{"id":99236,"date":"2018-03-11T10:20:17","date_gmt":"2018-03-11T10:20:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/distribuciones-de-clases-no-balanceadas-metricas-analisis-de-complejidad-y-algoritmos-de-aprendizaje\/"},"modified":"2018-03-11T10:20:17","modified_gmt":"2018-03-11T10:20:17","slug":"distribuciones-de-clases-no-balanceadas-metricas-analisis-de-complejidad-y-algoritmos-de-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/distribuciones-de-clases-no-balanceadas-metricas-analisis-de-complejidad-y-algoritmos-de-aprendizaje\/","title":{"rendered":"Distribuciones de clases no balanceadas: m\u00e9tricas, an\u00e1lisis de complejidad y algoritmos de aprendizaje"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Vicente Garcia Jimenez <\/strong><\/h2>\n<p>El problema de las distribuciones no balanceadas de datos entre clases ha recibido una considerable atenci\u00f3n en disciplinas como el aprendizaje autom\u00e1tico, el reconocimiento de formas y la miner\u00eda de datos. Un conjunto de dos clases se dice que es no balanceado si una de las clases (mayoritaria) est\u00e1 significativamente m\u00e1s representada que la otra (minoritaria). Este tipo de complejidad de los datos puede conducir, en m\u00e9todos tradicionales de clasificaci\u00f3n, a aprendizajes sesgados en perjuicio de la clase minoritaria que, usualmente, contiene los casos de mayor inter\u00e9s. actualmente, es posible identificar tres grandes l\u00edneas de investigaci\u00f3n sobre dicha problem\u00e1tica. En este sentido, la presente tesis doctoral aborda el problema del desbalance desde las perspectivas de evaluaci\u00f3n del aprendizaje, soluci\u00f3n y an\u00e1lisis de la complejidad de los datos. en el caso de las m\u00e9tricas de efectividad, se propone una nueva forma de evaluar los clasificadores que solventa una posible desventaja de las m\u00e9tricas tradicionales, las cuales no consideran la magnitud ni el sentido de la diferencia entre las tasas de aciertos por clase. dentro del campo de las soluciones para tratar el desbalance, se proponen nuevos esquemas para reducir\/incrementar la talla de las clases mayoritaria\/minoritaria, respectivamente. Asimismo, se presenta una soluci\u00f3n algor\u00edtmica para la regla del vecino m\u00e1s cercano con el objetivo de favorecer la clasificaci\u00f3n de muestras de la clase minoritaria. Este an\u00e1lisis no s\u00f3lo se centra en el beneficio que podr\u00eda representar cada una de las soluciones, sino tambi\u00e9n en c\u00f3mo estas se ven afectadas por la naturaleza del clasificador, el sesgo de los datos y las m\u00e9tricas de efectividad. finalmente, la tercera l\u00ednea de investigaci\u00f3n abordada en esta tesis se centra en analizar los efectos sobre el aprendizaje que produce la presencia en los datos de complejidades como el desbalance y solapamiento. Los resultados muestran que el desbalance local en la regi\u00f3n de solapamiento puede ser m\u00e1s determinante que el desbalance global y que la talla de dicha regi\u00f3n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Distribuciones de clases no balanceadas: m\u00e9tricas, an\u00e1lisis de complejidad y algoritmos de aprendizaje<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Distribuciones de clases no balanceadas: m\u00e9tricas, an\u00e1lisis de complejidad y algoritmos de aprendizaje <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Vicente Garcia Jimenez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Jaume i de castell\u00f3n<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/02\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ramon Mollineda Cardenas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: francesc josep Ferri rabasa <\/li>\n<li>c\u00e9sar Ferri ram\u00edrez (vocal)<\/li>\n<li>Luisa Mic\u00f3 andr\u00e9s (vocal)<\/li>\n<li>ester Bernad\u00f3 mansilla (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Vicente Garcia Jimenez El problema de las distribuciones no balanceadas de datos entre clases ha recibido una 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