{"id":95295,"date":"2018-03-11T10:15:15","date_gmt":"2018-03-11T10:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-estada%c2%adstico-de-un-nuevo-modelo-de-regresion-lineal-flexible-para-intervalos-aleatorios\/"},"modified":"2018-03-11T10:15:15","modified_gmt":"2018-03-11T10:15:15","slug":"analisis-estada%c2%adstico-de-un-nuevo-modelo-de-regresion-lineal-flexible-para-intervalos-aleatorios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/analisis-estada%c2%adstico-de-un-nuevo-modelo-de-regresion-lineal-flexible-para-intervalos-aleatorios\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis estad\u00edstico de un nuevo modelo de regresi\u00f3n lineal flexible para intervalos aleatorios"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> \u00e1ngela Blanco Fern\u00e1ndez <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se presentan y analizan varios modelos de regresi\u00f3n lineal entre dos conjuntos aleatorios con valores de intervalo. La formalizaci\u00f3n te\u00f3rica de todos ellos se realiza sobre un escenario intervalar dotado de una aritm\u00e9tica natural e intuitiva, formada por la suma de minkowski y el producto por escalares, y su estimaci\u00f3n m\u00ednimo-cuadr\u00e1tica se realiza en funci\u00f3n de una m\u00e9trica general, con buenas propiedades y expresiones operativas para los desarrollos.  tras la introducci\u00f3n del modelo mrls, el estudio de algunas de sus propiedades muestra su falta de versatilidad en algunas situaciones. Este hecho sirve de inspiraci\u00f3n para el dise\u00f1o de un nuevo modelo de regresi\u00f3n lineal intervalar con caracter\u00edsticas m\u00e1s flexibles, el modelo m.  El an\u00e1lisis estad\u00edstico del modelo m conforma la parte principal de la memoria. Se estudian sus propiedades te\u00f3ricas principales, y se desarrolla la estimaci\u00f3n m\u00ednimo-cuadr\u00e1tica de sus par\u00e1metros, con la inclusi\u00f3n en el proceso de estimaci\u00f3n de ciertas condiciones adicionales que aseguran la coherencia de las soluciones obtenidas como estimadores v\u00e1lidos. Tras el estudio de sus propiedades fundamentales, se desarrollan varios estudios inferenciales sobre el modelo lineal, entre los que destacan la obtenci\u00f3n de intervalos de confianza, la resoluci\u00f3n de contrastes de hip\u00f3tesis sobre sus par\u00e1metros, y el estudio de la independencia lineal entre dos intervalos aleatorios con respecto a la relaci\u00f3n lineal establecida por el modelo m. Ante la falta de modelos de distribuci\u00f3n param\u00e9tricos realistas para conjuntos aleatorios, los estudios inferenciales se realizan a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas asint\u00f3ticas y t\u00e9cnicas bootstrap. Ambos procedimientos se acompa\u00f1an de sus contrapartidas emp\u00edricas, a trav\u00e9s de varios estudios de simulaci\u00f3n, tanto para ilustrar la adecuaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas que se propongan, como para el necesario an\u00e1lisis comparativo entre los diferentes procedimientos.  con el objetivo de considerar una relaci\u00f3n intervalar entre dos intervalos aleatorios que tenga en cuenta la existencia de relaciones lineales entre todos los elementos que caracterizan a dichos intervalos, se presenta otro modelo de regresi\u00f3n lineal, denotado como modelo mg. En el proceso de estimaci\u00f3n m\u00ednimo-cuadr\u00e1tica de algunos de sus par\u00e1metros surge un problema de minimizaci\u00f3n con restricciones sobre el plano real, para cuya resoluci\u00f3n se propone un algoritmo iterativo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>An\u00e1lisis estad\u00edstico de un nuevo modelo de regresi\u00f3n lineal flexible para intervalos aleatorios<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 An\u00e1lisis estad\u00edstico de un nuevo modelo de regresi\u00f3n lineal flexible para intervalos aleatorios <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 \u00e1ngela Blanco Fern\u00e1ndez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/07\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ana Colubi Cervero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda \u00e1ngeles Gil \u00e1lvarez <\/li>\n<li>agust\u00edn Mayo iscar (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  teresa Le\u00f3n mendoza (vocal)<\/li>\n<li>wolfgang Trutschnig (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de \u00e1ngela Blanco Fern\u00e1ndez En este trabajo se presentan y analizan varios modelos de regresi\u00f3n lineal entre dos 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