{"id":97115,"date":"2009-09-11T00:00:00","date_gmt":"2009-09-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/desarrollo-de-modelos-de-cuantificacion-economica-del-factor-fiabilidad-en-el-coste-total-de-ciclo-de-vida-de-un-sistema-de-produccion\/"},"modified":"2009-09-11T00:00:00","modified_gmt":"2009-09-11T00:00:00","slug":"desarrollo-de-modelos-de-cuantificacion-economica-del-factor-fiabilidad-en-el-coste-total-de-ciclo-de-vida-de-un-sistema-de-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/organizacion-y-gestion-de-empresas\/desarrollo-de-modelos-de-cuantificacion-economica-del-factor-fiabilidad-en-el-coste-total-de-ciclo-de-vida-de-un-sistema-de-produccion\/","title":{"rendered":"Desarrollo de modelos de cuantificaci\u00f3n econ\u00f3mica del factor fiabilidad en el coste total de ciclo de vida de un sistema de producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Carlos Alberto Parra M\u00e1rquez <\/strong><\/h2>\n

Con la finalidad de reducir los costes y mejorar la rentabilidad de los procesos productivos, las denominadas organizaciones de categor\u00eda clase mundial (mackenzie, 1997), dedican enormes esfuerzos para visualizar, analizar, implantar y ejecutar estrategias para la soluci\u00f3n de problemas, que involucren decisiones en \u00e1reas de alto impacto: seguridad, ambiente, metas de producci\u00f3n, calidad de productos, costes de operaci\u00f3n y mantenimiento. En los \u00faltimos a\u00f1os, especialistas en las \u00e1reas de ingenier\u00eda de valor , dise\u00f1o y organizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, han mejorado el proceso de cuantificaci\u00f3n de los costes, incluyendo el uso de t\u00e9cnicas que cuantifican el factor fiabilidad y el impacto de los eventos de fallos sobre los costes totales de un sistema de producci\u00f3n a lo largo de su ciclo de vida (woodhouse, 1993). Estas mejoras han permitido disminuir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones de \u00e1reas de vital importancia tales como: dise\u00f1o, desarrollo, sustituci\u00f3n y adquisici\u00f3n de activos de producci\u00f3n. Es importante aclarar, que, en todo este proceso, existen muchas decisiones y acciones, tanto t\u00e9cnicas como no t\u00e9cnicas, que deben adoptarse a trav\u00e9s de todo el per\u00edodo de uso de un activo industrial. Markeset and kumar (2001), plantean que la mayor\u00eda de estas acciones, particularmente las que corresponden a la fase de dise\u00f1o del sistema de producci\u00f3n, tienen un alto impacto en el ciclo de vida del activo e influyen en gran medida sobre los costes totales de producci\u00f3n. Son de inter\u00e9s particular, aquellas decisiones relacionadas con el proceso de mejoramiento del factor fiabilidad (calidad del dise\u00f1o, tecnolog\u00eda utilizada, complejidad t\u00e9cnica, frecuencia de fallos, costes de mantenimiento preventivo\/correctivo, niveles de mantenibilidad y accesibilidad), ya que estos aspectos, tienen una gran influencia sobre el coste total del ciclo de vida del activo, e influyen en gran medida sobre las posibles expectativas para extender la vida \u00fatil de los sistemas de producci\u00f3n a costes razonables (ver detalles en blanchard, 2001, blanchard and fabrycky, 1998, goffin, 2000, markeset and kumar, 2001, smith and knezevic, 1996 y woodward, 1997). en funci\u00f3n de lo expresado anteriormente, este trabajo de investigaci\u00f3n propone desarrollar modelos que permitan evaluar el impacto econ\u00f3mico de la fiabilidad de activos industriales que presenten escenarios de fallos de componentes no reparables y\/\u00f3 reparables. Esta investigaci\u00f3n se desarroll\u00f3 en tres etapas: – etapa1: modelo b\u00e1sico inicial, basado en la estimaci\u00f3n de tasas determin\u00edsticas de fallos constantes para equipos no reparables (asignatura de gesti\u00f3n de producci\u00f3n). – etapa 2: modelo basado en la estimaci\u00f3n de tasas probabil\u00edsticas de fallos para equipos no reparables, utilizando las distribuciones estad\u00edsticas de: weibull, exponencial y log normal, seleccionadas a partir del test de kolmogorov – smirnov (per\u00edodo de investigaci\u00f3n dea, per\u00edodo 2004 hasta el 2007). – etapa 3: modelo basado en la estimaci\u00f3n de tasa de fallos para equipos reparables, utilizando el m\u00e9todo estoc\u00e1stico denominado: non-homogeneous poisson process (nhpp) (tesis doctoral, fecha propuesta de entrega, octubre 2009). para el desarrollo de este modelo, se utilizar\u00e1 la t\u00e9cnica de ingenier\u00eda econ\u00f3mica denominada: an\u00e1lisis de costes de ciclo de vida, la cual permite analizar todos los costes relacionados con los activos y adicionalmente sirve como plataforma para poder determinar el impacto econ\u00f3mico del factor fiabilidad en el ciclo de vida \u00fatil de los sistemas de producci\u00f3n.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abDesarrollo de modelos de cuantificaci\u00f3n econ\u00f3mica del factor fiabilidad en el coste total de ciclo de vida de un sistema de producci\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Desarrollo de modelos de cuantificaci\u00f3n econ\u00f3mica del factor fiabilidad en el coste total de ciclo de vida de un sistema de producci\u00f3n <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Carlos Alberto Parra M\u00e1rquez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 09\/11\/2009<\/li>\n<\/ul>\n

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    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
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    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Adolfo Crespo M\u00e1rquez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
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        • Presidente del tribunal: rafael Ruiz usano <\/li>\n
        • elizabeth Viles d\u00edez (vocal)<\/li>\n
        • Javier Conde collado (vocal)<\/li>\n
        • Antonio Jos\u00e9 Fern\u00e1ndez p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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