{"id":98618,"date":"2018-03-11T10:19:25","date_gmt":"2018-03-11T10:19:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/contribuciones-al-calculo-de-la-rentabilidad-de-proyectos-de-telecomunicaciones-definidos-para-responder-con-flexibilidad-ante-la-incertidumbre\/"},"modified":"2018-03-11T10:19:25","modified_gmt":"2018-03-11T10:19:25","slug":"contribuciones-al-calculo-de-la-rentabilidad-de-proyectos-de-telecomunicaciones-definidos-para-responder-con-flexibilidad-ante-la-incertidumbre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/contribuciones-al-calculo-de-la-rentabilidad-de-proyectos-de-telecomunicaciones-definidos-para-responder-con-flexibilidad-ante-la-incertidumbre\/","title":{"rendered":"Contribuciones al c\u00e1lculo de la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones definidos para responder con flexibilidad ante la incertidumbre"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Luis Enrique Garc\u00eda Fern\u00e1ndez <\/strong><\/h2>\n

Los sistemas de ingenier\u00eda pueden verse sometidos a un n\u00famero importante de factores inciertos, sobre todo debidos al entorno, que deber\u00edan tenerse en cuenta a la hora de dise\u00f1arlos. En otro caso, se pueden obtener resultados poco satisfactorios en cuanto a la rentabilidad econ\u00f3mica del sistema o a su \u00e9xito en el mercado, a pesar de que desde un punto de vista puramente tecnol\u00f3gico \u00e9ste pudiera suponer un logro. Esto es lo que ocurri\u00f3, por ejemplo, con el sistema iridium, o con muchos operadores de telecomunicaciones o negocios en los \u00faltimos a\u00f1os, que realizaron importantes inversiones y no tuvieron en cuenta el impacto que la variaci\u00f3n de factores como la demanda, precios y costes, normas y resoluciones dictadas por el organismo regulador, estado de madurez de las tecnolog\u00edas empleadas y de las que podr\u00edan sustituirlas, etc., Pod\u00edan tener en su rentabilidad. la gesti\u00f3n de la incertidumbre busca introducir en el dise\u00f1o de un sistema caracter\u00edsticas o funcionalidades que permitan posteriormente evolucionarlo o adaptarlo para evitar riesgos y explotar oportunidades. Tambi\u00e9n conlleva la definici\u00f3n de estrategias de ejecuci\u00f3n de un proyecto que consideren las distintas situaciones que pudieran darse durante su ejecuci\u00f3n, ante cambios en sus variables inciertas. para realizar una adecuada gesti\u00f3n de la incertidumbre, resulta necesario disponer de herramientas que permitan valorar las caracter\u00edsticas y estrategias introducidas en los sistemas y proyectos para mejorar su flexibilidad. Mayor flexibilidad conlleva mayor rentabilidad y menor riesgo. Por tanto, la flexibilidad puede medirse indirectamente a trav\u00e9s de la rentabilidad y riesgo de un proyecto o sistema. En la actualidad, existen varias teor\u00edas o herramientas empleadas para calcular la rentabilidad de un proyecto: m\u00e9todo de los flujos de caja descontados, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, teor\u00eda de opciones reales, simulaci\u00f3n con monte carlo, etc. El grado en que se contempla la incertidumbre var\u00eda entre unas teor\u00edas y otras, aunque ninguna ha resuelto el problema suficientemente. es necesario realizar avances en la disciplina para poder contar con nuevas herramientas que nos permitan analizar la toma de decisiones en proyectos con incertidumbre de forma m\u00e1s sencilla y efectiva. Adem\u00e1s, uno de los problemas que se encuentra en la mayor\u00eda de las teor\u00edas existentes es que no ofrecen separaci\u00f3n entre el dominio de modelado o especificaci\u00f3n del problema y el dominio de resoluci\u00f3n del mismo. Una separaci\u00f3n m\u00e1s clara de ambos dominios permitir\u00eda a los gestores e ingenieros, sin conocimientos matem\u00e1ticos y financieros profundos, centrarse en modelar las estrategias de ejecuci\u00f3n de un proyecto para responder a la incertidumbre y que, posteriormente, la evaluaci\u00f3n de dichas estrategias y de la rentabilidad del proyecto pudiera ser realizada por personal especializado, mediante el uso de herramientas espec\u00edficas. as\u00ed, la gran mayor\u00eda de las teor\u00edas de c\u00e1lculo de rentabilidad existentes podr\u00edan contemplarse dentro del dominio de resoluci\u00f3n del problema, y en el dominio de modelado podr\u00edamos recurrir a lenguajes de especificaci\u00f3n de modelos de negocio, como uml o bpmn. Estos lenguajes permiten especificar los flujos, decisiones a tomar y procesos a acometer para ejecutar un determinado proyecto o desarrollar un negocio. Por tanto, resultan adecuados para especificar las estrategias de ejecuci\u00f3n de un proyecto para responder con flexibilidad a la incertidumbre. el prop\u00f3sito de esta tesis es realizar contribuciones que ayuden a calcular el valor que aporta la flexibilidad en la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones sometidos a incertidumbre. En dicha l\u00ednea, se realizan aportaciones para (1) modelar y considerar la incertidumbre en los proyectos y para (2) incorporar en el c\u00e1lculo de la rentabilidad de un proyecto el valor que pudieran aportar las posibles estrategias de ejecuci\u00f3n del mismo para responder con flexibilidad ante dicha incertidumbre. los esfuerzos en cuanto a contemplar la incertidumbre se han centrado en modelar la evoluci\u00f3n de la demanda de un servicio de telecomunicaciones, al ser la demanda una de las variables inciertas que m\u00e1s puede influir en la rentabilidad de un proyecto. Se ha verificado la utilidad del modelo de bass para representar los datos hist\u00f3ricos de evoluci\u00f3n de demanda de un servicio de telecomunicaciones sin estacionalidad. Posteriormente, se ha definido un proceso estoc\u00e1stico a partir del modelo de bass para contemplar la incertidumbre en la evoluci\u00f3n futura de la demanda de un servicio sin estacionalidad y facilitar as\u00ed que se pueda dar un tratamiento estad\u00edstico a dicha evoluci\u00f3n mediante simulaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se ha incorporando, sobre el proceso estoc\u00e1stico de bass desarrollado, el modelo de predicci\u00f3n de series temporales de holt-winters, de aplicaci\u00f3n cuando la demanda s\u00ed presenta estacionalidad. en cuanto al segundo objetivo principal de la tesis, se ha desarrollado una metodolog\u00eda completa o marco de trabajo que recoge los pasos a seguir para modelar y considerar cualquier estrategia de ejecuci\u00f3n de un proyecto a la hora de calcular su rentabilidad. Dicha metodolog\u00eda emplea los diagramas de actividades de uml para modelar las estrategias, teor\u00eda de simulaci\u00f3n (monte carlo) para simular las variables inciertas, y los m\u00e9todos de c\u00e1lculo de rentabilidad tradicionales (van y tir). Con \u00e9sta, se han modelado e implementado los tipos de opciones reales o estrategias de ejecuci\u00f3n de un proyecto de telecomunicaciones m\u00e1s comunes que se suelen emplear para hacer frente a su incertidumbre. Adem\u00e1s, para cada una de ellas se han realizado una o varias pruebas de concepto que son simplificaciones de alg\u00fan caso real planteado en telecomunicaciones, con el objeto de verificar y comprobar la validez de las contribuciones realizadas.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abContribuciones al c\u00e1lculo de la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones definidos para responder con flexibilidad ante la incertidumbre<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Contribuciones al c\u00e1lculo de la rentabilidad de proyectos de telecomunicaciones definidos para responder con flexibilidad ante la incertidumbre <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Luis Enrique Garc\u00eda Fern\u00e1ndez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 15\/01\/2010<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
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    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Mercedes Garijo Ayestar\u00e1n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
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        • Presidente del tribunal: Juan bautista Riera Garc\u00eda <\/li>\n
        • Juan ram\u00f3n Velasco p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n
        • Miguel \u00e1ngel Mart\u00ednez mart\u00ednez (vocal)<\/li>\n
        • ignacio Soto campos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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