{"id":92380,"date":"2018-03-11T10:11:19","date_gmt":"2018-03-11T10:11:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estudio-de-una-nueva-distribucion-unimodal-de-caracter-general-gs-distribution\/"},"modified":"2018-03-11T10:11:19","modified_gmt":"2018-03-11T10:11:19","slug":"estudio-de-una-nueva-distribucion-unimodal-de-caracter-general-gs-distribution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/estudio-de-una-nueva-distribucion-unimodal-de-caracter-general-gs-distribution\/","title":{"rendered":"Estudio de una nueva distribuci\u00f3n unimodal de car\u00e1cter general: gs-distribution"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Mar\u00eda Mui\u00f1o Acu\u00f1a <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de esta tesis es el desarrollo de una nueva familia de distribuciones, cuya generalidad y flexibilidad permita la representaci\u00f3n de cualquier proceso aleatorio unimodal continuo. Por otra parte, nos proponemos desarrollar las herramientas estad\u00edsticas necesarias para su uso pr\u00e1ctico y mostrar su potencial a trav\u00e9s de distintas aplicaciones.  el desarrollo de distribuciones estad\u00edsticas para la representaci\u00f3n de resultados de procesos aleatorios se remonta al mismo origen de la estad\u00edstica. Sin embargo la mayor\u00eda de estas distribuciones son solo capaces de representar ciertos tipos de datos, definidos por un determinado conjunto o espacio de valores de sus momentos de distinto orden. De esta limitaci\u00f3n surge la idea de las familias de distribuciones. Las familias de distribuciones son un intento de englobar distintos tipos de distribuciones para poder abordar todo el espacio de valores posibles para ciertos \u00f3rdenes de momentos.  en esta tesis definimos la gs-distribution (gsd) como una nueva familia de distribuciones definida por cinco par\u00e1metros que le confieren gran flexibilidad. La gsd presenta como casos particulares a muchas distribuciones cl\u00e1sicas, y es capaz de aproximar correctamente cualquier distribuci\u00f3n continua unimodal. La complejidad algebraica que potencialmente representa trabajar con un sistema de cinco par\u00e1metros es minimizada en un detallado estudio sobre las propiedades del sistema y la obtenci\u00f3n de la representaci\u00f3n simb\u00f3lica de su funci\u00f3n de cuantiles y de la media; as\u00ed como una detallada definici\u00f3n de c\u00f3mo ajustar los datos mediante un procedimiento de m\u00e1ximo-verosimilitud.   el potencial de aplicabilidad de la gsd es ilustrado mediante varios ejemplos. Desde el uso de la gsd en an\u00e1lisis de supervivencia, hasta su uso en el control del error cuando trabajamos con m\u00faltiples pruebas de hip\u00f3tesis, pasando por el calculo de intervalos de referencia y la generaci\u00f3n de n\u00fameros aleatorios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estudio de una nueva distribuci\u00f3n unimodal de car\u00e1cter general: gs-distribution<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estudio de una nueva distribuci\u00f3n unimodal de car\u00e1cter general: gs-distribution <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Mar\u00eda Mui\u00f1o Acu\u00f1a <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Lleida<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/03\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Albert Sorribas Tello<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pere Puig casado <\/li>\n<li>m. luz Calle rosingana (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Ascaso terren (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  carme Ruiz de villa jubany (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Mar\u00eda Mui\u00f1o Acu\u00f1a El objetivo de esta tesis es el desarrollo de una nueva familia de 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