{"id":93499,"date":"2018-03-11T10:12:53","date_gmt":"2018-03-11T10:12:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/radio-resource-management-strategies-based-on-hopfield-neural-networks\/"},"modified":"2018-03-11T10:12:53","modified_gmt":"2018-03-11T10:12:53","slug":"radio-resource-management-strategies-based-on-hopfield-neural-networks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/pompeu-fabra\/radio-resource-management-strategies-based-on-hopfield-neural-networks\/","title":{"rendered":"Radio resource management strategies based on hopfield neural networks"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> N\u00faria Garcia Garcia <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis doctoral se enmarca en la tem\u00e1tica de gestion de recursos radioelectricos en los sistemas de comunicaciones m\u00f3viles, 3g, b3g y 4g. Como es ampliamente conocido los recursos radios son escasos, particularmente en los sistemas de comunicaciones m\u00f3viles celulares,  y en consecuencia es de uso obligado una gesti\u00f3n eficiente de los mismos. Desde un punto de vista pr\u00e1ctico si bien estos sistemas se basan en el uso de tecnolog\u00edas de acceso radio estandarizada, no es este el caso para los algoritmos subyacentes a la gesti\u00f3n de los recursos radio, de manera que siempre son posibles  nuevas realizaciones de los mismos que resulten m\u00e1s convenientes en el marco del est\u00e1ndar en cuesti\u00f3n. Es en esta direcci\u00f3n hacia donde apunta la realizaci\u00f3n de esta tesis doctoral, y entiendo que lo consigue con \u00e9xito al introducir nuevas estrategias de gestion de los recursos radio en el marco de las estrategias de m\u00faltiple acceso cdma en los sistemas 3g, tdma\/cdma en los sistemas b3g y ofdma en los sistemas 4g. Esta tesis, tras identificar los gestores m\u00e1s usuales de gesti\u00f3n de recursos radio y una breve descripci\u00f3n de los mismos, introduce una descripci\u00f3n b\u00e1sicamente autocontenida de los aspectos m\u00e1s relevantes de los sistemas de acceso m\u00faltiple wcdma y ofdma. En este sentido se detallan mecanismos de su funcionamiento que con posterioridad ser\u00e1n utilizados en la definici\u00f3n y especificaci\u00f3n de los algoritmos de gesti\u00f3n de recursos propiamente dichos. Con posterioridad se hace un breve recorrido sobre lo que son las redes neuronales , para finalizar en una exposici\u00f3n m\u00e1s detallada de las redes neuronales de hopfield  que ser\u00e1n el hilo conductor de los trabajos de esta tesis. En particular se describen  las ecuaciones que caracterizan estas redes como sistemas din\u00e1micos  y se establecen sus condiciones de convergencia a trav\u00e9s de los teoremas de estabilidad lyapunov y la definici\u00f3n de la funci\u00f3n energ\u00eda.De la conjunci\u00f3n de las particularidades de los sistemas de acceso wcdma, tdma y ofdma  y de las redes neuronales de hopfield se van desarrollando una serie de algoritmos que operan en escenarios unicelulares y que entiendo novedosos y que a continuaci\u00f3n enumeran brevemente.Admisi\u00f3n en un sistema wcdma , enlace ascendente, mediante una gesti\u00f3n optimizada de las distintas velocidades de transmisi\u00f3n asignadas a los usuarios que comparten el acceso y que se les permite distintos perfiles. Aspectos relativos a la robustez del algoritmo, y en particular a su convergencia son tambi\u00e9n detallados. Se suponen restricciones de carga de la red m\u00e1xima, repartici\u00f3n del espectro justa y potencia m\u00e1xima disponible en los terminales m\u00f3viles. Se suponen un servicio en tiempo real con velocidades variables. La probabilidad de bloqueo se usa para exhibir las prestaciones del algoritmo.Gesti\u00f3n de las velocidades de los usuarios ya admitidos en un sistema wcdma, enlace ascendente,  con objeto de garantizarles una definida probabilidad de satisfacci\u00f3n superior a un determinado valor y que est\u00e1 basada  en las velocidades reales de transmisi\u00f3n asignadas. Se supone tambi\u00e9n un servicio en tiempo real con velocidades variables y las mismas restricciones que en admisi\u00f3n. Gesti\u00f3n de las velocidades de los usuarios ya admitidos en un sistema wcdma, enlace descendente,  con objeto de garantizarles un m\u00e1ximo retardo en la entrega de paquetes. Se suponen restricciones de repartici\u00f3n del espectro justa y potencia m\u00e1xima disponible en la estaci\u00f3n de base. Se supone un servicio interactivo basado en un modelo de tr\u00e1fico para servicios www.  Se introduce tambi\u00e9n un algoritmo de referencia a efectos comparativos. La probabilidad de p\u00e9rdida es el par\u00e1metro usado para valorar las prestaciones del algoritmo.Gesti\u00f3n combinada de servicios en tiempo real  e interactivos en sistemas wcdma, enlace descendente. Incorpora parte de los algoritmos anteriormente enunciados y se mantienen los mismos modelos de tr\u00e1fico y las mismas restricciones. Se han usado en esta caso las probabilidades de satisfacci\u00f3n y de p\u00e9rdida para capturar el la velocidad de transmisi\u00f3n agregada y retardo respectivamente algoritmo de gesti\u00f3n com\u00fan de recursos radio para un escenario b3g donde un usuario puede ser servido por m\u00e1s de un acceso. En este caso se han usado wcdma y tdma. Algoritmos de gesti\u00f3n de las velocidades de los usuarios ya admitidos en un sistema ofdma, enlace descendente,  con objeto de garantizarles un m\u00e1ximo retardo en la entrega de paquetes.La tesis apunta tambi\u00e9n hacia prometedoras futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n que pretenden explotar la base de la metodolog\u00eda desarrollada en esta tesis y que consisten en escenarios celulares centralizadas para pasar despu\u00e9s a distribuidas en entornos multicelulares y en particular para los sistemas ofdma , base de los accesos en 4g.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Radio resource management strategies based on hopfield neural networks<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Radio resource management strategies based on hopfield neural networks <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 N\u00faria Garcia Garcia <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pompeu fabra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/05\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ramon Agusti Comes<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Fernando jose Casadevall palacios <\/li>\n<li>Jos\u00e9 oriol Sallent roig (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Valdovinos bardaji (vocal)<\/li>\n<li>joaquin Font  arjo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de N\u00faria Garcia Garcia Esta tesis doctoral se enmarca en la tem\u00e1tica de gestion de recursos radioelectricos en 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