{"id":96835,"date":"2018-03-11T10:17:12","date_gmt":"2018-03-11T10:17:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelo-predictivo-de-depresion-en-atencion-primaria\/"},"modified":"2018-03-11T10:17:12","modified_gmt":"2018-03-11T10:17:12","slug":"modelo-predictivo-de-depresion-en-atencion-primaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/psicologia-clinica\/modelo-predictivo-de-depresion-en-atencion-primaria\/","title":{"rendered":"Modelo predictivo de depresi\u00f3n en atenci\u00f3n primaria"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> B\u00e1rbara Oliv\u00e1n  Bl\u00e1zquez <\/strong><\/h2>\n<p>Uno de los desaf\u00edos m\u00e1s importantes para la salud mental p\u00fablica es la reducci\u00f3n de la preValencia de la depresi\u00f3n, la cual se considera como uno de los trastornos mentales m\u00e1s comunes. La preValencia de la depresi\u00f3n en la poblaci\u00f3n europea es aproximadamente de un 10% y por encima de una cuarta parte de los pacientes de atenci\u00f3n primaria (ap) est\u00e1n afectados por s\u00edntomas de la depresi\u00f3n.   por este motivo se ha desarrollado este proyecto de investigaci\u00f3n cuyo objetivo es desarrollar una ecuaci\u00f3n de riesgo para predecir el inicio de un episodio depresivo en un a\u00f1o. Esta herramienta se ha dise\u00f1ado para su futura utilizaci\u00f3n por m\u00e9dicos de familia. El impacto cl\u00ednico de este estudio es proveer de una herramienta predictiva de depresi\u00f3n, y para ello es necesario profundizar en los factores de riesgo y de protecci\u00f3n, y el   peso espec\u00edfico que tiene cada uno de ellos. Este proyecto ha sido innovador ya que se trabaj\u00f3 con una cohorte muy amplia de usuarios de atenci\u00f3n primaria y se ha obtenido una ecuaci\u00f3n de riesgo, \u00fatil y de sencillo manejo, que permite incrementar la habilidad de los profesionales sanitarios para anticipar episodios depresivos en sus pacientes.    metodolog\u00eda: estudio de cohortes prospectivo de 1 a\u00f1o de seguimiento. Se reclut\u00f3 una muestra aleatoria de 757 sujetos consultantes de ap entre 18-75 a\u00f1os de edad en centros de salud urbanos y rurales de la ciudad y provincia de zaragoza. La preValencia de depresi\u00f3n fue estimada usando la secci\u00f3n de depresi\u00f3n del cidi (entrevista diagn\u00f3stica compuesta internacional) y el estudio de los factores de riesgo de depresi\u00f3n fueron medidos usando un cuestionario dise\u00f1ado espec\u00edficamente (cuestionario predict) que recog\u00eda  informaci\u00f3n sobre 19 factores de riesgo, tanto individuales como ambientales, medido mediante diversas escalas. A la cohorte del estudio se les administr\u00f3 el el cidi y el cuestionario predict en el momento de la captaci\u00f3n (t0), a los 6 meses (t6) y al a\u00f1o (t12). Se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis descriptivo y un an\u00e1lisis multivariante, usando la regresi\u00f3n log\u00edstica.   resultados: se ha obtenido un seguimiento de la cohorte del 66\u00c2\u00bf60% y una preValencia de depresi\u00f3n en el t0 del 10\u00c2\u00bf9%. En el t6 y t12 esta preValencia fue menor. La incidencia de depresi\u00f3n al a\u00f1o ha sido del 6\u00c2\u00bf9%. Los factores de riesgo que componen la ecuaci\u00f3n son: estr\u00e9s financiero, acontecimientos vitales estresantes, estado de ansiedad y haber tenido alg\u00fan otro episodio depresivo anteriormente. Los factores protectores que componen la ecuaci\u00f3n son: buena convivencia en el hogar, buen apoyo social y buen estado de salud mental general. Cada uno de estos factores tiene un peso espec\u00edfico en la ecuaci\u00f3n, en la que hay que restar el peso de los factores protectores a los factores de riesgo.   conclusiones: este modelo de riesgo supone una herramienta innovadora en la prevenci\u00f3n de la depresi\u00f3n, al permitir cuantificar el riesgo individualizado del paciente, del mismo modo que otros modelos de riesgo ya implantados en otras patolog\u00edas prevalentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelo predictivo de depresi\u00f3n en atenci\u00f3n primaria<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelo predictivo de depresi\u00f3n en atenci\u00f3n primaria <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 B\u00e1rbara Oliv\u00e1n  Bl\u00e1zquez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Zaragoza<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/10\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Rosa Magallon Botaya<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando Orozco gonzalez <\/li>\n<li>lourdes Clemente jim\u00e9nez (vocal)<\/li>\n<li>Javier Garcia campayo (vocal)<\/li>\n<li>alejandra Pinto meza (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de B\u00e1rbara Oliv\u00e1n Bl\u00e1zquez Uno de los desaf\u00edos m\u00e1s importantes para la salud mental p\u00fablica es la reducci\u00f3n 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