{"id":99297,"date":"2018-03-11T10:20:22","date_gmt":"2018-03-11T10:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-morfologico-biomecanico-y-textural-de-imagenes-de-densitometro-central-dexa-como-complemento-diagnostico-de-la-osteoporosis\/"},"modified":"2018-03-11T10:20:22","modified_gmt":"2018-03-11T10:20:22","slug":"analisis-morfologico-biomecanico-y-textural-de-imagenes-de-densitometro-central-dexa-como-complemento-diagnostico-de-la-osteoporosis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/osteopatologia\/analisis-morfologico-biomecanico-y-textural-de-imagenes-de-densitometro-central-dexa-como-complemento-diagnostico-de-la-osteoporosis\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis morfol\u00f3gico, biomec\u00e1nico y textural de im\u00e1genes de densit\u00f3metro central dexa como complemento diagn\u00f3stico de la osteoporosis"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Isabel Portero S\u00e1nchez <\/strong><\/h2>\n

Objetivo evaluar la posibilidad de analizar, asistidos por computador, im\u00e1genes densitom\u00e9tricas digitalizadas de la cadera obtenidas mediante dexa, para obtener no solamente datos densitom\u00e9tricos sino tambi\u00e9n macroestructurales, microestructurales y biomec\u00e1nicos; y establecer las relaciones entre ellos. dise\u00f1o del estudio: estudio observacional de casos y controles. sujetos y grupos: personas del sexo femenino a los que se les hab\u00eda realizado una dexa previamente, no hab\u00edan recibido tratamiento para la osteoporosis (se aceptaba calcio y vitamina d) y no presentaban concomitantemente ninguna patolog\u00eda relacionada con el metabolismo \u00f3seo. se seleccionaron im\u00e1genes densitom\u00e9tricas dexa de cadera de 14 mujeres con dmo en rango normal, de 15 mujeres osteop\u00e9nicas y de 13 osteopor\u00f3ticas, efectuando sobre ellas un an\u00e1lisis morfol\u00f3gico, biomec\u00e1nico y textural-fractal mediante el aplicativo inform\u00e1tico q-bone\u00c2\u00ae. resultados: la edad media de las pacientes analizadas fue de 59 a\u00f1os, de las cuales un 40% ten\u00edan m\u00e1s de 65 a\u00f1os. Estratificando por dmo, la edad fue de 52 a\u00f1os para el grupo con dmo en rango normal, 62 a\u00f1os para el grupo osteop\u00e9nico y 64 a\u00f1os para los pacientes con osteoporosis. Se comprob\u00f3 que exist\u00edan diferencias significativas en relaci\u00f3n con la edad (p<0.05) entre los grupos de pacientes con dmo en rango normal y osteopor\u00f3tico, y el grupo normal y osteop\u00e9nico. en cuanto a las variables densitom\u00e9tricas, la dmo media en el cuello femoral fue de 1,018 +\/- 0.082 g\/cm2 para el grupo normal, 0.843+\/- 0.059 g\/cm2 para el grupo osteop\u00e9nico y 0.676+\/- 0.136 g\/cm2 para el grupo osteopor\u00f3tico. Para la variable cmo en cuello femoral los resultados obtenidos fueron 30,5 +\/- 3,2 g, 26,3 +\/- 2,6 g y 20 +\/- 4,4 g, respectivamente. se realizaron estudios de correlaci\u00f3n de pearson entre la dmo y el resto de variables. Se demostr\u00f3 que a medida que aumenta la edad, la dmo en todas las \u00e1reas de la cadera disminuye linealmente y de forma significativa (p<0,05). La dmo total de la cadera se incrementa con el imc (p<0,05). Ambos son hallazgos t\u00edpicos para las dos variables. En cuanto a las variables macroestructurales y la dmo, el ast (relacionado con el di\u00e1metro interno y por tanto con el grosor cortical) se correlaciona fuertemente con la dmo (r=0,310; p<0,01). El resto no muestran correlaci\u00f3n. Las variables microestructurales en cuyo c\u00e1lculo se incluyen variables de masa (es decir, los \u00edndices \u00f3pticofractales), se correlacionan con la dmo de forma directamente proporcional (r=0,4; p<0,01); pero en el cuello y el tri\u00e1ngulo de ward, no en el troc\u00e1nter. En cuanto a la biomec\u00e1nica, \u00fanicamente el buckling ratio se correlaciona con la dmo (r=-0,486; p<0,01), que es el factor de inestabilidad de la cadera que relaciona el grosor cortical con el radio del cuello femoral. Es especialmente sensible para la detecci\u00f3n de patrones de cuello femoral con la cortical muy fina. El resto de variables, ni las de yoshikawa (if y sf, m\u00e1s influidas por la macroestructura cl\u00e1sica) ni el momento de inercia (mist) o el m\u00f3dulo de la secci\u00f3n (ms), ambas influidas por el radio al la cuarta potencia del cuello femoral y que indican la distribuci\u00f3n de la masa desde el centro del canal medular hacia el exterior, se correlacionan con la dmo. si se comparan las variables macroestructurales no se encuentran diferencias significativas para las variables macroestructurales que capturan medidas geom\u00e9tricas, como son el lec (longitud del eje de la cadera), decf (di\u00e1metro externo del cuello femoral) o dicf (di\u00e1metro interno del cuello femoral), entre los grupos atendiendo a la dmo (n\/opn\/op). Tampoco se observa con el grosor de las corticales de forma directa, pero s\u00ed con las variables ast (area de secci\u00f3n transversal) y xc (centro de masas), que est\u00e1n relacionadas con la distribuci\u00f3n de la masa \u00f3sea en el espacio, y que parecen cambiar seg\u00fan los grupos n\/opn\/op; al igual que se ha comentado en las variables densitom\u00e9tricas. se realizaron estudios de correlaci\u00f3n de pearson entre las variables macroestructurales y el resto de variables. Las variables macroestructurales , no var\u00edan significativamente con la edad, a excepci\u00f3n del ast (r=-0,540; p<0,01) que est\u00e1 relacionado con la distancia del endostio al centro del canal medular (y por tanto con el di\u00e1metro interno). El ast suele disminuir con la edad y es uno de los factores de riesgo de fractura m\u00e1s reconocidos. Tambi\u00e9n se observa una correlaci\u00f3n del ast con la dmo (r=0,310; p<0,05). En cuanto al resto de variables macroestructurales, el di\u00e1metro interno se correlaciona con el factor de seguridad y el \u00edndice de ca\u00edda (r=-0,344; p<0,05). El resto no muestran correlaciones importantes. se analizaron las variables microestructurales, el an\u00e1lisis estad\u00edstico mostr\u00f3 que ninguna variable textural tanto del an\u00e1lisis fractal unidireccional (df2d, df3d) como del an\u00e1lisis fractal multidireccional (iso-anisotrop\u00eda) result\u00f3 tener una relaci\u00f3n significativa con los grupos de pacientes categorizados por dmo. Se puede observar que cuando se combina la variable lpx (luminosidad media) con variables fractales (provenientes del an\u00e1lisis textural de la imagen) para obtener los \u00edndices \u00f3ptico-fractales, los resultados estad\u00edsticos mejoran sustancialmente, encontrando grados de significaci\u00f3n mayores entre los pacientes categorizados por dmo y los iof que entre las categor\u00edas de dmo y las df2d o df3d. Esto es l\u00f3gico considerando que los iof combinan masa con estructura en distintas proporciones. se realizaron estudios de correlaci\u00f3n de pearson entre las variables microestructurales y el resto de variables. Aparentemente solo correlacionan con la edad las variables microestructurales que m\u00e1s se relacionan con la dmo: iof-i (p<0,05). A mayor edad, menor iof, con un r en torno a 0,4. Dentro del grupo espec\u00edfico de pacientes osteopor\u00f3ticas se pierde la correlaci\u00f3n, lo que da idea de que estas variables microestructurales que incluyen masa en su c\u00e1lculo est\u00e1n incluyendo los cambios en la dmo. En cuanto a la correlaci\u00f3n con la dmo, la variable microestructural de masa iof-i correlaciona bien con la dmo y la cmo de la misma regi\u00f3n de la cadera (r=0,473; p<0,05) excepto en el troc\u00e1nter. A mayor dmo mayor iof, de modo que son proporcionales. La df3d, que es una medici\u00f3n pura de microestructura, no correlaciona con la dmo, ni tampoco lo hace la iso-anisotrop\u00eda por los mismos motivos. Por lo tanto, se puede concluir que las variables \u00f3ptico-fractales, que a\u00f1aden la luminosidad al c\u00e1lculo (como medida de masa) como son el iof-i y por otro lado la df2d que es una variable microestructural cercana a la masa, mejoran la correlaci\u00f3n encontrada frente a las variables estructurales m\u00e1s puras (df3d, iof-ii, iso-anisotrop\u00eda) con respecto a la dmo en valores absolutos, con la excepci\u00f3n del troc\u00e1nter. La correlaci\u00f3n entre la macroestructura y la microestructura es variable seg\u00fan las localizaciones medidas para el an\u00e1lisis microestructural. En general, en el cuello y en el tri\u00e1ngulo la mayor correlaci\u00f3n se da entre las variables microestructurales que ponderan la masa en mayor medida, como el iof-i con el ast (r=0,445; p<0,01), de modo que a mayor iof mayor ast y viceversa. Tambi\u00e9n se observa una fuerte correlaci\u00f3n entre el df2d y el ast (r=0,573; p<0,01), siendo el df2d el an\u00e1lisis fractal en el que la masa \u00f3sea tiene alguna influencia, a diferencia del df3d que no muestra correlaci\u00f3n. Por el contrario, el grosor cotical solo parece correlacionarse con el df3d en cualquier localizaci\u00f3n (el an\u00e1lisis fractal que pondera m\u00e1s la microestructura en detrimento de la masa). Por ejemplo, df3d en cuello con el grosor cortical superior (r=0,363; p<0,05); de modo que a mayor df3d mayor grosor de la cortical. El troc\u00e1nter se comporta de forma diferente al cuello y tri\u00e1ngulo, de modo que no se observa correlaci\u00f3n entre las variables microestructurales de masa y el ast, pero s\u00ed entre df3d y el grosor cortical. La correlaci\u00f3n entre la microestructura y la biomec\u00e1nica nos indica que, en cuello femoral, correlaciona mejor el mist y el br (que correlacionaba particularmente bien con la dmo), con las variables microestructurales de masa df2d y iof-iii. En todos los casos, a mayor valor de df2d e iof, mayor mist y menor br (es decir, mejor biomec\u00e1nica). Sin embargo, df3d no correlaciona con ninguna variable biomec\u00e1nica, aunque iof-ii (el \u00edndice \u00f3ptico-fractal m\u00e1s de estructura) s\u00ed lo hace con el br y el fs. En el troc\u00e1nter no se observa correlaci\u00f3n entre ninguna variable microestructural y la biomec\u00e1nica. en cuanto a las variables biomec\u00e1nicas en el an\u00e1lisis estad\u00edstico se obtiene lo siguiente: ni para la variable momento de inercia de la secci\u00f3n transversal (mist) ni para el modulo de la secci\u00f3n (ms) se encontraron diferencias significativas para los tres grupos de pacientes categorizados por dmo (n\/opn\/op). La variable buckling ratio (br), medida de la inestabilidad cortical, por el contrario present\u00f3 una alta correlaci\u00f3n para los distintos grupos de pacientes atendiendo a las categor\u00edas normal\/osteop\u00e9nico\/osteopor\u00f3tico (p<0.01), aumentado su valor en el grupo osteop\u00e9nico y osteopor\u00f3tico, con respecto al grupo normal. En cuanto a las variables factor de seguridad (fs) e indice de fractura (if) no se observ\u00f3 correlaci\u00f3n con los grupos de dmo, exceptuando los grupos normal\/osteop\u00e9nico (p=0,05). Tampoco los \u00edndices corregidos mostraron correlaci\u00f3n con los grupos de dmo. se realizaron estudios de correlaci\u00f3n de pearson entre las variables biomec\u00e1nicas y el resto de variables. La edad se correlaciona de forma muy significativa con el momento de inercia (mist) y el m\u00f3dulo de la secci\u00f3n (ms) (p<0,01) y tambi\u00e9n aunque en menor medida con el bucling ratio (br). Por el contrario, no muestra correlaci\u00f3n con las variables de yoshikawa factor de seguridad (fs) e indice de fractura (if) en la cohorte global de estudio. Sin embargo, espec\u00edficamente en el grupo osteopor\u00f3tico s\u00ed se encuentra correlaci\u00f3n entre fs, if y la edad (p<0,05), lo que sugiere que en el grupo de pacientes osteopor\u00f3ticas estas variables var\u00edan con la edad de forma m\u00e1s acusada que en las pacientes con dmo normal, por lo cual podr\u00edan identifican una poblaci\u00f3n en principio susceptible de un mayor riesgo de fractura. Esta hip\u00f3tesis se corrobora con el hecho de que fs y if se correlacionan con el ms y el mist en el grupo osteopor\u00f3tico, pero no en la cohorte global. para finalizar el estudio comparativo entre variables macroestructurales, microestructurales, biomec\u00e1nicas y densitom\u00e9tricas, se determinaron los modelos predictivos de las variables biomec\u00e1nicas. Se observa que m\u00e1s del 80% del valor del mist viene determinado por el ast, la dmo y el iof-1 de cuello (r2 =0,883), y de ellos, el 80% puede atribuirse al ast. La adici\u00f3n de la edad, las variables de yoshikawa (fs, if) y los \u00edndices fractales df2d y df3d no incrementan de forma significativa la capacidad predictiva del modelo. conclusiones: es posible analizar ciertos aspectos de la microestructura, macroestructura y biomec\u00e1nica a partir de im\u00e1genes densitom\u00e9tricas. Las variables morfol\u00f3gicas y biomec\u00e1nicas analizadas se correlacionan de forma independiente a la dmo con otros factores de riesgo de fractura como la edad, indicando que aportan informaci\u00f3n sobre calidad \u00f3sea complementaria a la informaci\u00f3n de cantidad \u00f3sea que ofrece la dmo. Tanto la dmo como las variables macroestructurales y algunas microstructurales (iof) se correlacionan con la biomec\u00e1nica. La correlaci\u00f3n entre macroestructura\/microestructura y biomec\u00e1nica es, en una proporci\u00f3n significativa, independiente de la correlaci\u00f3n entre dmo y biomec\u00e1nica; de modo que el an\u00e1lisis macro\/microestructural aporta informaci\u00f3n biomec\u00e1nica relevante m\u00e1s all\u00e1 de la dmo. Entre la macro y la microestructura, se observa que las variables biomec\u00e1nicas que pueden evaluarse mediante densitometr\u00eda son altamente dependientes de las variables macroestructurales, m\u00e1s que de la microestructura. Por tanto, esta estimaci\u00f3n biomec\u00e1nica no ofrece una evaluaci\u00f3n global sino parcial de lo que podr\u00eda ser el riesgo de fractura; sin embargo, proporciona una valiosa informaci\u00f3n de resistencia esquel\u00e9tica independiente y complementaria a la dmo. En conjunto, el an\u00e1lisis de calidad \u00f3sea realizado sobre im\u00e1genes densitom\u00e9tricas complementa el an\u00e1lisis de cantidad \u00f3sea tradicional (dmo) y permite una mejor estimaci\u00f3n de las diferentes variables que impactan en el riesgo de fractura de la cadera.\n\n\n\n \n\n\n

Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abAn\u00e1lisis morfol\u00f3gico, biomec\u00e1nico y textural de im\u00e1genes de densit\u00f3metro central dexa como complemento diagn\u00f3stico de la osteoporosis<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
    \n
  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 An\u00e1lisis morfol\u00f3gico, biomec\u00e1nico y textural de im\u00e1genes de densit\u00f3metro central dexa como complemento diagn\u00f3stico de la osteoporosis <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Isabel Portero S\u00e1nchez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/02\/2010<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Francisco Javier De Toro Santos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: Jorge Teijeiro vidal <\/li>\n
        • Juan Antonio Suarez quintanilla (vocal)<\/li>\n
        • Javierdel Pino montes (vocal)<\/li>\n
        • Manuel Freire garabal n\u00fa\u00f1ez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Tesis doctoral de Isabel Portero S\u00e1nchez Objetivo evaluar la posibilidad de analizar, asistidos por computador, im\u00e1genes densitom\u00e9tricas digitalizadas de la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18576,213,384,877,20807],"tags":[21055,202705,25752,1813,35029,89785],"class_list":["post-99297","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-a-coruna","category-osteopatologia","category-patologia-clinica","category-reumatologia","category-sector-de-investigacion-y-desarrollo","tag-francisco-javier-de-toro-santos","tag-isabel-portero-sanchez","tag-javierdel-pino-montes","tag-jorge-teijeiro-vidal","tag-juan-antonio-suarez-quintanilla","tag-manuel-freire-garabal-nunez"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99297","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=99297"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99297\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=99297"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=99297"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=99297"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}