{"id":96866,"date":"2018-03-11T10:17:12","date_gmt":"2018-03-11T10:17:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/diseno-de-circuitos-para-tratamiento-de-imagenes-aplicando-tecnicas-basadas-en-soft-computing\/"},"modified":"2018-03-11T10:17:12","modified_gmt":"2018-03-11T10:17:12","slug":"diseno-de-circuitos-para-tratamiento-de-imagenes-aplicando-tecnicas-basadas-en-soft-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sevilla\/diseno-de-circuitos-para-tratamiento-de-imagenes-aplicando-tecnicas-basadas-en-soft-computing\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1o de circuitos para tratamiento de im\u00e1genes aplicando t\u00e9cnicas basadas en soft computing"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Nashaat Mohamed Hussein Hassan <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis que se presenta se enmarca en el campo de aplicaci\u00f3n del desarrollo de sistemas para el procesado de im\u00e1genes. Dentro de esta \u00e1rea se pretende dar soluciones a algunos de los problemas que aparecen a la hora de realizar el tratamiento de bajo nivel de im\u00e1gen  &#8230;   Es en sistemas que presentan restricciones tanto de coste como de velocidad de operaci\u00f3n. La tesis pretende abordar cuatro aspectos relacionados con el procesado de im\u00e1genes: la compresi\u00f3n de im\u00e1genes, la mejora del contraste, la segmentaci\u00f3n y la detecci\u00f3n de bordes. El desarrollo de los algoritmos de tratamiento de im\u00e1genes se afronta desde una perspectiva espec\u00edfica mediante t\u00e9cnicas basadas en soft computing. Esta perspectiva permitir\u00e1 desarrollar estrategias que cumplan con los requisitos impuestos y den lugar a circuitos eficientes. El primero de los aspectos que se abordan en esta tesis corresponde a la compresi\u00f3n de im\u00e1genes. La necesidad de realizar la compresi\u00f3n proviene de la limitaci\u00f3n del ancho de banda en los medios de comunicaci\u00f3n as\u00ed como la necesidad de reducir el espacio de almacenamiento. Las t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n de im\u00e1genes permiten eliminar la redundancia en la imagen con objeto de reducir la informaci\u00f3n que es necesario almacenar o transmitir. A la hora de considerar los algoritmos de compresi\u00f3n se considerar\u00e1n tanto el caso de compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas y el caso de compresi\u00f3n con p\u00e9rdidas. El segundo aspecto que se trata en esta tesis es el control del contraste. B\u00e1sicamente el contraste de im\u00e1genes puede ser definido como el cambio de la relaci\u00f3n de luminancia de los elementos de una imagen. Cuando la variaci\u00f3n en la luminancia es baja entonces la imagen tiene poco contraste. El control del contraste de im\u00e1genes es una operaci\u00f3n necesaria en determinadas aplicaciones de procesamiento de im\u00e1genes. As\u00ed, por ejemplo, la mejora del contraste permite distinguir objetos en la imagen que no son distinguibles cuando se produce p\u00e9rdida de contraste. El tercer y el cuarto aspecto considerados en esta tesis corresponden a la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes y la detecci\u00f3n de bordes. Los algoritmos de segmentaci\u00f3n y de detecci\u00f3n de bordes permiten extraer informaci\u00f3n de las im\u00e1genes y reducir los requerimientos necesarios para el almacenamiento de la informaci\u00f3n. Por otro lado los mecanismos de extracci\u00f3n de bordes se implementan mediante la ejecuci\u00f3n de la correspondiente realizaci\u00f3n software sobre un procesador. Sin embargo en aplicaciones que demanden restricciones en los tiempos de respuesta (aplicaciones en tiempo real) se requiere de implementaciones espec\u00edficas en hardware. El principal inconveniente de las t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n de bordes para su realizaci\u00f3n hardware es la alta complejidad de los algoritmos existentes. Por este motivo se afronta el desarrollo de una t\u00e9cnica que ofrezca resultados adecuados para la detecci\u00f3n de bordes en im\u00e1genes y simult\u00e1neamente permite realizar implementaciones hardware de bajo coste y alta velocidad de procesado. Esta tesis se ha organizado en cinco cap\u00edtulos. El primer cap\u00edtulo cubre definiciones y conceptos b\u00e1sicos de im\u00e1genes digitales. El segundo cap\u00edtulo trata de la compresi\u00f3n de im\u00e1genes. Se describen algunas mostrando las t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n y se proponen e implementan nuevas estrategias. El cap\u00edtulo 3 se centra en el control del contraste. El cuarto cap\u00edtulo trata la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes. En este caso nos centramos en la segmentaci\u00f3n binaria basada en aplicar un valor umbral. Finalmente en el cap\u00edtulo quinto se considera el problema de la detecci\u00f3n de bordes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Dise\u00f1o de circuitos para tratamiento de im\u00e1genes aplicando t\u00e9cnicas basadas en soft computing<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Dise\u00f1o de circuitos para tratamiento de im\u00e1genes aplicando t\u00e9cnicas basadas en soft computing <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Nashaat Mohamed Hussein Hassan <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 29\/10\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>\u00e1ngel Barriga Barros<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: manuel Valencia barrero <\/li>\n<li>federico Montesino pouzols (vocal)<\/li>\n<li>Santiago S\u00e1nchez solano (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Jos\u00e9 Moreno velo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Nashaat Mohamed Hussein Hassan La tesis que se presenta se enmarca en el campo de aplicaci\u00f3n del 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