{"id":97107,"date":"2009-09-11T00:00:00","date_gmt":"2009-09-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/desarrollo-de-un-sistema-de-diagnostico-asistido-por-computador-para-deteccion-de-nodulos-pulmonares-en-tomografa%c2%ada-computarizada-multicorte\/"},"modified":"2009-09-11T00:00:00","modified_gmt":"2009-09-11T00:00:00","slug":"desarrollo-de-un-sistema-de-diagnostico-asistido-por-computador-para-deteccion-de-nodulos-pulmonares-en-tomografa%c2%ada-computarizada-multicorte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/santiago-de-compostela\/desarrollo-de-un-sistema-de-diagnostico-asistido-por-computador-para-deteccion-de-nodulos-pulmonares-en-tomografa%c2%ada-computarizada-multicorte\/","title":{"rendered":"Desarrollo de un sistema de diagn\u00f3stico asistido por computador para detecci\u00f3n de n\u00f3dulos pulmonares en tomograf\u00edacomputarizada multicorte"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jorge  Juan Suarez Cuenca <\/strong><\/h2>\n<p>El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es la causa m\u00e1s frecuente de mortalidad por c\u00e1ncer en el mundo. Un estadiaje adecuado es fundamental para seleccionar el tratamiento: la detecci\u00f3n precoz, cuando a\u00fan est\u00e1 en la fase de n\u00f3dulo pulmonar, permitir\u00eda una intervenci\u00f3n terap\u00e9utica m\u00e1s temprana, lo que traer\u00eda consigo un pron\u00f3stico m\u00e1s favorable para el paciente.  a la hora de diagnosticar un c\u00e1ncer, se realiza entre otras, alguna prueba de imagen, como podr\u00edan ser una radiograf\u00eda, un tac, o una resonancia magn\u00e9tica. Con estas pruebas es posible detectar zonas con alta sospecha tumoral, cuyo diagn\u00f3stico debe confirmase generalmente mediante realizaci\u00f3n de una biopsia. Sin embargo, estas im\u00e1genes no son f\u00e1ciles de interpretar, y en ocasiones, al m\u00e9dico o especialista encargado de analizarlas, puede escap\u00e1rsele alg\u00fan tumor (falso negativo). Una posibilidad para mejorar el diagn\u00f3stico y disminuir el n\u00famero de falsos negativos consiste en utilizar una doble o triple lectura del caso, siendo \u00e9ste analizado por varios especialistas en diversas lecturas conjuntas o independientes.  la tomograf\u00eda computarizada multicorte (tcmc) permite detectar un alto porcentaje de n\u00f3dulos pulmonares (posibles c\u00e1nceres), m\u00e1s que la radiograf\u00eda simple de t\u00f3rax. Sin embargo, la gran cantidad de im\u00e1genes resultantes que origina la tc genera un problema de informaci\u00f3n excesiva, y fatiga para el radi\u00f3logo.  durante estos \u00faltimos a\u00f1os, ha habido mucho inter\u00e9s en desarrollar algoritmos de diagn\u00f3stico asistido por ordenador, aplicados a la detecci\u00f3n precoz de distintos tipos de c\u00e1ncer, entre ellos, el de pulm\u00f3n, tanto en radiograf\u00eda simple como en tomograf\u00eda computarizada. El prop\u00f3sito del diagn\u00f3stico asistido por ordenador, o computer-aided diagnosis (cad), es llamar la atenci\u00f3n del radi\u00f3logo se\u00f1alando opacidades sospechosas en las im\u00e1genes, que podr\u00edan representar c\u00e1ncer. El sistema de cad servir\u00eda en este caso como una segunda opini\u00f3n para que el radi\u00f3logo pudiera tenerla en cuenta, mejorando as\u00ed la capacidad diagn\u00f3stica del especialista. De estamanera, los m\u00e9todos computarizados para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de n\u00f3dulos pulmonares se convierten en una posibilidad muy atractiva.  en esta tesis se detalla el trabajo realizado en el desarrollo de un sistema de cad dedicado a la detecci\u00f3n, y localizaci\u00f3n de n\u00f3dulos pulmonares (posible c\u00e1ncer de pulm\u00f3n) en im\u00e1genes de tc helicoidal multicorte. Se presentan y eval\u00faan diversas t\u00e9cnicas de visi\u00f3n por computador y reconocimiento de formas, orientadas a la detecci\u00f3n de tumores en imagen m\u00e9dica, con el objetivo de dise\u00f1ar sistemas cad que permitan una mejora diagn\u00f3stica. El trabajo se ha centrado en la detecci\u00f3n de n\u00f3dulos pulmonares en im\u00e1genes de tc multicorte. Se han dise\u00f1ado diversos m\u00e9todos de segmentaci\u00f3n, o extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas, basados en crecimiento de regiones, umbralizaciones adaptativas, niveles de gris, an\u00e1lisis morfol\u00f3gico, y de gradientes. En la etapa de clasificaci\u00f3n se ha utilizado un clasificador m\u00faltiple basado en an\u00e1lisis lineal discriminante (lda). La evaluaci\u00f3n sobre el rendimiento del sistema se ha analizado, como es com\u00fan en este tipo de estudios, mediante las curvas froc (free-response receiver operating characteristic) realizando para ello un an\u00e1lisis de la sensibilidad, y del n\u00famero de falsos positivos.  el desarrollo de sistemas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n asistida por ordenador es una tarea en la que surgen m\u00faltiples complicaciones, y es actualmente tema de numerosas investigaciones. A pesar de las dificultades que han ido surgiendo, se han obtenido resultados que demuestran que es posible encontrar caracter\u00edsticas dentro de las im\u00e1genes \u00fatiles para determinar la localizaci\u00f3n de lesiones.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Desarrollo de un sistema de diagn\u00f3stico asistido por computador para detecci\u00f3n de n\u00f3dulos pulmonares en tomograf\u00edacomputarizada multicorte<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Desarrollo de un sistema de diagn\u00f3stico asistido por computador para detecci\u00f3n de n\u00f3dulos pulmonares en tomograf\u00edacomputarizada multicorte <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jorge  Juan Suarez Cuenca <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Santiago de compostela<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 09\/11\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pablo Garc\u00eda Tahoces<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Carlos Hern\u00e1ndez sande <\/li>\n<li>julio Esclar\u00edn monreal (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda Jos\u00e9 Lado (vocal)<\/li>\n<li>jordi Freixenet bosch (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jorge Juan Suarez Cuenca El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es la causa m\u00e1s frecuente de mortalidad por c\u00e1ncer 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