{"id":99603,"date":"2010-08-03T00:00:00","date_gmt":"2010-08-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelizacion-del-coeficiente-de-retrodifusion-radar-integrando-variables-biofa%c2%adsicas-para-la-caracterizacion-de-las-cubiertas-vegetales\/"},"modified":"2010-08-03T00:00:00","modified_gmt":"2010-08-03T00:00:00","slug":"modelizacion-del-coeficiente-de-retrodifusion-radar-integrando-variables-biofa%c2%adsicas-para-la-caracterizacion-de-las-cubiertas-vegetales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-de-la-tierra-y-del-espacio\/modelizacion-del-coeficiente-de-retrodifusion-radar-integrando-variables-biofa%c2%adsicas-para-la-caracterizacion-de-las-cubiertas-vegetales\/","title":{"rendered":"Modelizaci\u00f3n del coeficiente de retrodifusi\u00f3n radar integrando variables biof\u00edsicas para la caracterizaci\u00f3n de las cubiertas vegetales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> \u00ed\u00f1igo Molina S\u00e1nchez <\/strong><\/h2>\n<p>Una de las principales fortalezas de los datos radar, seg\u00fan la frecuencia utilizada, es su capacidad de penetrar en el espesor de las cubiertas vegetales y alcanzar la superficie del suelo subyacente. Esta informaci\u00f3n est\u00e1 contenida en el denominado coeficiente retrodifusi\u00f3n . En el \u00e1mbito de las microondas, la modelizaci\u00f3n del coeficiente de retrodifusi\u00f3n para cubiertas vegetales, se fundamenta en modelos que simulan individualmente el comportamiento de la superficie del suelo, a trav\u00e9s de sus variables f\u00edsicas, y del estrato vegetal, a partir del conocimiento de determinadas variables biof\u00edsicas del mismo.   en este estudio se ha ensayado una metodolog\u00eda para caracterizar cubiertas vegetales a trav\u00e9s de la modelizaci\u00f3n del coeficiente de retrodifusi\u00f3n radar, investigando qu\u00e9 tipo de variables relacionadas con la vegetaci\u00f3n pueden ser derivadas mediante sensores \u00f3pticos, e integradas en determinados modelos de retrodifusi\u00f3n. A partir de valores de humedad y rugosidad adquiridos in situ, se ha estudiado el comportamiento de la superficie diel\u00e9ctrica de la cubierta vegetal., Y mediante el procedimiento instrumental de fotograf\u00eda hemisf\u00e9rica y la teor\u00eda de la fracci\u00f3n de hueco, se estimaron determinadas variables biof\u00edsicas, como el lai efectivo y verdadero, derivados igualmente de las correspondientes observaciones in situ. El primer tipo de modelo de difusi\u00f3n propuesto con el fin de caracterizar la cubierta vegetal, se ha basado en un modelo de biomasa, el cual es independiente de los par\u00e1metros f\u00edsicos de superficie, donde intervienen adem\u00e1s todos los estados de polarizaci\u00f3n del sistema de observaci\u00f3n. Posteriormente, se han aplicado y analizado dos tipos de modelos basados en la ecuaci\u00f3n de transferencia radiativa (tr), para lo cual se ha generalizado la cubierta vegetal a dos capas formadas por una capa de vegetaci\u00f3n (fundamentalmente hojas y ramos) y la propia superficie del suelo con sus correspondientes propiedades diel\u00e9ctricas derivadas de la rugosidad y de la humedad. Todas estas simulaciones han sido contrastadas con datos radar adquiridos por la plataforma radarsat 2 operando en modo polarim\u00e9trico completo; los valores de esta imagen fueron debidamente calibrados con el fin de calcular los respectivos coeficientes de retrodifusi\u00f3n para los distintos estados de polarizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelizaci\u00f3n del coeficiente de retrodifusi\u00f3n radar integrando variables biof\u00edsicas para la caracterizaci\u00f3n de las cubiertas vegetales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelizaci\u00f3n del coeficiente de retrodifusi\u00f3n radar integrando variables biof\u00edsicas para la caracterizaci\u00f3n de las cubiertas vegetales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 \u00ed\u00f1igo Molina S\u00e1nchez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/03\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Constancio Gonz\u00e1lez Rivera<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Antonio Fern\u00e1ndez adrio <\/li>\n<li>Manuel S\u00e1nchez de la orden (vocal)<\/li>\n<li>alfonso Garc\u00eda-ferrer porras (vocal)<\/li>\n<li>eduardo Garcia melendez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de \u00ed\u00f1igo Molina S\u00e1nchez Una de las principales fortalezas de los datos radar, seg\u00fan la frecuencia utilizada, es 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