{"id":90500,"date":"2008-11-12T00:00:00","date_gmt":"2008-11-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/clasificacion-de-patrones-provenientes-de-senales-de-actividad-biologica-no-estacionaria-aplicacion-a-la-ciruga%c2%ada-de-la-enfermedad-de-parkinson\/"},"modified":"2008-11-12T00:00:00","modified_gmt":"2008-11-12T00:00:00","slug":"clasificacion-de-patrones-provenientes-de-senales-de-actividad-biologica-no-estacionaria-aplicacion-a-la-ciruga%c2%ada-de-la-enfermedad-de-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/neurocirugia\/clasificacion-de-patrones-provenientes-de-senales-de-actividad-biologica-no-estacionaria-aplicacion-a-la-ciruga%c2%ada-de-la-enfermedad-de-parkinson\/","title":{"rendered":"Clasificaci\u00f3n de patrones provenientes de se\u00f1ales de actividad biol\u00f3gica no estacionaria. aplicaci\u00f3n a la cirugia de la enfermedad de parkinson."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> \u00c1lvaro Angel Orozco Gutierrez <\/strong><\/h2>\n<p>La localizaci\u00f3n precisa de puntos diana es clave en diversas cirug\u00edas del cerebro, en particular la encaminada a paliar los s\u00edntomas de la enfermedad de parkinson. En \u00e9sta, adem\u00e1s de la localizaci\u00f3n apoyada en los sistemas estereot\u00e1xicos y de neuronavegaci\u00f3n, la confirmaci\u00f3n del objetivo se basa en la identificaci\u00f3n, por parte del especialista, de la actividad neuronal captada mediante un microelectrodo explorador. La presente investigaci\u00f3n se centra en el desarrollo de una metodolog\u00eda de an\u00e1lisis que permita clasificar estas se\u00f1ales de acuerdo a su regi\u00f3n de procedencia, con el fin de servir de apoyo al procedimiento quir\u00fargico. Aunque la metodolog\u00eda de an\u00e1lisis se ha desarrollado con car\u00e1cter general, su aplicaci\u00f3n se centra en la cirug\u00eda asociada a la enfermedad de parkinson, concretamente, en la identificaci\u00f3n de cuatro zonas: t\u00e1lamo, zona incierta, subt\u00e1lamo y sustancia negra. El estudio parte del concepto de la no estacionariedad de las se\u00f1ales adquiridas y persigue obtener un modelo estoc\u00e1stico que contenga la din\u00e1mica de las caracter\u00edsticas de la se\u00f1al, a fin de dar cuenta de la actividad propia de la regi\u00f3n cerebral bajo estudio. Con el objeto de encontrar caracter\u00edsticas din\u00e1micas discriminantes se ha desarrollado una metodolog\u00eda basada en bancos de filtros adaptativos sensible a las singularidades propias de estas se\u00f1ales, gener\u00e1ndose adem\u00e1s los procedimientos para contrastar los resultados utilizando t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis estacionario. Por otra parte, sobre las caracter\u00edsticas encontradas se han aplicado procedimientos de entrenamiento din\u00e1mico utilizando an\u00e1lisis de componentes principales y clasificadores estoc\u00e1sticos por medio de cadenas ocultas de markov, las cuales representan de forma adecuada la variabilidad presente en estas se\u00f1ales cerebrales. Con la metodolog\u00eda desarrollada se han alcanzado tasas de acierto del 95.1% para las cuatro zonas cerebrales citadas, empleando la base de datos de la universidad polit\u00e9cnica de Valencia, que consta de 177 registros, mejorando los resultados encontrados en estudios similares dentro del estado del arte vigente. Adem\u00e1s, limitando la clasificaci\u00f3n a tan s\u00f3lo dos zonas, se logran porcentajes de \u00e9xito en la clasificaci\u00f3n del 98% , tanto sobre esta misma base de datos, como sobre una base de datos alternativa remitida por la universidad de friburgo. Los resultados alcanzados permiten considerar la metodolog\u00eda descrita como una herramienta viable de apoyo a la clasificaci\u00f3n de regiones cerebrales en la cirug\u00eda de la enfermedad de parkinson.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Clasificaci\u00f3n de patrones provenientes de se\u00f1ales de actividad biol\u00f3gica no estacionaria. aplicaci\u00f3n a la cirugia de la enfermedad de parkinson.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Clasificaci\u00f3n de patrones provenientes de se\u00f1ales de actividad biol\u00f3gica no estacionaria. aplicaci\u00f3n a la cirugia de la enfermedad de parkinson. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 \u00c1lvaro Angel Orozco Gutierrez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 11\/12\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Enrique Domingo Guijarro Estelles<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco javier Saiz rodriguez <\/li>\n<li>pablo Laguna lasaosa (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Antonio Barcia albacar (vocal)<\/li>\n<li>Rafael Gutierrez salamanca (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de \u00c1lvaro Angel Orozco Gutierrez La localizaci\u00f3n precisa de puntos diana es clave en diversas cirug\u00edas del cerebro, 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