{"id":89779,"date":"2001-10-04T00:00:00","date_gmt":"2001-10-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-multivariantes-para-el-enlace-de-encuestas\/"},"modified":"2001-10-04T00:00:00","modified_gmt":"2001-10-04T00:00:00","slug":"tecnicas-multivariantes-para-el-enlace-de-encuestas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/tecnicas-multivariantes-para-el-enlace-de-encuestas\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas multivariantes para el enlace de encuestas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> M. Jes\u00fas B\u00e1rcena Ruiz <\/strong><\/h2>\n<p>Este trabajo aborda el problema de imputaci\u00f3n en dos encuestas que sobre distintos temas se han realizado en una misma poblaci\u00f3n, cara a enlazar la informaci\u00f3n que contienen. Las encuestas tienen un grupo de variables en com\u00fan y cada una serie, adem\u00e1s, otro grupo de variables espec\u00edficas. se estudian t\u00e9cnicas de inserci\u00f3n y fusi\u00f3n.  la inserci\u00f3n se realiza mediante m\u00e9todos de an\u00e1lisis factorial descriptivo mutlivariante. Consiste en proyectar las variables espec\u00edficas de las dos encuestas sobre un subespacio com\u00fan de representaci\u00f3n, formado por los ejes obtenidos del an\u00e1lisis de las variables comunes.Se estudian formas de determinar si existe ese subespacio com\u00fan de representaci\u00f3n. Describimos dos m\u00e9todos de inserci\u00f3n e ilustramos su funcionamiento insertando los dos ficheros que contienen los datos de la encuesta de presupuestos de tiempo. Ept (realizada en la comunidad aut\u00f3noma vasca, en los a\u00f1os 1992-1993). por \u00faltimo, mediante bootstrap parcial, estudiamos la estabilidad de los resultados de esta inserci\u00f3n.  fusionar encuestas consiste en imputar los valores de las variables espec\u00edficas de una encuesta para los individuos de la otra, en funci\u00f3n de los valores de las variables comunes. Es un caso particular de an\u00e1lisis de datos incompletos. Por ello, se estudia la aplicaci\u00f3n de varios m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos no completos a la fusi\u00f3n de encuestas. Proponemos dos m\u00e9todos para llevar a cabo la imputaci\u00f3n conjunta mediante \u00e1rboles de regresi\u00f3n y\/o clasificaci\u00f3n. Ambos se aplican a datos de ept. Se realiza imputaci\u00f3n m\u00faltiple. Se evalu\u00e1n los resultados y se comparan con los logrados al repetir el mismo experimento de imputaci\u00f3n utilizando redes neuronales.Por \u00fatlimo, se estudia el comportamiento de los m\u00e9todos de imputaci\u00f3n mediantes \u00e1rboles (m\u00e9todos no param\u00e9tricos) en relaci\u00f3n a un m\u00e9todo param\u00e9trico en diferentes situaciones.Para ello, se aplicabamos tipos de t\u00e9cnicas apra compeltar<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>T\u00e9cnicas multivariantes para el enlace de encuestas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 T\u00e9cnicas multivariantes para el enlace de encuestas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 M. Jes\u00fas B\u00e1rcena Ruiz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 10\/04\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Fernando Tusell Palmer<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Mar\u00eda Caridad  y ocerin <\/li>\n<li>j.f. Steel mark (vocal)<\/li>\n<li>ludovic Lebart (vocal)<\/li>\n<li>tomas Aluja banet (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M. 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