{"id":91529,"date":"2009-05-02T00:00:00","date_gmt":"2009-05-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/una-comparacion-de-las-estada%c2%adsticas-de-bondad-de-ajuste-r1-y-m2-para-modelos-de-la-teoria-de-respuesta-al-a%c2%adtem\/"},"modified":"2009-05-02T00:00:00","modified_gmt":"2009-05-02T00:00:00","slug":"una-comparacion-de-las-estada%c2%adsticas-de-bondad-de-ajuste-r1-y-m2-para-modelos-de-la-teoria-de-respuesta-al-a%c2%adtem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/barcelona\/una-comparacion-de-las-estada%c2%adsticas-de-bondad-de-ajuste-r1-y-m2-para-modelos-de-la-teoria-de-respuesta-al-a%c2%adtem\/","title":{"rendered":"Una comparaci\u00f3n de las estad\u00edsticas de bondad de ajuste r1 y m2 para modelos de la teor\u00eda de respuesta al \u00edtem"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Rosa Myriam Monta\u00f1o Espinoza <\/strong><\/h2>\n<p>La teor\u00eda de respuesta al \u00edtem (tri) es una ciase de modelos en la cual las respuestas a los \u00edtems de un test dependen de una variable continua no observable denominada rasgo latente. Una vez que el efecto de dicha variable es controlado las respuestas a los \u00edtems son independientes. al aplicar un modelo es primordial realizar una prueba de bondad de ajuste para evaluar si dicho modelo ajusta bien a los datos y de esta manera validar sus resultados y conclusiones. los enfoques tradicionales para evaluar la bondad de ajuste de los modelos, tales como el test de raz\u00f3n de verosimilitud o x2 de pearson son poco adecuados en las aplicaciones de los modelos tri, puesto que estas aplicaciones involucran datos dispersos y producen p-valores inexactos. nuevos procedimientos han sido propuestos como una manera de superar las dificultades mencionadas anteriormente. Dichos procedimientos se basan en formas cuadr\u00e1ticas sobre los residuos marginales. El presente trabajo aborda dos de estos nuevos procedimientos, el primero es el test r1 propuesto por glas (1988) y que describe una estad\u00edstica de ajuste para el modelo log\u00edstico de un par\u00e1metro basado en la comparaci\u00f3n de las frecuencias observadas y esperadas de los patrones de respuestas condicionadas a la suma de las puntuaciones totales. El segundo, es el test m2 propuesto por maydeu-olivares y joe (2005, 2006) y perteneciente a una familia de tests m\u00e1s generales para hip\u00f3tesis nulas compuestas para datos discretos multivariantes. Mr basados en estad\u00edsticas de informaci\u00f3n limitada sobre los momentos residuales. En particular m2 est\u00e1 basado en momentos uni y bi-variados, y su distribuci\u00f3n asint\u00f3tica es chi-cuadrado con grados de libertad conocidos. dos son los principales aportes de este trabajo de tesis de doctorado. Primero se demuestra que ambos test estad\u00edsticos pertenecen a una clase de test estad\u00edsticos m\u00e1s generales mk que tambi\u00e9n han sido propuestos por joe y maydeu-olivares (2008). un segundo aporte, corresponde a la comparaci\u00f3n emp\u00edrica del rendimiento de los estad\u00edsticos r1 y m2 para ello, se realiz\u00f3 un estudio de simulaci\u00f3n que permiti\u00f3 comparar las lasas de error tipo i y tipo ii obtenidas con cada uno de los estad\u00edsticos. Se simularon distintas condiciones combinando distintos valores del tama\u00f1o de los test (10, 15 y 20 \u00edtems), y del tama\u00f1o de la muestra (300, 500 y 1000 sujetos). Tambi\u00e9n se analiz\u00f3 la potencia de los tests, tanto de manera asint\u00f3tica como para muestras finitas, en el primer caso se deriv\u00f3 la potencia bajo una secuencia de alternativas locales para los modelos log\u00edsticos de dos y tres par\u00e1metros y el modelo de rasch bidimensional. los resultados revelaron una superioridad del estad\u00edstico m2 mostrando un mejor manejo de las tasas nominales del error tipo i, especialmente en las condiciones en que la muestra es m\u00e1s peque\u00f1a (n=300) y el tama\u00f1o de los test son m\u00e1s largos (20 \u00edtems), es decir, donde se observa una mayor dispersi\u00f3n en los datos. En cuanto a la potencia de los tests, el estad\u00edstico m2 tambi\u00e9n result\u00f3 ser m\u00e1s potente para delectar una incorrecta especificaci\u00f3n del modelo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Una comparaci\u00f3n de las estad\u00edsticas de bondad de ajuste r1 y m2 para modelos de la teor\u00eda de respuesta al \u00edtem<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Una comparaci\u00f3n de las estad\u00edsticas de bondad de ajuste r1 y m2 para modelos de la teor\u00eda de respuesta al \u00edtem <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Rosa Myriam Monta\u00f1o Espinoza <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Barcelona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/02\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Alberto Maydeu Olivares<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jordi Oca\u00f1a rebill <\/li>\n<li>pere joan Ferrando piera (vocal)<\/li>\n<li>francesc Oliva cuyas (vocal)<\/li>\n<li>adolfo Hernandez estrada (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Rosa Myriam Monta\u00f1o Espinoza La teor\u00eda de respuesta al \u00edtem (tri) es una ciase de modelos en 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