{"id":95432,"date":"2018-03-11T10:15:23","date_gmt":"2018-03-11T10:15:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-de-lenguaje-jerarquicos-basados-en-clases-de-phrases-formulacion-aprendizaje-y-decodificacion\/"},"modified":"2018-03-11T10:15:23","modified_gmt":"2018-03-11T10:15:23","slug":"modelos-de-lenguaje-jerarquicos-basados-en-clases-de-phrases-formulacion-aprendizaje-y-decodificacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/modelos-de-lenguaje-jerarquicos-basados-en-clases-de-phrases-formulacion-aprendizaje-y-decodificacion\/","title":{"rendered":"Modelos de lenguaje jerarquicos basados en clases de phrases: formulacion, aprendizaje y decodificacion"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Raquel Justo Blanco <\/strong><\/h2>\n<p>El trabajo que se presenta en esta memoria se centra en el \u00e1rea del modelado de lenguaje estoc\u00e1stico. Un modelo de lenguaje estoc\u00e1stico intenta recoger las regularidades del lenguaje utilizando distribuciones de probabilidad de eventos ling\u00ed\u00bc\u00edsticos, tales como la frecuencia de aparici\u00f3n de palabras en sentencias. Para poder estimar de forma robusta los par\u00e1metros de estos modelos se necesitan grandes cantidades de datos de entrenamiento que no se encuentran siempre disponibles.  en este trabajo se propone un modelo jer\u00e1rquico de dos niveles cada uno de los cuales considera una fuente diferente de conocimiento para abordar el problema de la dispersi\u00f3n de los datos. En el nivel superior se consideran las relaciones entre entidades de alto nivel de abstracci\u00f3n como clases estad\u00edsticas, ling\u00ed\u00bc\u00edsticas, sem\u00e1nticas, etc.   en el nivel inferior se consideran las relaciones entre palabras. La integraci\u00f3n de ambos niveles se lleva a cabo mediante la obtenci\u00f3n de clases constituidas por secuencias de palabras o phrases. En este contexto se definen formalmente diferentes aproximaciones y m\u00e9todos de combinaci\u00f3n de modelos.  a lo largo de este trabajo, se ha estudiado principalmente el modelado de lenguaje en el marco del reconocimiento autom\u00e1tico del habla (rah).   por lo tanto, se ha desarrollado una metodolog\u00eda para la integraci\u00f3n de los modelos propuestos en la fase de decodificaci\u00f3n de un sistema de rah. Finalmente se ha explorado el uso de los modelos propouestos en otras \u00e1reas del procesamiento de lenguaje natural.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos de lenguaje jerarquicos basados en clases de phrases: formulacion, aprendizaje y decodificacion<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos de lenguaje jerarquicos basados en clases de phrases: formulacion, aprendizaje y decodificacion <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Raquel Justo Blanco <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/07\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda  Ines Torres Bara\u00f1ano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: renato De mori <\/li>\n<li>eduardo Lleida solano (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Miguel Bened\u00ed ruiz (vocal)<\/li>\n<li>Emilio Sanchis arnal (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Raquel Justo Blanco El trabajo que se presenta en esta memoria se centra en el \u00e1rea del 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