{"id":98745,"date":"2018-03-11T10:19:39","date_gmt":"2018-03-11T10:19:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/seleccion-guiada-de-caractera%c2%adsticas-y-busqueda-de-modelos-homogeneos-en-datos-de-alta-dimensionalidad-un-enfoque-aplicado-a-problemas-de-teledeteccion\/"},"modified":"2018-03-11T10:19:39","modified_gmt":"2018-03-11T10:19:39","slug":"seleccion-guiada-de-caractera%c2%adsticas-y-busqueda-de-modelos-homogeneos-en-datos-de-alta-dimensionalidad-un-enfoque-aplicado-a-problemas-de-teledeteccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/seleccion-guiada-de-caractera%c2%adsticas-y-busqueda-de-modelos-homogeneos-en-datos-de-alta-dimensionalidad-un-enfoque-aplicado-a-problemas-de-teledeteccion\/","title":{"rendered":"Selecci\u00f3n guiada de caracter\u00edsticas y b\u00fasqueda de modelos homog\u00e9neos en datos de alta dimensionalidad: un enfoque aplicado a problemas de teledetecci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Esteban Garc\u00eda Cuesta <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis estudia los problemas relacionados con la alta dimensionalidad de los datos en un contexto cient\u00edfico de teledetecci\u00f3n,  con el fin de estimar perfiles de temperatura en el interior de nubes gaseosas  a alta temperatura (como es el caso de una llama).  el objetivo principal es identificar los problemas de las t\u00e9cnicas existentes  en este contexto pr\u00e1ctico y proporcionar soluciones.   para ello se realiza una introducci\u00f3n a los retos  presentes en los datos de alta dimensionalidad, y al \u00e1rea de miner\u00eda de datos que es actualmente la m\u00e1s activa en el estudio y tratamiento de  este tipo de datos. la reducci\u00f3n de dimensionalidad aparece como un proceso necesario para solventar algunos de los retos planteados y mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje.  el resto del trabajo est\u00e1 dividido principalmente en dos partes. Cada una de estas partes desarrolla un camino alternativo para  reducir la dimensionalidad de los datos y solucionar as\u00ed los  problemas relacionados con la alta dimensionalidad en el contexto de teledetecci\u00f3n. en el primero de ellos, el trabajo se centra en la selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas no supervisada para buscar la informaci\u00f3n relevante  a la aplicaci\u00f3n.  el principal problema en la selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas es que  no es posible realizar una b\u00fasqueda exhaustiva debido al  gran n\u00famero de posibles soluciones. Por esto,  se propone  el uso de conocimiento previo espec\u00edfico de la aplicaci\u00f3n f\u00edsica a tratar, para guiar el proceso de selecci\u00f3n. Los resultados obtenidos muestran que  esta soluci\u00f3n mejora los resultados en un entorno de selecci\u00f3n no supervisado,  o frente a la ausencia de selecci\u00f3n.  la segunda parte de esta tesis se centra en la  reducci\u00f3n de dimensionalidad desde un punto de vista de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas. en ella se trata de abordar uno de los problemas principales relacionados  con la alta dimensionalidad, la multicolinealidad, buscando  extraer de un modo supervisado los conjuntos de datos  que mantienen un comportamiento similar u homog\u00e9neo.  esto va a permitir diferenciar diferentes grupos de datos  y, lograr con esta divisi\u00f3n, aplicar modelos de estimaci\u00f3n  espec\u00edficos para los diferentes grupos. La aproximaci\u00f3n se basa en estructuras de grafos para incluir la informaci\u00f3n local de los datos, lo cual es muy \u00fatil en nuestra aplicaci\u00f3n.  esta soluci\u00f3n muestra mejoras significativas en los resultados obtenidos, a la vez que permite obtener estimaciones precisas para los nuevos casos. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n posee una interpretaci\u00f3n f\u00edsica y ayudar\u00e1 a un mejor entendimiento de la aplicaci\u00f3n estudiada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Selecci\u00f3n guiada de caracter\u00edsticas y b\u00fasqueda de modelos homog\u00e9neos en datos de alta dimensionalidad: un enfoque aplicado a problemas de teledetecci\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Selecci\u00f3n guiada de caracter\u00edsticas y b\u00fasqueda de modelos homog\u00e9neos en datos de alta dimensionalidad: un enfoque aplicado a problemas de teledetecci\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Esteban Garc\u00eda Cuesta <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/01\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio  J. De Castro Gonz\u00e1lez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Isasi vi\u00f1uela <\/li>\n<li>eduardo Serrano jerez (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Luis Balcazar navarro (vocal)<\/li>\n<li>abel Calle montes (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Esteban Garc\u00eda Cuesta Esta tesis estudia los problemas relacionados con la alta dimensionalidad de los datos en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18550,2528,22450],"tags":[83474,43083,15446,201805,15865,16321],"class_list":["post-98745","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-carlos-iii-de-madrid","category-inteligencia-artificial","category-teledeteccion","tag-abel-calle-montes","tag-antonio-j-de-castro-gonzalez","tag-eduardo-serrano-jerez","tag-esteban-garcia-cuesta","tag-jose-luis-balcazar-navarro","tag-pedro-isasi-vinuela"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98745","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=98745"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98745\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98745"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=98745"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=98745"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}