{"id":91187,"date":"2018-03-11T10:09:53","date_gmt":"2018-03-11T10:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/markerless-full-body-human-motion-capture-and-combined-motor-action-recognition-for-human-computer-interaction\/"},"modified":"2018-03-11T10:09:53","modified_gmt":"2018-03-11T10:09:53","slug":"markerless-full-body-human-motion-capture-and-combined-motor-action-recognition-for-human-computer-interaction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-los-ordenadores\/markerless-full-body-human-motion-capture-and-combined-motor-action-recognition-for-human-computer-interaction\/","title":{"rendered":"Markerless full-body human motion capture and combined motor action recognition for human-computer interaction"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Luis Unzueta Irurtia <\/strong><\/h2>\n<p>Tradicionalmente las personas interact\u00faan con los ordenadores mediante herramientas como el teclado y el rat\u00f3n. Los ordenadores pueden detectar eventos provenientes de \u00e9stos, como pulsar y soltar botones por separado o combinados, o movimientos de rat\u00f3n, y despu\u00e9s reaccionar de acuerdo a la interpretaci\u00f3n que se les asigne. Este procedimiento de comunicaci\u00f3n ha sido empleado satisfactoriamente para un amplio n\u00famero de aplicaciones. Sin embargo, este enfoque carece de la naturalidad de la comunicaci\u00f3n humana cara a cara.  este proyecto de tesis presenta un m\u00e9todo para la captura sin marcadores en tiempo real y la interpretaci\u00f3n autom\u00e1tica de movimientos humanos de cuerpo entero para la interacci\u00f3n persona-computador.  para la consecuci\u00f3n de este objetivo se distinguen tres fases: (1) el seguimiento sin marcadores de cuantas m\u00e1s partes del cuerpo posibles, (2) la reconstrucci\u00f3n del esqueleto cinem\u00e1tico 3d que representa la postura del usuario a partir de dicho seguimiento, y (3) el reconocimiento de los patrones de movimiento con el objeto de hacer que el ordenador \u00abentienda\u00bb la intenci\u00f3n del usuario y despu\u00e9s reaccione convenientemente. Estos tres procesos han de resolverse en tiempo real para as\u00ed llegar a una interacci\u00f3n persona-computador aceptable.  la primera fase puede ser resuelta mediante c\u00e1maras que enfoquen al usuario y algoritmos de visi\u00f3n artificial que extraigan y hagan el seguimiento de las caracter\u00edsticas relevantes del usuario en las im\u00e1genes. Este proyecto propone un m\u00e9todo que combina probabilidades de color y flujo \u00f3ptico. La segunda requiere situar el esqueleto cinem\u00e1tico 3d en posturas biomec\u00e1nicamente posibles y ajustadas a las partes del cuerpo detectadas, considerando las posturas anteriores para as\u00ed obtener movimientos suaves. Este proyecto propone un m\u00e9todo de cinem\u00e1tica inversa anal\u00edtica-iterativa que sit\u00faa las partes del cuerpo secuencialmente, desde el torso hasta los miembros superiores e inferiores, teniendo en cuenta tanto los l\u00edmites biomec\u00e1nicos como las colisiones m\u00e1s relevantes. Finalmente, la \u00faltima fase requiere el an\u00e1lisis de los rasgos significativos del movimiento, para as\u00ed interpretar patrones mediante t\u00e9cnicas de inteligencia artificial. Este proyecto propone un m\u00e9todo  para extraer autom\u00e1ticamente los gestos potenciales del flujo de datos y clasificarlos, permitiendo asimismo la ejecuci\u00f3n de acciones combinadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Markerless full-body human motion capture and combined motor action recognition for human-computer interaction<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Markerless full-body human motion capture and combined motor action recognition for human-computer interaction <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Luis Unzueta Irurtia <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Navarra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/01\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Angel Mar\u00eda Suescun Cruces<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Mar\u00eda Bastero de eleizalde <\/li>\n<li>ronan Boulic (vocal)<\/li>\n<li>basilio Sierra araujo (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Susin s\u00e1nchez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Luis Unzueta Irurtia Tradicionalmente las personas interact\u00faan con los ordenadores mediante herramientas como el teclado y el 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