{"id":99390,"date":"2018-03-11T10:20:27","date_gmt":"2018-03-11T10:20:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/metricas-fuzzy-aplicaciones-al-filtrado-de-imagenes-en-color\/"},"modified":"2018-03-11T10:20:27","modified_gmt":"2018-03-11T10:20:27","slug":"metricas-fuzzy-aplicaciones-al-filtrado-de-imagenes-en-color","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencia-de-los-ordenadores\/metricas-fuzzy-aplicaciones-al-filtrado-de-imagenes-en-color\/","title":{"rendered":"M\u00e9tricas fuzzy. aplicaciones al filtrado de im\u00e1genes en color."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Andr\u00e9s L\u00f3pez Crevill\u00e9n <\/strong><\/h2>\n<p>Uno de los problemas m\u00e1s importantes en topolog\u00eda fuzzy es obtener un concepto apropiado de espacio m\u00e9trico fuzzy. Este problema ha sido abordado por muchos autores desde diferentes puntos de vista. En particular, es de gran inter\u00e9s la noci\u00f3n de m\u00e9trica fuzzy sobre un conjunto que, con la ayuda de t-normas continuas, introdujeron y estudiaron george y veeramani. En el presente trabajo hemos continuado con el estudio de estos espacios m\u00e9tricos fuzzy, hemos aportado nuevos ejemplos que nos ayudar\u00e1n a desarrollar la teor\u00eda y hemos tratado otras cuestiones relacionadas con la convergencia, la continuidad y dos tipos de m\u00e9tricas fuzzy llamadas principales y fuertes.       en la presente tesis, aportamos nuevos ejemplos de m\u00e9tricas fuzzy y en algunos casos obtenemos que las m\u00e9tricas fuzzy m\u00e1s habituales en la literatura sobre el tema, son casos particulares de las que aqu\u00ed damos. Tratamos tambi\u00e9n la extensi\u00f3n de dos m\u00e9tricas fuzzy estacionarias cuando coinciden en la intersecci\u00f3n de dos conjuntos. Tambi\u00e9n hemos continuado con el estudio del concepto de p-convergencia en espacios m\u00e9tricos fuzzy introducido por d. Mihet, estudiando algunos aspectos relativos a \u00e9l y damos una caracterizaci\u00f3n de aquellos espacios m\u00e9tricos fuzzy, que llamamos principales, en los que la familia de las sucesiones p-convergentes coincide con la familia de las sucesiones convergentes. Adem\u00e1s damos un ejemplo de espacio m\u00e9trico fuzzy no completable y no principal.       definimos el concepto de aplicaci\u00f3n t-continua entre espacios m\u00e9tricos fuzzy, que es m\u00e1s fuerte que el de continuidad y revisamos algunas cuestiones referentes a este tipo de aplicaciones, obteniendo como resultado que si el espacio m\u00e9trico fuzzy de partida es principal entonces las aplicaciones t-continuas coinciden con las aplicaciones continuas.       en lo que respecta al cap\u00edtulo de m\u00e9tricas fuertes, estudiamos una clase de m\u00e9tricas fuzzy estacionarias que incluye la clase de las ultram\u00e9tricas fuzzy estacionarias, que admite completaci\u00f3n.       por \u00faltimo, dado que en trabajos recientes se ha demostrado que las m\u00e9tricas fuzzy son interesantes para problemas de ingenier\u00eda y \u00fatiles en variedad de aplicaciones, estudiamos una aplicaci\u00f3n de estas m\u00e9tricas en el filtrado de im\u00e1genes digitales en color. El proceso de filtrado de una imagen consiste en el reemplazamiento de los p\u00edxeles de la imagen ruidosa original por otros p\u00edxeles libres de ruido que se determinan mediante un proceso que involucra el uso de una m\u00e9trica. En este contexto, usualmente se han utilizado m\u00e9tricas cl\u00e1sicas y nosotros estudiamos la utilizaci\u00f3n de ciertas m\u00e9tricas fuzzy. En una primera aplicaci\u00f3n utilizamos cuatro m\u00e9tricas fuzzy y comparamos los resultados con las m\u00e9tricas cl\u00e1sicas l2 y l\u00c2\u00bf. En la segunda aplicaci\u00f3n, la m\u00e9trica fuzzy que utilizamos se define como un producto de dos m\u00e9tricas fuzzy para as\u00ed combinar dos criterios de distancia: cercan\u00eda espacial y similitud de las componentes de color rgb de un p\u00edxel. Ambas aplicaciones revelan que las m\u00e9tricas fuzzy son una herramienta prometedora para el procesamiento de imagen y, en general, para problemas de ingenier\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>M\u00e9tricas fuzzy. aplicaciones al filtrado de im\u00e1genes en color.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 M\u00e9tricas fuzzy. aplicaciones al filtrado de im\u00e1genes en color. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Andr\u00e9s L\u00f3pez Crevill\u00e9n <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/02\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Valent\u00edn Gregori Gregori<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: salvador Romaguera bonilla <\/li>\n<li>Miguel \u00e1ngel S\u00e1nchez granero (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Jos\u00e9 Font ferr\u00e1ndis (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Sanchis lopez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Andr\u00e9s L\u00f3pez Crevill\u00e9n Uno de los problemas m\u00e1s importantes en topolog\u00eda fuzzy es obtener un concepto apropiado 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