{"id":99004,"date":"2010-05-02T00:00:00","date_gmt":"2010-05-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevos-algoritmos-de-entrenamiento-y-visualizacion-de-redes-neuronales-autoorganizativas-para-su-aplicacion-en-teledeteccion\/"},"modified":"2010-05-02T00:00:00","modified_gmt":"2010-05-02T00:00:00","slug":"nuevos-algoritmos-de-entrenamiento-y-visualizacion-de-redes-neuronales-autoorganizativas-para-su-aplicacion-en-teledeteccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/redes-neuronales\/nuevos-algoritmos-de-entrenamiento-y-visualizacion-de-redes-neuronales-autoorganizativas-para-su-aplicacion-en-teledeteccion\/","title":{"rendered":"Nuevos algoritmos de entrenamiento y visualizaci\u00f3n de redes neuronales autoorganizativas para su aplicaci\u00f3n en teledetecci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda  Soledad Delgado Sanz <\/strong><\/h2>\n<p>La teledetecci\u00f3n se puede definir como la disciplina que permite la adquisici\u00f3n de informaci\u00f3n de la superficie de la tierra sin realizar ning\u00fan contacto con el material objeto de la observaci\u00f3n. El desarrollo de herramientas para analizar y procesar im\u00e1genes multiespectrales capturadas por sensores a bordo de sat\u00e9lites ha ofrecido la posibilidad de automatizar tareas que no podr\u00edan realizarse de otra manera. El principal problema relacionado con esta disciplina es el gran volumen de datos de naturaleza multidimensional que debe manejarse. la red neuronal autoorganizativa, concretamente el modelo planteado por kohonen, ha demostrado ser una herramienta vers\u00e1til y \u00fatil en el an\u00e1lisis exploratorio de datos. El modelo de kohonen presenta ciertas limitaciones relacionadas principalmente con su arquitectura, lo que ha hecho surgir nuevos tipos de mapas autoorganizativos que palian esta problem\u00e1tica, como el modelo growing cell structures (gcs). esta tesis se propone un nuevo algoritmo de entrenamiento del modelo gcs, que mejora la adaptaci\u00f3n de esta red a la topolog\u00eda del espacio de entrada. Con el fin de explotar este paradigma dentro del \u00e1rea de teledetecci\u00f3n, se han desarrollado diversos m\u00e9todos de visualizaci\u00f3n de informaci\u00f3n multidimensional basados en el modelo gcs, as\u00ed como distintas t\u00e9cnicas de etiquetado de la red para tareas de clasificaci\u00f3n semi-supervisada y no supervisada o procesos de estimaci\u00f3n de variables a trav\u00e9s de informaci\u00f3n multiespectral. De igual manera, se han desarrollado diversas medidas adaptadas al modelo gcs para evaluar la calidad de la red entrenada. la metodolog\u00eda desarrollada se ha utilizado en diversas tareas de m\u00e1ximo inter\u00e9s en el \u00e1rea de teledetecci\u00f3n, como son la clasificaci\u00f3n de cubiertas terrestres en procesos semi-supervisados y no supervisados, la evaluaci\u00f3n de la calidad de la selecci\u00f3n de \u00e1reas de entrenamiento, la estimaci\u00f3n de variables f\u00edsicas de cubiertas acuosas o el an\u00e1lisis de la validez de \u00edndices espectrales sobre im\u00e1genes con caracter\u00edsticas espec\u00edficas.  las caracter\u00edsticas de las herramientas desarrolladas han hecho de la metodolog\u00eda propuesta un instrumento de gran utilidad en otras \u00e1reas de investigaci\u00f3n, que comparten con la teledetecci\u00f3n la necesidad de manejar informaci\u00f3n multidimensional. Es por ello que se han incluido experimentos relacionados con el manejo de cadenas de adn, as\u00ed como con el tratamiento de datos m\u00e9dicos relacionados con variables cinem\u00e1ticas de la marcha en ni\u00f1os que han permitido validar la metodolog\u00eda desarrollada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevos algoritmos de entrenamiento y visualizaci\u00f3n de redes neuronales autoorganizativas para su aplicaci\u00f3n en teledetecci\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevos algoritmos de entrenamiento y visualizaci\u00f3n de redes neuronales autoorganizativas para su aplicaci\u00f3n en teledetecci\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda  Soledad Delgado Sanz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/02\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Estibaliz Martinez Izquierdo<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro G\u00f3mez vilda <\/li>\n<li>Juan  Juli\u00e1n Merelo guervos (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Ferr\u00e1ndez vicente (vocal)<\/li>\n<li>federico Mor\u00e1n abad (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Soledad Delgado Sanz La teledetecci\u00f3n se puede definir como la disciplina que permite la adquisici\u00f3n de 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