{"id":96035,"date":"2018-03-11T10:16:08","date_gmt":"2018-03-11T10:16:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-graficos-probabilistas-para-el-analisis-de-decisiones-en-medicina\/"},"modified":"2018-03-11T10:16:08","modified_gmt":"2018-03-11T10:16:08","slug":"modelos-graficos-probabilistas-para-el-analisis-de-decisiones-en-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-medicas\/modelos-graficos-probabilistas-para-el-analisis-de-decisiones-en-medicina\/","title":{"rendered":"Modelos graficos probabilistas para el analisis de decisiones en medicina"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Manuel Luque Gallego <\/strong><\/h2>\n<p>Los modelos gr\u00e1ficos probabil\u00edsticos, en particular las redes bayesianas y los diagramas de influencia, fueron desarrollados en los a\u00f1os 80 por investigadores del campo de inteligencia artificial, matem\u00e1ticas y econom\u00eda con el prop\u00f3sito de resolver problemas cuya complejidad excede la capacidad de los m\u00e9todos existentes hasta entonces.  el trabajo en modelos gr\u00e1ficos probabil\u00edsticos comenz\u00f3 en la uned en 1990 con la tesis doctoral de javier d\u00edez, que consisti\u00f3 en la construcci\u00f3n del sistema experto diaval, una red bayesiana para el diagn\u00f3stico de enfermedades card\u00edacas por ecocardiograf\u00eda.  en 2003, el dr. Carlos disdier vicente, un neum\u00f3logo en el hospital san pedro de alc\u00e1ntara, en c\u00e1ceres (espa\u00f1a), y javier d\u00edez, en la uned, comenzaron la construcci\u00f3n de un diagrama de influencia para la estadificaci\u00f3n mediast\u00ednica del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.  cuando el autor de esta tesis entr\u00f3 a formar parte del grupo de investigaci\u00f3n, en la uned, en 2003, se le asign\u00f3 como tema de investigaci\u00f3n completar la construcci\u00f3n del diagrama de influencia, que se encontraba en un estado muy incipiente. El fin de dicho diagrama era proporcionar una estrategia de actuaci\u00f3n para las distintas decisiones que aparecen el proceso de estadificaci\u00f3n mediast\u00ednica. Se deseaban incluir tanto par\u00e1metros de salud como la preValencia de la enfermedad, sensibilidades y especificidades de los tests, etc., Como tambi\u00e9n par\u00e1metros econ\u00f3micos como el coste de los tratamientos y de los distintos tests.   las necesidades surgidas al construir dicho diagrama, llamado mediastinet, ha motivado el desarrollo de nuevos modelos, algoritmos, y herramientas software.  en primer lugar, la forma de la funci\u00f3n que combina las utilidades (esto es, las preferencias del decisor, en nuestro caso, la cantidad y calidad de vida de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n) nos llev\u00f3 a una estructura de nodos de utilidad en nuestro diagrama de influencia. Esto nos llev\u00f3 a desarrollar un nuevo algoritmo de evaluaci\u00f3n que pudiera mejorar el \u00fanico algoritmo existente hasta ese momento para ese tipo de diagramas de influencia.  en segundo lugar, durante la interacci\u00f3n con el experto vimos la necesidad de contar con capacidades de explicaci\u00f3n para diagramas de influencia, que nos ayudar\u00edan en la construcci\u00f3n del modelo y en su depuraci\u00f3n. Adem\u00e1s, serian tambi\u00e9n \u00fatiles al intentar convencer al experto de los resultados. Por esta raz\u00f3n implementamos nuevos m\u00e9todos de explicaci\u00f3n en elvira.  tercero, debido a la incertidumbre en los par\u00e1metros del diagrama de influencia, asignados por el experto basado en la literatura y en sus propios datos, implementamos algunas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de sensibilidad.  y cuarto, debido a la discusi\u00f3n en la literatura m\u00e9dica acerca del orden \u00f3ptimo en que los tests para la estadificaci\u00f3n mediast\u00ednica del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n deber\u00edan ser realizados, y dado que los diagramas influencia requieren un orden total, exploramos el uso de los diagramas de influencia no restringidos, una representaci\u00f3n que permite un orden parcial entre las decisiones, y desarrollamos un nuevo algoritmo anytime que proporcionara una recomendaci\u00f3n para las primeras decisiones cuando encontrar la estrategia \u00f3ptima requiriese una excesiva cantidad de tiempo.  en esta tesis describimos los algoritmos y m\u00e9todos, que no son espec\u00edficos de medicina, y tambi\u00e9n el sistema de apoyo a la toma de decisiones para la estadificaci\u00f3n mediast\u00ednica del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos graficos probabilistas para el analisis de decisiones en medicina<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos graficos probabilistas para el analisis de decisiones en medicina <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Manuel Luque Gallego <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Nacional de educaci\u00f3n a distancia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/09\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Javier Diez Vega<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: seraf\u00edn Moral callej\u00f3n <\/li>\n<li>concepci\u00f3n Bielza lozoya (vocal)<\/li>\n<li>peter Lucas (vocal)<\/li>\n<li>david R\u00edos insua (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Manuel Luque Gallego Los modelos gr\u00e1ficos probabil\u00edsticos, en particular las redes bayesianas y los diagramas de influencia, 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