del proceso de mecanizado en una m\u00e1quina-herramienta. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Perez Ferreira Clodeinir Ronei <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/02\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>\u00e1ngel Alique Palomar<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Luis Mar\u00eda Laita de la rica <\/li>\n<li>salvador Ros (vocal)<\/li>\n<li>julio Guti\u00e9rrez r\u00edos (vocal)<\/li>\n<li>Javier Aranceta aguirre (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Perez Ferreira Clodeinir Ronei En esta memoria se presenta una metodolog\u00eda para la supervisi\u00f3n inteligente del proceso 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