{"id":92876,"date":"2018-03-11T10:12:03","date_gmt":"2018-03-11T10:12:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-de-modelos-ciclicos-con-dependencia-fuerte-doblemente-fraccionales-y-asimetricos-en-frecuencia\/"},"modified":"2018-03-11T10:12:03","modified_gmt":"2018-03-11T10:12:03","slug":"analisis-de-modelos-ciclicos-con-dependencia-fuerte-doblemente-fraccionales-y-asimetricos-en-frecuencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/teoria-estocastica-y-analisis-de-series-temporales\/analisis-de-modelos-ciclicos-con-dependencia-fuerte-doblemente-fraccionales-y-asimetricos-en-frecuencia\/","title":{"rendered":"Analisis de modelos ciclicos con dependencia fuerte, doblemente fraccionales y asimetricos en frecuencia"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Miguel Manuel Artiach Escauriaza <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis investiga en la modelizaci\u00f3n de fen\u00f3menos c\u00edclicos, espec\u00edficamente en el campo de la econom\u00eda y la astronom\u00eda.  el cap\u00edtulo 1 presenta la arquitectura b\u00e1sica de los modelos c\u00edclicos univariantes de series temporales en tiempo discreto. En particular se exponen los distintos modelos utilizados en la literatura para ajustar un comportamiento c\u00edclico persistente y las t\u00e9cnicas desarrolladas para la realizaci\u00f3n de inferencia tanto en los niveles como en las volatilidades.  el cap\u00edtulo 2 extiende los tests robustos semiparam\u00e9tricos introducidos por arteche (2002) para modelos de memoria larga perturbada por un error aditivo.  el cap\u00edtulo 3 se ocupa de la estimaci\u00f3n de la frecuencia c\u00edclica mediante una t\u00e9cnica iterativa. Se muestra emp\u00edricamente que la aplicaci\u00f3n de esta t\u00e9cnica a regresiones c\u00edclicas de frecuencias fijas incrementa la varianza explicada del modelo, sobre todo en los casos en los que el tama\u00f1o de la muestra es peque\u00f1o. Asimismo la t\u00e9cnica ofrece mejoras en la estimaci\u00f3n de la frecuencia de ciclos estoc\u00e1sticos de memoria larga.  el cap\u00edtulo 4 introduce los modelos glm-glmsv o modelos doblemente fraccionales en frecuencias diferentes del origen y realiza un extenso estudio de monte carlo para investigar el comportamiento de diferentes t\u00e9cnicas param\u00e9tricas y semiparam\u00e9tricas en tales modelos incluyendo el interesante caso desde el punto de vista emp\u00edrico de frecuencias c\u00edclicas desconocidas. Finalmente, se estima un modelo c\u00edclico doblemente fraccional y bifactorial en los niveles para una versi\u00f3n diaria del \u00edndice de manchas solares de wolf.  el cap\u00edtulo 5 muestra c\u00f3mo percibir la asimetr\u00eda en frecuencia a trav\u00e9s del periodograma. A partir de una definici\u00f3n de modelo c\u00edclico determinista asim\u00e9trico en frecuencia se deriva la expresi\u00f3n de las frecuencias de fourier en funci\u00f3n de las diferentes frecuencias de expansi\u00f3n y contracci\u00f3n del ciclo. La forma del periodograma es tambi\u00e9n deducida anal\u00edticamente.  finalmente, el cap\u00edtulo 6 concluye y detalla las l\u00edneas de investigaci\u00f3n que \u00c2\u00a0nacen de este trabajo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Analisis de modelos ciclicos con dependencia fuerte, doblemente fraccionales y asimetricos en frecuencia<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Analisis de modelos ciclicos con dependencia fuerte, doblemente fraccionales y asimetricos en frecuencia <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Miguel Manuel Artiach Escauriaza <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/04\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Josu Arteche Gonzalez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco javier Fernandez macho <\/li>\n<li>valderio anselmo Reisen (vocal)<\/li>\n<li>esther Ruiz ortega (vocal)<\/li>\n<li>Luis alberiko Gil ala\u00f1a (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Miguel Manuel Artiach Escauriaza La tesis investiga en la modelizaci\u00f3n de fen\u00f3menos c\u00edclicos, espec\u00edficamente en el campo 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