{"id":89511,"date":"2018-03-10T00:14:41","date_gmt":"2018-03-10T00:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/diseno-de-redes-de-neuronas-y-nuevas-tecnicas-de-optimizacion-mediante-algoritmos-geneticos\/"},"modified":"2018-03-10T00:14:41","modified_gmt":"2018-03-10T00:14:41","slug":"diseno-de-redes-de-neuronas-y-nuevas-tecnicas-de-optimizacion-mediante-algoritmos-geneticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/diseno-de-redes-de-neuronas-y-nuevas-tecnicas-de-optimizacion-mediante-algoritmos-geneticos\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de redes de neuronas y nuevas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n mediante algoritmos gen\u00e9ticos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Daniel Manrique Gamo <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo fundamental de esta tesis es la construcci\u00f3n de un nuevo m\u00e9todo que mejora el proceso de dise\u00f1o y entrenamiento de redes de neuronas artificiales alimentadas hacia delante utilizando programaci\u00f3n evolutiva en forma de algoritmos gen\u00e9ticos, y la aportaci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas para su aplicaci\u00f3n en la resoluci\u00f3n de problemas de optimizaci\u00f3n mediante este tipo de sistemas evolutivos.  se introduce un nuevo operador de cruce basado en la morfolog\u00eda matem\u00e1tica para algoritmos gen\u00e9ticos con codificaci\u00f3n real. Este operador, denominado cruce morfol\u00f3gico, posee propiedades originales que proporcionan excelentes resultados en diferentes problemas de optimizaci\u00f3n. El operador se ha empleado para minimizar la funci\u00f3n de error en redes de neuronas, observ\u00e1ndose que se realiza el entrenamiento de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente que cuando se aplican m\u00e9todos de aprendizaje cl\u00e1sicos como la retropropagaci\u00f3n del gradiente. La utilizaci\u00f3n de este operador permite entrenar cualquier tipo de red independiente de su arquitectura.  asimismo, se presenta una nueva formalizaci\u00f3n con base algebraica para la descripci\u00f3n del conjunto de arquitecturas de redes de neuronas que son candidatas a resolver un determinado problema especificado mediante el conjunto de patrones de entrenamiento. Las propiedades de esta formalizaci\u00f3n proporiconan un m\u00e9todo para codificar arquitecturas neuronales con un n\u00famero exacto de bits. Este m\u00e9todo, denominado m\u00e9todo de codificaci\u00f3n de arquitecturas b\u00e1sicas, permite emplear a los algoritmos gen\u00e9ticos como t\u00e9cnica de b\u00fasqueda de arquitecturas neuronales de forma m\u00e1s eficiente.  la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas desarrolladas en esta tesis permite la construcci\u00f3n de un sistema de entrenamiento y dise\u00f1o de redes de neuronas mediante algoritmos gen\u00e9ticos en el que, dado un conjunto de patrones de entrenamiento, se obtenga tanto la configuraci\u00f3n arquitect\u00f3nica de la red como el conjunto de l<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Dise\u00f1o de redes de neuronas y nuevas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n mediante algoritmos gen\u00e9ticos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Dise\u00f1o de redes de neuronas y nuevas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n mediante algoritmos gen\u00e9ticos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Daniel Manrique Gamo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 27\/03\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Juan R\u00edos Carri\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: dar\u00edo Maravall g\u00f3mez-allende <\/li>\n<li>arturo Ribagorda garnacho (vocal)<\/li>\n<li>alejandro Pazos sierra (vocal)<\/li>\n<li> P\u00e9rez ruy-d\u00edaz Jos\u00e9 Antonio (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Daniel Manrique Gamo El objetivo fundamental de esta tesis es la construcci\u00f3n de un nuevo m\u00e9todo que 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