{"id":98298,"date":"2018-03-11T10:19:02","date_gmt":"2018-03-11T10:19:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reduced-order-models-for-industrial-thermo-fluid-problems\/"},"modified":"2018-03-11T10:19:02","modified_gmt":"2018-03-11T10:19:02","slug":"reduced-order-models-for-industrial-thermo-fluid-problems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/mecanica-de-fluidos\/reduced-order-models-for-industrial-thermo-fluid-problems\/","title":{"rendered":"Reduced order models for industrial thermo-fluid problems"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Diego Alonso Fern\u00e1ndez <\/strong><\/h2>\n<p>A lo largo de esta tesis se presenta un nuevo m\u00e9todo para generar modelos de orden reducido (roms) aplicados a problemas fluidodin\u00e1micos de inter\u00e9s industrial. Este m\u00e9todo se basa en la expansi\u00f3n de las variables fluidas en funci\u00f3n de una base obtenida mediante descomposici\u00f3n ortogonal propia (pod). Utilizando un c\u00f3digo de simulaci\u00f3n num\u00e9rica de problemas fluidodin\u00e1micos (cfd) se obtienen un cierto n\u00famero de estados estacionarios del problema (snapshots), que se utilizan para calcular la variedad pod. A continuaci\u00f3n, las amplitudes de los modos pod se calculan minimizando un residual global que se define a partir de las ecuaciones y las condiciones de contorno. El proceso de minimizaci\u00f3n se lleva a cabo utilizando un algoritmo gen\u00e9tico. el m\u00e9todo incluye tres caracter\u00edsticas que son nuevas en este campo. En primer lugar, el residual puede calcularse utilizando \u00fanicamente un n\u00famero limitado de puntos del campo fluido. Estos puntos puede estar distribuidos por todo el dominio computacional o s\u00f3lo sobre una parte de \u00e9l; esta caracter\u00edstica permite que el m\u00e9todo utilice snapshots incom\u00c2\u00acpletos, as\u00ed como evitar regiones del dominio computacional en las que los errores del cfd sean grandes. En segundo lugar, en los flujos de inter\u00e9s aerodin\u00e1mico, que involucran un muy alto n\u00famero de reynolds, el c\u00f3digo cfd se basa en las ecuaciones de navier-stokes compresibles, modificadas por el modelo de turbulencia y una serie de estabilizadores num\u00e9ricos; sin embargo, el rom desarrollado proyecta las ecuaciones de euler en la variedad pod, lo que hace al m\u00e9todo independiente del c\u00f3digo cfd utilizado para obtener los snapshots. Por \u00faltimo, el m\u00e9todo puede adaptarse para tratar de forma espec\u00edfica las ondas de choque que aparecen en flujos trans\u00f3nicos, y evitar la necesidad de utilizar demasiados snapshots para que el rom tenga utilidad industrial real. Adem\u00e1s, se estudian y discuten diferentes definiciones del residual, as\u00ed como el n\u00famero y distribuci\u00f3n de los snapshots en el espacio param\u00e9trico, el n\u00famero de modos utilizado y los efectos de los grandes errores concentrados en los snapshots. el m\u00e9todo se ha puesto a prueba y sus resultados se han analizado utilizando tres problemas de evaluaci\u00f3n que describen (a) la transferencia de calor en la regi\u00f3n de recirculaci\u00f3n aguas abajo de un escal\u00f3n, (b) el flujo alrededor de un perfil bidimensional en reg\u00edmenes subs\u00f3nico y trans\u00f3nico y (c) el flujo alrededor de un estabilizador horizontal tridimensional. El m\u00e9todo es num\u00e9ricamente eficiente ya que proporciona resultados razonablemente precisos en menos del 4% del tiempo que se requerir\u00eda para calcular una simulaci\u00f3n cfd si no se da tratamiento especial a las ondas de choque. En caso contrario, el tiempo requerido es inferior al 8% para los casos analizados.   El m\u00e9todo es tambi\u00e9n robusto pues los resultados obtenidos son muy poco sensibles a cambios en la definici\u00f3n del residual, a los errores en los snapshots y al propio c\u00f3digo cfd. Por lo tanto, se concluye que el m\u00e9todo puede aplicarse en problemas pr\u00e1cticos de inter\u00e9s industrial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reduced order models for industrial thermo-fluid problems<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reduced order models for industrial thermo-fluid problems <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Diego Alonso Fern\u00e1ndez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/12\/2009<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>\u00e1ngel Vel\u00e1zquez L\u00f3pez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: amable Li\u00f1\u00e1n Martinez <\/li>\n<li>Javier Sim\u00f3n calero (vocal)<\/li>\n<li>adel Abbas (vocal)<\/li>\n<li>Antonio  Luis S\u00e1nchez p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Diego Alonso Fern\u00e1ndez A lo largo de esta tesis se presenta un nuevo m\u00e9todo para generar modelos 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