{"id":94724,"date":"2009-02-07T00:00:00","date_gmt":"2009-02-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-no-lineal-de-registros-magnetoencefalograficos-para-la-ayuda-en-el-diagnostico-de-la-enfermedad-de-alzheimer\/"},"modified":"2009-02-07T00:00:00","modified_gmt":"2009-02-07T00:00:00","slug":"analisis-no-lineal-de-registros-magnetoencefalograficos-para-la-ayuda-en-el-diagnostico-de-la-enfermedad-de-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/analisis-no-lineal-de-registros-magnetoencefalograficos-para-la-ayuda-en-el-diagnostico-de-la-enfermedad-de-alzheimer\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis no lineal de registros magnetoencefalogr\u00e1ficos para la ayuda en el diagn\u00f3stico de la enfermedad de alzheimer"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Carlos G\u00f3mez Pe\u00f1a <\/strong><\/h2>\n

En esta tesis doctoral, se ha estudiado la actividad magnetoencefalogr\u00e1fica (meg) espont\u00e1nea en 36 pacientes con la enfermedad de alzheimer (ea) y en 26 sujetos de control de edad avanzada utilizando m\u00e9todos de an\u00e1lisis no lineal. El objetivo de este estudio es determinar si la actividad cerebral reflejada en los registros meg es diferente en los enfermos que en los controles. la ea es el tipo de demencia m\u00e1s com\u00fan en los pa\u00edses occidentales. La preValencia de la ea aumenta con la edad: est\u00e1 en torno al 1% en sujetos de 60 a\u00f1os, pero muestra un crecimiento casi exponencial, llegando a afectar al 30% de los sujetos de 85 a\u00f1os. Adem\u00e1s, debido al aumento de la esperanza de vida en los pa\u00edses occidentales, se espera que en el a\u00f1o 2040 m\u00e1s de 81 millones de personas sufran demencia. Aunque un diagn\u00f3stico definitivo de la ea solamente es posible por necropsia, en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica se realiza un diagn\u00f3stico diferencial con otros tipos de demencia. Para ello, se emplean distintas t\u00e9cnicas: el historial del paciente, ex\u00e1menes neurol\u00f3gicos, estudios de laboratorio y t\u00e9cnicas de neuroimagen. No obstante, estas pruebas s\u00f3lo permiten diagnosticar la ea con una precisi\u00f3n entre el 80 y el 90%. Debido a este motivo, son necesarias nuevas t\u00e9cnicas y pruebas que ayuden en la detecci\u00f3n de la ea. actualmente, las se\u00f1ales meg no se utilizan en el diagn\u00f3stico de la ea. Sin embargo, existen numerosos estudios que sugieren que el an\u00e1lisis de registros cerebrales podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos en esta tarea. La meg, al igual que la electroencefalograf\u00eda (eeg), es una t\u00e9cnica no invasiva que registra los campos electromagn\u00e9ticos generados por la actividad neuronal del cerebro. La utilizaci\u00f3n de la meg para el estudio de la actividad cerebral espont\u00e1nea proporciona algunas ventajas significativas sobre la eeg. La meg proporciona registros que no dependen de ning\u00fan punto de referencia. Adem\u00e1s, las propiedades resistivas del cr\u00e1neo y del cuero cabelludo se ven menos afectadas por los campos magn\u00e9ticos que por los el\u00e9ctricos. Sin embargo, los campos magn\u00e9ticos generados por el cerebro son muy d\u00e9biles, por lo que es necesario el uso de dispositivos basados en materiales superconductores y de habitaciones aisladas magn\u00e9ticamente. Por \u00faltimo, la instalaci\u00f3n y mantenimiento de un equipo meg es muy costosa. la no linealidad es una caracter\u00edstica que est\u00e1 presente en m\u00faltiples se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas. Para una red neuronal como el cerebro, la no linealidad aparece incluso a nivel celular, en el comportamiento de las neuronas. De hecho, los m\u00e9todos no lineales han demostrado su utilidad en el an\u00e1lisis de registros cerebrales en la ea. Por estas razones, se ha estudiado la actividad meg espont\u00e1nea en pacientes con ea y en controles con los siguientes m\u00e9todos: complejidad de lempel-ziv, dimensi\u00f3n fractal de higuchi, dimensi\u00f3n fractal de maragos-sun, entrop\u00eda espectral de shannon, entrop\u00eda aproximada, entrop\u00eda muestral, entrop\u00eda en m\u00faltiples escalas, predicci\u00f3n no lineal, auto informaci\u00f3n mutua, an\u00e1lisis de fluctuaciones sin tendencias, an\u00e1lisis de media m\u00f3vil sin tendencias, verosimilitud de la sincronizaci\u00f3n e \u00edndice de retardo de fase. Nuestros resultados sugieren que la ea altera la actividad meg de los pacientes, provocando una disminuci\u00f3n en la complejidad e irregularidad de los registros, un aumento en su predictibilidad y cambios en las fluctuaciones de las se\u00f1ales. Adem\u00e1s, las diferencias entre pacientes con ea y sujetos de control fueron estad\u00edsticamente relevantes con la mayor\u00eda de los m\u00e9todos utilizados (p-valores < 0.05; test de la t de welch con correcci\u00f3n de bonferroni). Finalmente, se utilizaron curvas caracter\u00edsticas operativas del receptor para evaluar la capacidad de cada uno de los m\u00e9todos no lineales para discriminar entre pacientes con ea y sujetos de control. Con la complejidad de lempel-ziv, la entrop\u00eda espectral de shannon, el an\u00e1lisis de fluctuaciones sin tendencias y el an\u00e1lisis de media m\u00f3vil sin tendencias se alcanzaron valores de precisi\u00f3n por encima del 79%. en resumen, nuestros resultados han mostrado la capacidad de los m\u00e9todos no lineales para detectar las alteraciones que la ea provoca en la actividad cerebral de los pacientes. No obstante, este estudio constituye s\u00f3lo un primer paso para la posible utilizaci\u00f3n del an\u00e1lisis no lineal como herramienta de ayuda al diagn\u00f3stico de la ea.\n\n\n\n \n\n\n

Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abAn\u00e1lisis no lineal de registros magnetoencefalogr\u00e1ficos para la ayuda en el diagn\u00f3stico de la enfermedad de alzheimer<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 An\u00e1lisis no lineal de registros magnetoencefalogr\u00e1ficos para la ayuda en el diagn\u00f3stico de la enfermedad de alzheimer <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Carlos G\u00f3mez Pe\u00f1a <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Valladolid<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 02\/07\/2009<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Roberto Hornero S\u00e1nchez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: Miguel L\u00f3pez coronado <\/li>\n
        • Jos\u00e9 joaqu\u00edn Rieta ib\u00e1\u00f1ez (vocal)<\/li>\n
        • laura Mar\u00eda Roa romero (vocal)<\/li>\n
        • Alberto Fern\u00e1ndez lucas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

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