{"id":92593,"date":"2018-03-11T10:11:39","date_gmt":"2018-03-11T10:11:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-de-deconvolucion-fraccionaria-aplicaciones-a-la-restauracion-de-obras-pictoricas\/"},"modified":"2018-03-11T10:11:39","modified_gmt":"2018-03-11T10:11:39","slug":"modelos-de-deconvolucion-fraccionaria-aplicaciones-a-la-restauracion-de-obras-pictoricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/resolucion-de-ecuaciones-diferenciales-en-derivadas-parciales\/modelos-de-deconvolucion-fraccionaria-aplicaciones-a-la-restauracion-de-obras-pictoricas\/","title":{"rendered":"Modelos de deconvoluci\u00f3n fraccionaria. aplicaciones a la restauraci\u00f3n de obras pict\u00f3ricas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Pantale\u00f3n David Romero S\u00e1nchez <\/strong><\/h2>\n<p>Digitalizar obras de arte es una tarea que se realiza habitualmente,  en procesos de  patrimonio, para tener constancia de la intervenci\u00f3n y tambi\u00e9n como ayuda a la hora de la restauraci\u00f3n manual en los talleres. Esto nos permite establecer el nexo entre restauraci\u00f3n y matem\u00e1tica: la digitalizaci\u00f3n  es  una representaci\u00f3n de  la obra a tratar (fotograf\u00eda)  y es un puente de uni\u00f3n con la  matem\u00e1tica, a trav\u00e9s de  la modelizaci\u00f3n (abstracci\u00f3n).    la restauraci\u00f3n de im\u00e1genes es una de las partes  m\u00e1s conocidas en el tratamiento de im\u00e1genes. Consiste en recuperar algunas caracter\u00edsticas deterioradas de la imagen, y a nivel art\u00edstico significa limpiar y modificar un trabajo deteriorado de modo que se parezca al original.    desde el punto de vista matem\u00e1tico, las obras pict\u00f3ricas pueden considerarse como un tipo de im\u00e1genes muy particulares, pues cada per\u00edodo y cada artista tiene sus propias caracter\u00edsticas,  que las diferencian de otro tipo de  im\u00e1genes, como las m\u00e9dicas o las astron\u00f3micas.    en la restauraci\u00f3n art\u00edstica se consideran dos tareas que son muy importantes: reintegraci\u00f3n o inpainting (rellenar regiones perdidas de la pintura) y la limpieza.  la limpieza consiste en eliminar aquellos detalles espurios que impiden la visualizaci\u00f3n de la obra (part\u00edculas de grasa, suciedad, etc). En matem\u00e1ticas, se corresponde con la deconvoluci\u00f3n, cuyo objetivo es realzar los detalles que impiden ver partes de la obra con claridad.   las dificultades, a nivel matem\u00e1tico, con las que nos enfrentamos:  * tratamiento del color: el m\u00e9todo que  proponemos no se puede realizar en el modelo                         est\u00e1ndar rgb. El modelo rgb, como  explicaremos, es un modelo que \u00fanicamente considera los  colores primarios y, por tanto, la deconvoluci\u00f3n puede producir  falseado de color. Para solventar este problema buscamos un modelo  equivalente que permita separar luminancia y cromatismo (tono y  saturaci\u00f3n, componentes crom\u00e1ticas), de manera que el proceso se  realiza \u00fanicamente en el canal de luminancia, con lo que garantizamos que no se alteran los colores  originales.    * deconvoluci\u00f3n en color: el objetivo de la  deconvoluci\u00f3n es determinar la imagen exacta a partir de la imagen  degradada, el n\u00facleo e informaci\u00f3n estad\u00edstica acerca del ruido,  preservando las discontinuidades de la imagen. Proponemos  una deconvoluci\u00f3n ciega (carecemos de informaci\u00f3n del kernel original),  determinando  un kernel equivalente al original, para posteriormente aplicar   t\u00e9cnicas asociadas con la transformada de fourier, que implican resoluci\u00f3n  de modelos lineales y no lineales.   las aportaciones  principales de la tesis, se basan en dos m\u00e9todos:  * el primer  m\u00e9todo, es  tipo  predictor-corrector:  el modelo lineal predice la imagen que el m\u00e9todo no lineal corrige, principalmente en los perfiles, que nos permite aprovechar las caracter\u00edsticas locales de la  deconvoluci\u00f3n y no aumentar el ruido. Adem\u00e1s hay que tener en cuenta que se  realiza en color, como se ha argumentado.                         * el segundo m\u00e9todo,  basado en la regularizaci\u00f3n por potencias fraccionarias, es una deconvoluci\u00f3n basada en recuperar peque\u00f1as frecuencias de la imagen (multifrecuencia). Adem\u00e1s la regularizaci\u00f3n fraccionaria permite conservar a cada paso (los pasos son peque\u00f1os) el contraste de la imagen inicial.     nos centraremos en obras del renacimiento y barroco espa\u00f1ol, en contraposici\u00f3n con otro tipo de im\u00e1genes, con diversas caracter\u00edsticas: la amplia gama de colores, la iluminaci\u00f3n, torsi\u00f3n de los perfiles (dibujo) en la obra y los contrastes lum\u00ednicos.     aplicaremos los procesos descritos al caso particular del retablo mayor de la  iglesia san bartolom\u00e9 de bienservida, que fue restaurado en el a\u00f1o 2005. Hemos desarrollado estas t\u00e9cnicas siguiendo tambi\u00e9n indicaciones de los  t\u00e9cnicos de restauraci\u00f3n. El retablo es una obra de finales del renacimiento y principios del barroco, que combina en su  estructura pinturas y esculturas. El inter\u00e9s surge a ra\u00edz del tipo de  pintura y escultura as\u00ed como el estudio matem\u00e1tico que permite recuperar a  nivel digital los elementos perdidos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos de deconvoluci\u00f3n fraccionaria. aplicaciones a la restauraci\u00f3n de obras pict\u00f3ricas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos de deconvoluci\u00f3n fraccionaria. aplicaciones a la restauraci\u00f3n de obras pict\u00f3ricas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Pantale\u00f3n David Romero S\u00e1nchez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 30\/03\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Vicente F. Candela Pomares<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Marquina vila <\/li>\n<li>Miguel angel Moscoso castro (vocal)<\/li>\n<li>bartomeu Coll vicens (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Falc\u00f3 montesinos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Pantale\u00f3n David Romero S\u00e1nchez Digitalizar obras de arte es una tarea que se realiza habitualmente, en procesos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1526,16191,1193,21130],"tags":[37279,12390,166971,89741,191468,191469],"class_list":["post-92593","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-colorimetria","category-metodos-iterativos","category-resolucion-de-ecuaciones-diferenciales-en-derivadas-parciales","category-tratamiento-digital-de-imagenes","tag-antonio-falco-montesinos","tag-antonio-marquina-vila","tag-bartomeu-coll-vicens","tag-miguel-angel-moscoso-castro","tag-pantaleon-david-romero-sanchez","tag-vicente-f-candela-pomares"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92593","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=92593"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92593\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=92593"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=92593"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=92593"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}