{"id":96460,"date":"2009-08-10T00:00:00","date_gmt":"2009-08-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-de-programacion-genetica-gramatical-para-aprendizaje-con-multiples-instancias\/"},"modified":"2009-08-10T00:00:00","modified_gmt":"2009-08-10T00:00:00","slug":"modelos-de-programacion-genetica-gramatical-para-aprendizaje-con-multiples-instancias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/modelos-de-programacion-genetica-gramatical-para-aprendizaje-con-multiples-instancias\/","title":{"rendered":"Modelos de programaci\u00f3n gen\u00e9tica gramatical para aprendizaje con m\u00faltiples instancias"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Amelia Zafra G\u00f3mez <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se pretende avanzar en la investigaci\u00f3n en los m\u00e9todos del paradigma de aprendizaje basado en m\u00faltiples instancias. Para ello nos centraremos en realizar una revisi\u00f3n de los m\u00e9todos propuestos para mil que nos determinen el estado actual en el que se encuentra el aprendizaje con m\u00faltiple instancias. A partir de esta revisi\u00f3n, presentar nuevas propuesta de mil. En la actualidad, casi todos los paradigmas de aprendizaje utilizados en el aprendizaje autom\u00e1tico han sido extendidos a este paradigma, en este trabajo se presenta la incorporaci\u00f3n de los algoritmos evolutivos (eas) a este marco de aprendizaje. Los aes constituyen una buena alternativa en los diferentes paradigmas de aprendizaje donde han sido aplicados, hecho que queda demostrado con el gran n\u00famero de publicaciones aparecidas desde sus or\u00edgenes y que contin\u00faan recientemente en la literatura. Resulta extra\u00f1o que no hayan sido extendidos a este nuevo paradigma de aprendizaje, siendo m\u00e9todos flexibles, eficaces que permiten generar conocimiento comprensible a trav\u00e9s de la informaci\u00f3n de partida. Otro prop\u00f3sito que se desea lograr es realizar una comparativa y recapitulaci\u00f3n de los datos m\u00e1s utilizados y ponerlos a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica, a la vez que se realiza una unificaci\u00f3n de las comparaciones realizadas. Existen estudios comparativos pero que consideran \u00fanicamente algunos m\u00e9todos o algunos conjuntos de datos. Un estudio general ser\u00eda necesario para poder avanzar en esta disciplina. Finalmente, tambi\u00e9n se pretende aplicar los modelos desarrollados al problema de recomendaci\u00f3n de p\u00e1ginas web \u00edndice y realizar una adaptaci\u00f3n de una nueva aplicaci\u00f3n a este paradigma. Se trata de la predicci\u00f3n del rendimiento acad\u00e9mico de un estudiante a partir del trabajo desarrollado en la plataforma educativa; este problema ha sido abordado siempre desde una perspectiva de aprendizaje supervisado tradicional y como veremos debido a sus caracter\u00edsticas esta representaci\u00f3n cuenta con muchos valores perdidos que dificulta la correcta clasificaci\u00f3n, se pretende buscar una representaci\u00f3n m\u00e1s flexible con m\u00faltiples instancias que solucione los problemas de la representaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos de programaci\u00f3n gen\u00e9tica gramatical para aprendizaje con m\u00faltiples instancias<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos de programaci\u00f3n gen\u00e9tica gramatical para aprendizaje con m\u00faltiples instancias <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Amelia Zafra G\u00f3mez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/10\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Sebastian Emilio Ventura Soto<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Herrera triguero <\/li>\n<li>Jos\u00e9 crist\u00f3bal Riquelme santos (vocal)<\/li>\n<li>c\u00e9sar Herv\u00e1s mart\u00ednez (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda Jos\u00e9 Del Jes\u00fas d\u00edaz (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Amelia Zafra G\u00f3mez En este trabajo se pretende avanzar en la investigaci\u00f3n en los m\u00e9todos del paradigma 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