{"id":96064,"date":"2018-03-11T10:16:13","date_gmt":"2018-03-11T10:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/cartografa%c2%ada-automatica-de-area-quemada-a-nivel-local-regional-mediante-algoritmos-de-contexto-espacial\/"},"modified":"2018-03-11T10:16:13","modified_gmt":"2018-03-11T10:16:13","slug":"cartografa%c2%ada-automatica-de-area-quemada-a-nivel-local-regional-mediante-algoritmos-de-contexto-espacial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/alcala\/cartografa%c2%ada-automatica-de-area-quemada-a-nivel-local-regional-mediante-algoritmos-de-contexto-espacial\/","title":{"rendered":"Cartograf\u00edaautom\u00e1tica de \u00e1rea quemada a nivel local-regional mediante algoritmos de contexto espacial"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Aitor Bastarrica Izaguirre <\/strong><\/h2>\n<p>La presente tesis doctoral se centra en el desarrollo de una metodolog\u00eda autom\u00e1tica para la cartograf\u00eda de \u00e1reas quemadas en regiones mediterr\u00e1neas aplicable a diversas escalas de trabajo mediante el uso de im\u00e1genes habituales en la cartograf\u00eda de \u00e1reas quemadas, como tm\/etm+ (media resoluci\u00f3n espacial) y modis (baja resoluci\u00f3n espacial). La metodolog\u00eda propuesta se basa en los denominados algoritmos multi-fase, en la cual la cartograf\u00eda se obtiene en dos etapas, superando as\u00ed la problem\u00e1tica de los procesos en un \u00fanico paso, derivada de la variabilidad que puede mostrar la se\u00f1al quemada como consecuencia del tipo de incendio que las origin\u00f3 (intensidad del fuego, velocidad de propagaci\u00f3n), de las caracter\u00edsticas de la vegetaci\u00f3n previas al fuego (biomasa, continuidad horizontal y vertical) y del tiempo transcurrido entre el incendio y la adquisici\u00f3n de la imagen. En la primera fase se identifican las \u00e1reas con alta probabilidad de estar quemadas (semillas), intentando minimizar los errores de comisi\u00f3n. En la segunda, a partir de las semillas identificadas, se aplican criterios contextuales menos severos que completan los per\u00edmetros disminuyendo los errores de omisi\u00f3n. la primera fase de estos algoritmos ha mostrado ser mucho m\u00e1s importante que la segunda, pues los incendios no identificados no pueden ser cartografiados; a su vez, los falsos incendios pueden provocar per\u00edmetros err\u00f3neos dependiendo de los criterios de similitud empleados en la segunda fase. Las reglas para abordar la primera fase se han obtenido desarrollando \u00e1rboles de clasificaci\u00f3n, y han denotado la importancia de disponer de dos bandas en el swir para la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica precisa de las \u00e1reas quemadas. Las reglas propuestas en im\u00e1genes tm\/etm+ para identificar las \u00e1reas quemadas se han basado en los \u00edndices baim y mirbi post-incendio, sin que sea necesario introducir datos previos al incendio para identificarlas. En los datos modis, sin embargo, la componente temporal ha sido cr\u00edtica y las reglas seleccionadas se han basado fundamentalmente en la alteraci\u00f3n temporal del cambio producido por el fuego en las variables baim, nbr y mirbi, en ventanas de 3, 5 y 7 semanas, respectivamente. la variable que se emplea por los algoritmos de crecimiento de regiones procede de la probabilidad predicha por un modelo de regresi\u00f3n log\u00edstica multitemporal, que ha mostrado una alta separabilidad estad\u00edstica entre la categor\u00eda quemado y no quemado tanto en im\u00e1genes tm\/etm+ como modis. Esta alta separabilidad ha propiciado que los diversos algoritmos contextuales ensayados proporcionen resultados similares, aunque finalmente se ha optado por el algoritmo denominado fijo+bordes, que ha obtenido el mejor acuerdo con los datos de referencia, y a su vez, ha demostrado una alta eficiencia computacional que permite su implementaci\u00f3n operativa en un sistema de cartograf\u00eda de \u00e1reas quemadas. Este algoritmo toma en cuenta la variabilidad local entre las \u00e1reas no quemadas y quemadas a partir del detector de bordes sobel, que se utiliza, de forma sin\u00e9rgica a un valor est\u00e1tico de probabilidad, para detener el crecimiento de regiones que comienzan en las semillas de la primera fase.  los detectores de bordes muestran ser muy interesantes pues evitan el crecimiento de \u00e1reas quemadas de a\u00f1os anteriores o \u00e1reas no quemadas que presentan un alto valor de probabilidad, debido a que su heterogeneidad espacial propicia un mayor n\u00famero de bordes. No obstante, omite las \u00e1reas quemadas fragmentadas, pues los bordes dificulten el crecimiento de regiones impidiendo llegar al per\u00edmetro del incendio. Es por ello que este algoritmo es m\u00e1s eficiente en la medida en que las \u00e1reas son m\u00e1s compactas y espectralmente m\u00e1s homog\u00e9neas. los resultados del algoritmo desarrollado han mostrado una elevado acuerdo en 18 \u00e1reas de estudio en el \u00e1mbito mediterr\u00e1neo con im\u00e1genes tm\/etm+ en comparaci\u00f3n con datos de referencia; en cuanto a los datos modis, el algoritmo se ha evaluado en tres regiones mediterr\u00e1neas, alcanzando una alta concordancia con los datos de referencia extra\u00eddos a partir de im\u00e1genes de mayor resoluci\u00f3n espacial. El algoritmos propuesto ha mostrado ser m\u00e1s eficaz que el producto global de la serie de productos mcd45a1 versi\u00f3n 5.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Cartograf\u00edaautom\u00e1tica de \u00e1rea quemada a nivel local-regional mediante algoritmos de contexto espacial<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Cartograf\u00edaautom\u00e1tica de \u00e1rea quemada a nivel local-regional mediante algoritmos de contexto espacial <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Aitor Bastarrica Izaguirre <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Alcal\u00e1<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/09\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Emilio Chuvieco Salinero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando L\u00f3pez mart\u00ednez <\/li>\n<li>olga Viedma sillero (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  cristina Vega Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>Jes\u00fas San Miguel ayanz (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Aitor Bastarrica Izaguirre La presente tesis doctoral se centra en el desarrollo de una metodolog\u00eda autom\u00e1tica para 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