{"id":96591,"date":"2018-03-11T10:16:52","date_gmt":"2018-03-11T10:16:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reconocimiento-gestual-mediante-tecnicas-avanzadas-de-vision-por-computador\/"},"modified":"2018-03-11T10:16:52","modified_gmt":"2018-03-11T10:16:52","slug":"reconocimiento-gestual-mediante-tecnicas-avanzadas-de-vision-por-computador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/reconocimiento-gestual-mediante-tecnicas-avanzadas-de-vision-por-computador\/","title":{"rendered":"Reconocimiento gestual mediante tecnicas avanzadas de vision por computador"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jes\u00fas Miguel Torres Jorge <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo principal de este trabajo es contribuir con t\u00e9cnicas y estrategias al problema del reconocimiento gestual mediante visi\u00f3n por computador. \u00e9ste es un problema extremadamente complejo de resolver en toda su generalidad, representando esta memoria un paso m\u00e1s hacia ese objetivo final, en la citada l\u00ednea de investigaci\u00f3n. Por ello, hay que entenderla como una foto que refleja el estado del trabajo realizado en un momento puntual de un camino mucho m\u00e1s largo y dif\u00edcil. el estudio se ha centrado particularmente en la identificaci\u00f3n de la postura de la mano. Este problema ha sido elegido por su complejidad y por la importancia y aplicabilidad inmediata de su soluci\u00f3n para el desarrollo de interfaces hombre-m\u00e1quina. A pesar de ello, hay que destacar que las t\u00e9cnicas desarrolladas en este trabajo son totalmente generales (con la excepci\u00f3n de una parte dedicada espec\u00edficamente al modelado de la mano) siendo aplicables a la reconstrucci\u00f3n 3d a partir de im\u00e1genes de cualquier tipo de objetos, tanto articulados como deformables. como primera aproximaci\u00f3n, se analiz\u00f3 la familia de t\u00e9cnicas de reconstrucci\u00f3n 3d m\u00e1s prometedora, los m\u00e9todos de factorizaci\u00f3n. Estos m\u00e9todos recuperan la forma y el movimiento a partir de caracter\u00edsticas identificadas a lo largo de una secuencia de im\u00e1genes. Entre ellos existe un gran n\u00famero de versiones adaptadas para funcionar con diferentes tipos de objetos, siendo un campo de investigaci\u00f3n en expansi\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os. Para su an\u00e1lisis, se elabor\u00f3 un sistema de seguimiento de caracter\u00edsticas en tiempo real con el objetivo de proporcionar los datos que necesitan estos algoritmos. la creaci\u00f3n de un modelo foto-realista cinem\u00e1tico de la mano fue otro de los objetivos. Las restricciones en las posturas de la mano humana fueron incorporadas al modelo, reflejando la realidad anat\u00f3mica. Ese modelo simplifica el montaje experimental necesario y posibilita incorporar la dependencia entre los par\u00e1metros de la postura y la apariencia de la mano, sin necesidad de engorrosos y caros sistemas de sensores por hardware. los m\u00e9todos basados en kernel proyectan los datos de un espacio de entrada en otro espacio de mayor dimensi\u00f3n, a trav\u00e9s de una transformaci\u00f3n no lineal. La idea es que esta transformaci\u00f3n haga que las relaciones entre las observaciones sean lineales en el nuevo espacio, aunque en el espacio de entrada no lo fuesen. Estos m\u00e9todos se proponen como posible soluci\u00f3n para el problema del reconocimiento gestual debido a las siguientes propiedades: mapean los datos en nuevos espacios donde se destacan las caracter\u00edsticas deseables para la discriminaci\u00f3n de diferentes posturas, permiten (en algunos casos) reducir la dimensi\u00f3n del problema original y son robustos a perturbaciones como oclusiones y ruido. La forma de aplicar estos m\u00e9todos al reconocimiento gestual es o bien buscando identificar configuraciones de puntos similares en el nuevo espacio o comparando directamente los subespacios generados por cada conjunto de ejemplos similares. Para ello, se considera la totalidad del conjunto de puntos de una mano en una imagen o se caracteriza independientemente cada segmento r\u00edgido que la compone.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reconocimiento gestual mediante tecnicas avanzadas de vision por computador<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reconocimiento gestual mediante tecnicas avanzadas de vision por computador <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jes\u00fas Miguel Torres Jorge <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 La laguna<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/10\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Demetrio Pi\u00f1eiro Vera<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: lorenzo Moreno ruiz <\/li>\n<li>matilde Santos pe\u00f1as (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 ram\u00f3n Llata  garcia (vocal)<\/li>\n<li>domingo Ben\u00edtez d\u00edaz (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jes\u00fas Miguel Torres Jorge El objetivo principal de este trabajo es contribuir con t\u00e9cnicas y estrategias al 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