{"id":92831,"date":"2018-03-11T10:11:59","date_gmt":"2018-03-11T10:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/deteccion-automatica-del-arbol-vascular-retinal-en-imagenes-de-fondo-de-ojo\/"},"modified":"2018-03-11T10:11:59","modified_gmt":"2018-03-11T10:11:59","slug":"deteccion-automatica-del-arbol-vascular-retinal-en-imagenes-de-fondo-de-ojo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diagnostico-por-imagen\/deteccion-automatica-del-arbol-vascular-retinal-en-imagenes-de-fondo-de-ojo\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n autom\u00e1tica del \u00e1rbol vascular retinal en im\u00e1genes de fondo de ojo"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Lucia Espona Pernas <\/strong><\/h2>\n

Esta tesis se ubica en el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de las im\u00e1genes de fondo de ojo, tambi\u00e9n denominadas retinograf\u00edas digitales, y m\u00e1s concretamente en la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de la vasculatura retinal. Las estructuras vasculares presentes en las im\u00e1genes de fondo de ojo son estudiadas para la detecci\u00f3n y seguimiento de diversas patolog\u00edas, como son la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, la hipertensi\u00f3n arterial, la arteriosclerosis, enfermedades cerebrovasculares, problemas cardiovasculares y otras patolog\u00edas vasculares sist\u00e9micas. Adem\u00e1s pueden ser empleadas en sistemas de autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica. el modelo desarrollado en esta tesis propone una nueva metodolog\u00eda para detectar autom\u00e1ticamente el \u00e1rbol vascular en im\u00e1genes de fondo de ojo que permite realizar un an\u00e1lisis preciso, repetible y eficiente del mismo. A pesar de que se han desarrollado hasta el momento m\u00e9todos capaces de obtener una segmentaci\u00f3n adecuadamente precisa, \u00e9stos presentan una eficiencia reducida para su aplicaci\u00f3n real. Las principales dificultades que plantean las retinograf\u00edas son el ruido, el contraste insuficiente y la iluminaci\u00f3n inadecuada, adem\u00e1s de la alta variabilidad anat\u00f3mica entre pacientes y la estructura de la vasculatura retinal. el sistema propuesto est\u00e1 inspirado en el modelo de contorno deformable cl\u00e1sico, pero incorpora conocimiento espec\u00edfico del dominio, como son las propiedades topol\u00f3gicas de los vasos sangu\u00edneos. Los contornos activos o snakes permiten integrar informaci\u00f3n extra\u00edda de la imagen por diversas t\u00e9cnicas. As\u00ed, este modelo se beneficia de las diferentes aplicaciones desarrolladas en nuestro grupo de investigaci\u00f3n constituyendo un sistema de segmentaci\u00f3n fiable y robusto. el snake que se emplear\u00e1 para la detecci\u00f3n del \u00e1rbol vascular de la retina est\u00e1 discretizado al igual que el espacio de trabajo donde lleva a cabo la segmentaci\u00f3n, es decir, la imagen de fondo de ojo. De este modo trabajaremos con un contorno polin\u00f3mico cerrado que evoluciona sobre una superficie de p\u00edxeles. As\u00ed pues, nuestro sistema de segmentaci\u00f3n constituye una adaptaci\u00f3n del modelo gen\u00e9rico de contornos deformables param\u00e9tricos al dominio concreto de las estructuras vasculares retinianas. se ha redefinido el modelo cl\u00e1sico de snakes a\u00f1adiendo estados a los nodos y definiendo energ\u00edas internas y externas espec\u00edficas. Adem\u00e1s, utilizamos informaci\u00f3n de las im\u00e1genes obtenida mediante aplicaciones ad-hoc o aprovechando utilidades desarrolladas en nuestro grupo de investigaci\u00f3n, como son la extracci\u00f3n de crestas, detecci\u00f3n de bordes, segmentaci\u00f3n morfol\u00f3gica y localizaci\u00f3n del disco \u00f3ptico. Estas modificaciones consiguen incorporar conocimiento espec\u00edfico del dominio y aprovechar las propiedades topol\u00f3gicas arterio-venosas para lograr un mejor ajuste del contorno. el proceso de segmentaci\u00f3n vascular comienza con un preprocesado de la imagen original que se convierte a escala de grises y se ampl\u00eda al doble de su tama\u00f1o, lo que nos permite eliminar informaci\u00f3n redundante y trabajar a un mayor nivel de precisi\u00f3n. De esta imagen obtenemos los bordes y mediante la aplicaci\u00f3n desarrollada en nuestro grupo de investigaci\u00f3n las crestas, es decir, las l\u00edneas centrales de los vasos. Adem\u00e1s, otra aplicaci\u00f3n de nuestro grupo proporciona una segmentaci\u00f3n auxiliar basada en operaciones morfol\u00f3gicas que utilizaremos junto con la informaci\u00f3n de crestas y bordes para definir las energ\u00edas que guiar\u00e1n la evoluci\u00f3n del snake. despu\u00e9s de obtener las energ\u00edas, realizamos la localizaci\u00f3n del disco \u00f3ptico que, junto con la imagen de crestas, permite crear el contorno inicial. Este snake inicial ir\u00e1 segmentando los vasos guiado por toda la informaci\u00f3n extra\u00edda de la imagen, proceso que contin\u00faa hasta que se haya segmentado el \u00e1rbol vascular completo. para evaluar nuestro sistema, se ha realizado una validaci\u00f3n contra la base de datos de retinograf\u00edas drive creada especialmente para facilitar los estudios comparativos de la segmentaci\u00f3n de vasos sangu\u00edneos en im\u00e1genes de retina. Esta base de datos de im\u00e1genes es de libre acceso y nos ha permitido evaluar la calidad de nuestros resultados, compar\u00e1ndolos tanto con los obtenidos por humanos expertos como por otros m\u00e9todos. En esta memoria se muestran los resultados de detecci\u00f3n de estructuras arterio-venosas obtenidos por nuestro sistema, que alcanza una notable precisi\u00f3n y una eficiencia muy superior a otros m\u00e9todos existentes. como muestra de la utilidad del m\u00e9todo aqu\u00ed presentado, se ha desarrollado una aplicaci\u00f3n para el c\u00e1lculo del \u00edndice arterio-venoso. Dicho \u00edndice es esencial para el diagn\u00f3stico y monitorizaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de un gran n\u00famero de patolog\u00edas, entre las que destacan la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, la arteriosclerosis y la hipertensi\u00f3n, adem\u00e1s de permitir la evaluaci\u00f3n objetiva de f\u00e1rmacos y tratamientos para dichas enfermedades. Tras contrastar los valores obtenidos con los de otros m\u00e9todos autom\u00e1ticos validados por oftalm\u00f3logos, hemos podido afirmar la alta fiabilidad de nuestro m\u00e9todo.<\/p>\n

 <\/p>\n

Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abDetecci\u00f3n autom\u00e1tica del \u00e1rbol vascular retinal en im\u00e1genes de fondo de ojo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
    \n
  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Detecci\u00f3n autom\u00e1tica del \u00e1rbol vascular retinal en im\u00e1genes de fondo de ojo <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Lucia Espona Pernas <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Santiago de compostela<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/04\/2009<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Mar\u00eda Jos\u00e9 Carreira Nouche<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: petia Radeva ivanova <\/li>\n
        • Fernando Vilari\u00f1o freire (vocal)<\/li>\n
        • Antonio Pose reino (vocal)<\/li>\n
        • bertha Guijarro berdi\u00f1as (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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