{"id":95998,"date":"2018-03-11T10:16:08","date_gmt":"2018-03-11T10:16:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aprendizaje-de-transductores-estocasticos-de-estados-finitos-y-su-aplicacion-en-traduccion-automatica\/"},"modified":"2018-03-11T10:16:08","modified_gmt":"2018-03-11T10:16:08","slug":"aprendizaje-de-transductores-estocasticos-de-estados-finitos-y-su-aplicacion-en-traduccion-automatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/traduccion-automatica\/aprendizaje-de-transductores-estocasticos-de-estados-finitos-y-su-aplicacion-en-traduccion-automatica\/","title":{"rendered":"Aprendizaje de transductores estoc\u00e1sticos de estados finitos y su aplicaci\u00f3n en traducci\u00f3n autom\u00e1tica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jorge Gonz\u00e1lez Moll\u00e1 <\/strong><\/h2>\n<p>Traducci\u00f3n autom\u00e1tica es un \u00e1rea de ling\u00ed\u00bc\u00edstica computacional que investiga el uso de software para traducir texto o voz en lenguaje natural hacia su representaci\u00f3n en un idioma destino, tambi\u00e9n mediante lenguaje natural. en las \u00faltimas d\u00e9cadas ha habido un fuerte impulso sobre la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para el desarrollo de sistemas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica. para la aplicaci\u00f3n de estos m\u00e9todos sobre un par de lenguas en concreto, se requiere la disponibilidad de un corpus paralelo para dicho par de idiomas. el atractivo de estas t\u00e9cnicas radica en que el desarrollo de un sistema se realiza sin necesidad de trabajo experto por parte de especialistas en ling\u00ed\u00bc\u00edstica.  los modelos de estados finitos llevan bastante tiempo emple\u00e1ndose con \u00e9xito en m\u00faltiples y variadas disciplinas dentro de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica aplicada al lenguaje natural, incluyendo su uso en traducci\u00f3n autom\u00e1tica. los modelos de estados finitos presentan una serie de ventajas con respecto a otros modelos estad\u00edsticos, como una sencilla integraci\u00f3n en entornos de reconocimiento de voz, su aplicaci\u00f3n a sistemas de traducci\u00f3n asistida, o la capacidad de procesar la informaci\u00f3n sin necesidad de que est\u00e9 completa, por medio de una arquitectura basada en las populares cadenas de montaje.  el objetivo de la investigaci\u00f3n consiste en el estudio y la explotaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica basadas en modelos de estados finitos. el trabajo presentado en esta tesis es un an\u00e1lisis detallado de la metodolog\u00eda giati para el aprendizaje de transductores estoc\u00e1sticos de estados finitos para su aplicaci\u00f3n eficaz y eficiente como modelos estad\u00edsticos de traducci\u00f3n, permitiendo su uso sobre tareas de traducci\u00f3n con un gran volumen de datos.  por un lado, se ha desarrollado un conjunto de herramientas software que implementan de manera eficiente la metodolog\u00eda giati, y que permiten, por tanto, el aprendizaje de la estructura de dichos modelos y la estimaci\u00f3n de sus probabilidades, incluyendo m\u00e9todos de b\u00fasqueda para su evaluaci\u00f3n. adem\u00e1s, se han incluido varias t\u00e9cnicas de escalabilidad en el desarrollo de dichas herramientas que permiten el uso de un corpus paralelo voluminoso.  por otro lado, en la actualidad el estado del arte en traducci\u00f3n autom\u00e1tica estad\u00edstica est\u00e1 basado en los as\u00ed conocidos modelos basados en segmentos. la idea que subyace a estos modelos se ha integrado dentro de nuestro marco de trabajo, permitiendo la construcci\u00f3n de transductores basados en segmentos, cuya calidad se contrasta positivamente frente a los basados en palabras. su aplicaci\u00f3n sobre giati ha fomentado el uso de estrategias de b\u00fasqueda eficientes que han permitido el uso de algoritmos de suavizado m\u00e1s eficaces. tambi\u00e9n hemos adaptado las modernas tendencias en modelado log-lineal sobre esta tecnolog\u00eda basada en transductores estoc\u00e1sticos de estados finitos. la aproximaci\u00f3n permite el refinamiento de las probabilidades de transici\u00f3n del modelo, de modo que las prestaciones del sistema se ven incrementadas.  finalmente, se ha establecido la infraestructura necesaria para una mejor explotaci\u00f3n de los recursos ling\u00ed\u00bc\u00edsticos disponibles. su repercusi\u00f3n implica una mejor estimaci\u00f3n de los modelos de traducci\u00f3n correspondientes, gracias al uso de analizadores morfol\u00f3gicos en cada lengua implicada en el proceso de traducci\u00f3n. la informaci\u00f3n ling\u00ed\u00bc\u00edstica asociada permite clasificar las palabras en categor\u00edas, reduciendo as\u00ed la variabilidad de los corpus, obteniendo unos modelos estad\u00edsticamente m\u00e1s robustos tras el proceso de aprendizaje. los resultados por medio de esta aproximaci\u00f3n son un tanto preliminares pero sirven para establecer las bases de una futura l\u00ednea de investigaci\u00f3n sobre este tema.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aprendizaje de transductores estoc\u00e1sticos de estados finitos y su aplicaci\u00f3n en traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aprendizaje de transductores estoc\u00e1sticos de estados finitos y su aplicaci\u00f3n en traducci\u00f3n autom\u00e1tica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jorge Gonz\u00e1lez Moll\u00e1 <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/09\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Casacuberta Nolla<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: enrique Vidal ruiz <\/li>\n<li>Mar\u00eda  ines Torres bara\u00f1ano (vocal)<\/li>\n<li>ismael Garc\u00eda varea (vocal)<\/li>\n<li>colin De la higuera (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jorge Gonz\u00e1lez Moll\u00e1 Traducci\u00f3n autom\u00e1tica es un \u00e1rea de ling\u00ed\u00bc\u00edstica computacional que investiga el uso de software [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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