{"id":93370,"date":"2018-03-11T10:12:43","date_gmt":"2018-03-11T10:12:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/arabic-named-entity-recognition\/"},"modified":"2018-03-11T10:12:43","modified_gmt":"2018-03-11T10:12:43","slug":"arabic-named-entity-recognition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/linguistica-computacional\/arabic-named-entity-recognition\/","title":{"rendered":"Arabic named entity recognition"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Yassine Benajiba <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis doctoral se describen las investigaciones realizadas con el objetivo de determinar las mejores t\u00e9cnicas para construir un reconocedor de entidades nombradas en \u00e1rabe. Tal sistema tendr\u00eda la habilidad de identificar y clasificar las entidades nombradas que se encuentran en un texto \u00e1rabe de dominio abierto. la tarea de reconocimiento de entidades nombradas (ren) ayuda a otras tareas de procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo, la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, la b\u00fasqueda de respuestas, la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, etc.) A lograr mejores resultados gracias al enriquecimiento que a\u00f1ade al texto. En la literatura existen diversos trabajos que investigan la tarea de ren para un idioma especifico o desde una perspectiva independiente del  lenguaje. Sin embargo, hasta el momento, se han publicado muy pocos trabajos que estudien dicha tarea para el \u00e1rabe. el \u00e1rabe tiene una ortograf\u00eda especial y una morfolog\u00eda compleja, estos aspectos aportan nuevos desaf\u00edos para la investigaci\u00f3n en la tarea de ren. Una investigaci\u00f3n completa del ren para el \u00e1rabe no solo aportar\u00eda las t\u00e9cnicas necesarias para conseguir un alto rendimiento, sino que tambi\u00e9n proporcionar\u00eda un an\u00e1lisis de los errores y una discusi\u00f3n sobre los resultados que benefician a la comunidad de investigadores del ren. El objetivo principal de esta tesis es satisfacer esa necesidad. Para ello hemos: 1. Elaborado un estudio de los diferentes aspectos del \u00e1rabe relacionados con dicha tarea; 2. Analizado el estado del arte del ren; 3. Llevado a cabo una comparativa de los resultados obtenidos por diferentes t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico; 4. Desarrollado un m\u00e9todo basado en la combinaci\u00f3n de diferentes clasificadores, donde cada clasificador trata con una sola clase de entidades nombradas y emplea el conjunto de caracter\u00edsticas y la t\u00e9cnica de  aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s adecuados para la clase de entidades nombradas en cuesti\u00f3n.  nuestros experimentos han sido evaluados sobre nueve conjuntos de test de diferentes tipos (art\u00edculos de peri\u00f3dico, noticias transcritas, documentos del arabic treebank y weblogs). Nuestros resultados muestran que la t\u00e9cnica basada en varios clasificadores ayuda a obtener los mejores resultados en todos estos tipos de documentos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Arabic named entity recognition<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Arabic named entity recognition <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Yassine Benajiba <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/05\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Paolo Rosso<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: felisa Verdejo maillo <\/li>\n<li>mona Diab talaat (vocal)<\/li>\n<li>imed Zitouni (vocal)<\/li>\n<li>horacio Rodr\u00edguez hontoria (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Yassine Benajiba En esta tesis doctoral se describen las investigaciones realizadas con el objetivo de determinar las 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