{"id":92097,"date":"2009-06-03T00:00:00","date_gmt":"2009-06-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevas-contribuciones-en-estimacion-de-movimiento-mediante-tecnicas-de-flujo-optico-aplicado-a-imagen-de-resonancia-magnetica-cardiaca\/"},"modified":"2009-06-03T00:00:00","modified_gmt":"2009-06-03T00:00:00","slug":"nuevas-contribuciones-en-estimacion-de-movimiento-mediante-tecnicas-de-flujo-optico-aplicado-a-imagen-de-resonancia-magnetica-cardiaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diagnostico-por-imagen\/nuevas-contribuciones-en-estimacion-de-movimiento-mediante-tecnicas-de-flujo-optico-aplicado-a-imagen-de-resonancia-magnetica-cardiaca\/","title":{"rendered":"Nuevas contribuciones en estimaci\u00f3n de movimiento mediante t\u00e9cnicas de flujo \u00f3ptico aplicado a imagen de resonancia magn\u00e9tica cardiaca"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Noem\u00ed Carranza Herrezuelo <\/strong><\/h2>\n<p>Uno de los retos m\u00e1s importantes desde hace a\u00f1os en el an\u00e1lisis de las im\u00e1genes m\u00e9dicas es la estimaci\u00f3n del movimiento cardiaco, debido a que los par\u00e1metros hallados pueden ser indicadores de un mal funcionamiento del coraz\u00f3n. Visualizar y cuantificar el movimiento del coraz\u00f3n constituye un avance muy importante a la hora de realizar un buen diagn\u00f3stico en las enfermedades cardiacas. Entre los m\u00e9todos de imagen disponibles, la resonancia magn\u00e9tica cardiaca (cmr) es uno de los m\u00e9todos de referencia para la exploraci\u00f3n de la funci\u00f3n cardiaca. Sin embargo, la mayor limitaci\u00f3n de las secuencias de cine de cmr es la ausencia de marcas dentro de la parez mioc\u00e1rdica. Esto impide la obtenci\u00f3n de un campo de movimiento dentro de la pared cardiaca. Hoy en d\u00eda, el m\u00e9todo m\u00e1s utilizado para evaluar cuantitativamente la funci\u00f3n contr\u00e1ctil intramioc\u00e1rdica es la  resonancia magn\u00e9tica marcada (tagged mri). La resonancia magn\u00e9tica marcada utiliza una secuencia espacial de pulsos para modular espacialmente la magnetizaci\u00f3n longitudinal de los objetos, con lo que se crean unas marcas temporales en el miocardio llamadas marcas (tags).  Los m\u00e9todos propuestos hasta el momento para la extracci\u00f3n de movimiento en mr marcada se han basado en la utilizaci\u00f3n de distintos aspectos de la heterogeneidad de la intensidad del miocardio, como realizar el seguimiento de l\u00edneas siguiendo m\u00ednimos de intensidad, empleando m\u00e9todos de flujo \u00f3ptico o utilizando m\u00e9todos de fase harm\u00f3nica (harp).  en esta tesis se ha contribuido con nuevos algoritmos de estimaci\u00f3n de movimiento para secuencias de resonancia magn\u00e9tica cardiaca, basados en flujo \u00f3ptico. Los algoritmos desarrollados se basan en los m\u00e9todos frecuenciales de inspiraci\u00f3n biol\u00f3gica, y los m\u00e9todos diferenciales, basados en aproximaciones variacionales.   el primero de los m\u00e9todos propuestos est\u00e1 basado en una aproximaci\u00f3n espacio-temporal-frecuencial (stf). M\u00e1s espec\u00edficamente, se basa en la obtenci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de wigner-ville (wvd) de secuencias en movimiento y la transformada hough (ht) de su espectro espacio-temporal-frecuencial. Resultados experimentales en el caso de secuencias sint\u00e9ticas simples se han comparado con una implementaci\u00f3n de la t\u00e9cnica variacional para estimaciones de movimiento globales y locales, donde se muestra que los resultados son precisos y robustos frente al ruido. El m\u00e9todo se ha probado tambi\u00e9n en secuencias cmr, donde se puede comprobar que con secuencias con un buena resoluci\u00f3n temporal, los resultados son precisos. Sin embargo, la baja resoluci\u00f3n temporal de las secuencias y el alto coste computacional han motivado que se consideren otros m\u00e9todos para la estimaci\u00f3n de movimiento en este tipo de secuencias.  la aproximaci\u00f3n variacional de los m\u00e9todos diferenciales de estimaci\u00f3n de movimiento se basa en la utilizaci\u00f3n de la variaci\u00f3n total en el t\u00e9rmino regularizador. En este caso se ha realizado una implementaci\u00f3n matricial del algoritmo. Este m\u00e9todo se ha mejorado a\u00f1adiendo un nuevo t\u00e9rmino en la ecuaci\u00f3n de flujo \u00f3ptico, que incorpora el seguimiento robusto de un conjunto de puntos de alta estabilidad de fase. Los resultados se han validado en secuencias de resonancia magn\u00e9tica cardiaca simuladas y reales, y se han comparado con un m\u00e9todo de referencia. El error obtenido con el m\u00e9todo variacional propuesto es menor que el obtenido con el m\u00e9todo de referencia, y requiere un menor coste computacional. Se han probado la robustez y precisi\u00f3n de los resultados.   por otra parte se ha desarrollado un m\u00e9todo h\u00edbrido de segmentaci\u00f3n mioc\u00e1rdica que aprovecha la informaci\u00f3n de la estimaci\u00f3n del movimiento variacional. Este m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n se basa en una aproximaci\u00f3n variacional del conocido m\u00e9todo de level sets. El m\u00e9todo consigue reducir el coste computacional en comparaci\u00f3n con el m\u00e9todo level sets convencional. Esta aproximaci\u00f3n h\u00edbrida se ha probado en las secuencias reales duales de cine + mr marcada con respecto a segmentaciones manuales, y se ha podido comprobar la exactitud de los resultados. Esta aproximaci\u00f3n aprovecha las ventajas de cada uno de los tipos de im\u00e1genes (resoluci\u00f3n detallada de las im\u00e1genes de cine y estimaci\u00f3n de movimiento en im\u00e1genes de mr marcada), y adem\u00e1s constituye un marco de trabajo interesante para medidas funcionales globales y locales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevas contribuciones en estimaci\u00f3n de movimiento mediante t\u00e9cnicas de flujo \u00f3ptico aplicado a imagen de resonancia magn\u00e9tica cardiaca<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevas contribuciones en estimaci\u00f3n de movimiento mediante t\u00e9cnicas de flujo \u00f3ptico aplicado a imagen de resonancia magn\u00e9tica cardiaca <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Noem\u00ed Carranza Herrezuelo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 06\/03\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Gabriel Crist\u00f3bal P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: andres Santos lleo <\/li>\n<li>Carlos \u00f3scar S\u00e1nchez  sorzano (vocal)<\/li>\n<li>petia Radeva ivanova (vocal)<\/li>\n<li>filip Sroubek (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Noem\u00ed Carranza Herrezuelo Uno de los retos m\u00e1s importantes desde hace a\u00f1os en el an\u00e1lisis de las 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