{"id":91738,"date":"2018-03-11T10:10:35","date_gmt":"2018-03-11T10:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reconocimiento-automatico-del-habla-para-los-dialectos-del-espanol\/"},"modified":"2018-03-11T10:10:35","modified_gmt":"2018-03-11T10:10:35","slug":"reconocimiento-automatico-del-habla-para-los-dialectos-del-espanol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/reconocimiento-automatico-del-habla-para-los-dialectos-del-espanol\/","title":{"rendered":"Reconocimiento automatico del habla para los dialectos del espa\u00f1ol"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> M\u00f3nica Caballero Galeote <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis aborda el problema del reconocimiento del habla dialectal. La tesis se centra en el idioma espa\u00f1ol con el objetivo de dise\u00f1ar un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico del habla multidialectal que ofrezca un comportamiento similar para los diferentes dialectos del espa\u00f1ol. Teniendo en cuenta los factores que provocan un descenso en la calidad de reconocimiento de un sistema ante el habla dialectal, esta tesis plantea la investigaci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas de modelado ac\u00fastico-fon\u00e9tico multidialectal y modelado de la variaci\u00f3n en la pronunciaci\u00f3n. El uso de trascripciones fon\u00e9ticas can\u00f3nicas, adaptadas de forma espec\u00edfica a cada variante, supone tratar cada dialecto de forma diferente. Con el objetivo de disponer de una trascripci\u00f3n com\u00fan a todos los dialectos del espa\u00f1ol, que evite la diversificaci\u00f3n de formas de transcribir para cada variante, y permita prescindir de la informaci\u00f3n del dialecto, se presenta el dise\u00f1o de un nuevo m\u00e9todo de trascripci\u00f3n, una nueva trascripci\u00f3n global para ser usada de igual forma por cualquier variante. Para ello se caracteriza fon\u00e9ticamente los dialectos del espa\u00f1ol y se utiliza la informaci\u00f3n para marcar aquellos fonemas que se realizan de forma diferente entre variantes. en el \u00e1rea de modelado ac\u00fastico se desea obtener un conjunto de modelos ac\u00fasticos multidialectales aprovechando al m\u00e1ximo los recursos y datos disponibles. Se plantea el estudio y comparaci\u00f3n de t\u00e9cnicas basadas en el uso de \u00e1rboles de decisi\u00f3n para agrupar las unidades ac\u00fasticas de diferentes dialectos. Adem\u00e1s del uso de la estructura de \u00e1rbol con m\u00faltiples ra\u00edces (una para cada unidad del inventario fon\u00e9tico), se propone el uso de un \u00e1rbol con una \u00fanica ra\u00edz para agrupar todas las unidades. En cuanto al punto de partida del modelado contextual se contemplan dos opciones: partir de la definici\u00f3n de un inventario fon\u00e9tico global o partir directamente de modelos contextuales de cada dialecto. Combinando las estructuras de \u00e1rbol con los puntos de inicio del modelado contextual surgen cuatro estrategias diferenciadas para la obtenci\u00f3n del conjunto de modelos ac\u00fasticos multidialectales. Estas estrategias se eval\u00faan haciendo uso de las trascripciones can\u00f3nicas y de la trascripci\u00f3n global propuesta. Tambi\u00e9n se realiza un an\u00e1lisis de los \u00e1rboles resultantes para evaluar el grado de datos compartidos y la similitud de los modelos de los diferentes dialectos. la propuesta en el modelado de la variaci\u00f3n en la pronunciaci\u00f3n consiste en el dise\u00f1o de un m\u00e9todo para modelar variaciones en la pronunciaci\u00f3n basado en el aprendizaje de reglas de forma autom\u00e1tica a partir de datos. La principal aportaci\u00f3n dentro del m\u00e9todo es el dise\u00f1o del algoritmo de inferencia jer\u00e1rquico de reglas hiegri. Este algoritmo genera un grafo de reglas de re-escritura que modela cada transformaci\u00f3n en la pronunciaci\u00f3n respecto a una trascripci\u00f3n can\u00f3nica. La propuesta se completa con el dise\u00f1o de una metodolog\u00eda de selecci\u00f3n de reglas finales que realiza una poda a los grafos y calcula la probabilidad de cada regla. La t\u00e9cnica propuesta se valida mediante su uso para el modelado de la variaci\u00f3n en la pronunciaci\u00f3n del espa\u00f1ol de espa\u00f1a. El modelado se aplica tanto a nivel l\u00e9xico como a nivel de modelado ac\u00fastico, permitiendo obtener unos modelos ac\u00fasticos mejorados. por \u00faltimo, se propone un sistema independiente del dialecto integrando la trascripci\u00f3n global, un conjunto de modelos ac\u00fasticos independientes del dialecto, y el modelado de la variaci\u00f3n en la pronunciaci\u00f3n com\u00fan para todos los dialectos, dise\u00f1ado para tratar la variabilidad no abarcada por los modelos ac\u00fasticos multidialectales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reconocimiento automatico del habla para los dialectos del espa\u00f1ol<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reconocimiento automatico del habla para los dialectos del espa\u00f1ol <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 M\u00f3nica Caballero Galeote <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/02\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda Asunci\u00f3n Moreno Bilbao<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 bernardo Mari\u00f1o acebal <\/li>\n<li>eduardo Lleida solano (vocal)<\/li>\n<li>Antonio  Jos\u00e9 Cardenal l\u00f3pez (vocal)<\/li>\n<li>Luis alfonso Hernandez gomez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M\u00f3nica Caballero Galeote Esta tesis aborda el problema del reconocimiento del habla dialectal. 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