{"id":90167,"date":"2018-03-10T00:15:33","date_gmt":"2018-03-10T00:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/case-mix-y-herramientas-de-gestion-en-urgencias\/"},"modified":"2018-03-10T00:15:33","modified_gmt":"2018-03-10T00:15:33","slug":"case-mix-y-herramientas-de-gestion-en-urgencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-medicas\/case-mix-y-herramientas-de-gestion-en-urgencias\/","title":{"rendered":"Case-mix y herramientas de gesti\u00f3n en urgencias"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Benito Zaya Ganfornina <\/strong><\/h2>\n<p>Hip\u00f3tesis  la descripci\u00f3n del funcionamiento de una unidad de urgencias y su variabilidad permite detectar deficiencias y oportunidades de mejora.  objetivos  1,- describir el perfiel de la poblaci\u00f3n que demanda asistencia urgente y su variabilidad.  2,- conocer la casu\u00edstica en urgencias y su variabilidad.  3,- dise\u00f1o de una herramienta de gesti\u00f3n que nos permita predecir la distribuci\u00f3n de recurso ideal para conseguir la m\u00e1xima satisfacci\u00f3n y la mejor eficiencia.  material y m\u00e9todo  se realiz\u00f3 un estudio transversal de la demanda atendida por la unidad urgencias del hospital costa del sol (ufu) durante 1996. La poblaci\u00f3n de estudio englob\u00f3 la totalidad de las urgencias atendidas: 72.379 episodios. las variables de estudio fueron: n\u00famero identificaci\u00f3n de episodio, sexo, fecha de nacimiento, domicilio, fecha de atenci\u00f3n en urgencias, hora de llegada, fecha de alta y hora de alta, diagn\u00f3stico al alta codificado cie-9-mc y destino tras el alta de urgencias. El tama\u00f1o de la muestra para estudio cualitativo\/casu\u00edstica fue de 50.563 para una preValencia de 0,10 y con un intervalo de confianza del 99%. Las variables cualitativas se presentan en tabla de distribuci\u00f3n de frecuencia y diagrama de barras y las variables oncitunas con medidas de tendencia central: media y mediana y de dispersi\u00f3n: desviaci\u00f3n t\u00edpica y cuartiles.  tras el estudio descriptivo se construy\u00f3 un modelo de simulaci\u00f3n siguiendo las instrucciones del modelo de monte carlo en hoja de c\u00e1lculo lotus 1-2-3. el modelo funciona bajo 2 par\u00e1metros: n\u00c2\u00ba de m\u00e9dicos y productividad media (n\u00c2\u00ba de pacientes que puede atender cada uno por hora). Se introdujo la tabla de distribuci\u00f3n de frecuencia endeciles de 1996. Se da instrucciones a la hoja de c\u00e1lculo para que genere 24 n\u00c2\u00ba aleatoriso cuyo valor este comprendido entre 0,00 y 1, consulte a la tabla de distribuci\u00f3n de frecuencia, simule la demanda solicitada, la atendida, la cola de espera y el re<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Case-mix y herramientas de gesti\u00f3n en urgencias<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Case-mix y herramientas de gesti\u00f3n en urgencias <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Benito Zaya Ganfornina <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/05\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Miguel Gili Miner<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: rafael Fernandez-crehuet navajas <\/li>\n<li>gonz\u00e1lo Su\u00e1rez alem\u00e1n (vocal)<\/li>\n<li>pedro Blasco huelva (vocal)<\/li>\n<li>Emilio Perea-milla l\u00f3pez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Benito Zaya Ganfornina Hip\u00f3tesis la descripci\u00f3n del funcionamiento de una unidad de urgencias y su variabilidad 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