{"id":89650,"date":"2001-02-04T00:00:00","date_gmt":"2001-02-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-de-fragilidad-en-el-analisis-multivariante-de-supervivencia\/"},"modified":"2001-02-04T00:00:00","modified_gmt":"2001-02-04T00:00:00","slug":"modelos-de-fragilidad-en-el-analisis-multivariante-de-supervivencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-economicas\/modelos-de-fragilidad-en-el-analisis-multivariante-de-supervivencia\/","title":{"rendered":"Modelos de fragilidad en el an\u00e1lisis multivariante de supervivencia"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> M. Ant\u00f3nia Barcel\u00f3 Rado <\/strong><\/h2>\n<p>La problem\u00e1tica planteada por los datos de supervivencia multivariante hace necesaria la aplicaci\u00f3n de nuevos modelos, entre ellos modelos marginales y modelos condicionales, debido principalmente a la falta de independencia entre los tiempos de supervivencia. En esta tesis se exponen dichos modelos en el contexto de los procesos contadores multivariantes.  mientras que los modelos marginales estiman el modelo ignorando la dependencia aunque corrigi\u00e9ndola posteriormente mediante estimadores jackknife, bootstrap o sandwich, los modelos condiconales estiman la dependencia especificando expl\u00edcitamente la distribuci\u00f3n de probabilidad de la misma e incorpor\u00e1ndola en el modelo.  los modelos marginales suponen que la dependencia entre observaciones es constante. Aun cuando los modelos de fragilidad relajan ligeramente esta hip\u00f3tesis (esta dependencia no tiene porque ser constante entre observaciones sino entre individuos), contin\u00faan manteni\u00e9ndola.  la parte m\u00e1s innovadora de la tesis consiste en modelizar directamente la varianza, permitiendo as\u00ed que \u00e9sta pueda variar a lo largo del tiempo. para ello, se propone un m\u00e9todo de estimaci\u00f3n para el modelo ag de fragilidad gamma basado en un algoritmo (al que llamamos algoritmo emb), en el que se modeliza la media y la dispersi\u00f3n simult\u00e1neamente, consiguiendo, de esta manera, solucionar algunos de los problemas planteados por el algoritmo em y, adicionalmente, algunas de las principales limitaciones de los modelos de fragilidad. En conreto, se introduce flexibilidad en el modelo ya que ahora,la fragilidad no tiene porque ser necesariamente constante en el tiempo, se posibilita la existencia de m\u00e1s de un efecto aleatorio, se permite que la dependencia pueda ser negativa y el modelo puede complicarse permitiendo efectos cruzados y anidados, as\u00ed como interacciones entre variables explicativas observables y la fragilidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos de fragilidad en el an\u00e1lisis multivariante de supervivencia<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos de fragilidad en el an\u00e1lisis multivariante de supervivencia <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 M. Ant\u00f3nia Barcel\u00f3 Rado <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Girona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 02\/04\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Marc S\u00e1ez Zafra<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: carles Murillo fort <\/li>\n<li>Santiago P\u00e9rez hoyos (vocal)<\/li>\n<li>wenceslao Gonz\u00e1lez manteiga (vocal)<\/li>\n<li> Cadarso su\u00e1rez carmen Mar\u00eda (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M. 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