{"id":99862,"date":"2018-03-11T10:21:05","date_gmt":"2018-03-11T10:21:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/espectroscopia-de-imagen-en-el-infrarrojo-proximo-caracterizacion-instrumental-y-aplicacion-al-analisis-de-productos-solidos\/"},"modified":"2018-03-11T10:21:05","modified_gmt":"2018-03-11T10:21:05","slug":"espectroscopia-de-imagen-en-el-infrarrojo-proximo-caracterizacion-instrumental-y-aplicacion-al-analisis-de-productos-solidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/quimica-analitica\/espectroscopia-de-imagen-en-el-infrarrojo-proximo-caracterizacion-instrumental-y-aplicacion-al-analisis-de-productos-solidos\/","title":{"rendered":"Espectroscopia de imagen en el infrarrojo pr\u00f3ximo. caracterizaci\u00f3n instrumental y aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de productos s\u00f3lidos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carlos Cair\u00f3s Barreto <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis tiene como objetivo principal la evaluaci\u00f3n de una c\u00e1mara de imagen en el infrarrojo cercano y su aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de productos farmac\u00e9uticos s\u00f3lidos. La c\u00e1mara est\u00e1 dotada de un sistema modulable de selecci\u00f3n de longitudes de onda que permite registrar el espectro nir en cada pixel de la imagen. Dado que, en cada imagen, se obtiene un enorme volumen de datos con estructura tridimensional, se necesita desarrollar m\u00e9todos quimiom\u00e9tricos que permitan extraer el m\u00e1ximo de informaci\u00f3n.  la imagen nir, como cualquier otra imagen, se obtiene normalmente en modo reflectancia difusa, y por tanto, se obtiene informaci\u00f3n tanto qu\u00edmica como f\u00edsica de la muestra, informaci\u00f3n que se encuentra muy correlacionada, y que hace que la se\u00f1al obtenida sea dif\u00edcil de interpretar. Por esto, el proyecto contempla una primera fase en la que se realiza el estudio sistem\u00e1tico del efecto del tama\u00f1o de part\u00edcula y su distribuci\u00f3n sobre el espectro registrado y la evaluaci\u00f3n de diversos procedimientos quimiom\u00e9tricos para su minimizaci\u00f3n. Para ello se ha aplicado  la teor\u00eda de la capa representativa, de nueva aparici\u00f3n, desarrollada por dahm &#038; dahm en el a\u00f1o 19992. Esta teor\u00eda no hab\u00eda sido aplicada a muestras s\u00f3lidas reales. En la tesis se ha estudiado un producto que presenta absorci\u00f3n en nir (hidr\u00f3genoftalato de potasio) y otro que no absorbe (cloruro de sodio) y cuyo efecto principal es contribuir a la dispersi\u00f3n de la radiaci\u00f3n en la absorci\u00f3n en nir de la humedad que contiene. Se estudi\u00f3 la influencia en los espectros del tama\u00f1o de part\u00edcula (50-500 micr\u00f3metros).  la radiaci\u00f3n nir tiene la capacidad  de penetrar en una muestra s\u00f3lida de una forma significativa, adquiriendo informaci\u00f3n importante de la muestra. \u00e9sta es una de las caracter\u00edsticas que hace especialmente \u00fatil a la radiaci\u00f3n nir para el estudio de s\u00f3lidos, ya que se puede obtener  informaci\u00f3n qu\u00edmica de una forma no invasiva ni destructiva, de una cantidad de muestra relativamente grande, que no podr\u00eda ser analizada de esta forma por ninguna otra t\u00e9cnica espectrosc\u00f3pica. En reflectancia difusa, los detectores registran la informaci\u00f3n obtenida de una cierta cantidad de muestra que es desconocida y que depende de diversos factores f\u00edsicos y del poder de absorci\u00f3n de la muestra3. En esta tesis se ha realizado un estudio de la penetraci\u00f3n de la radiaci\u00f3n nir en los dos productos mencionados anteriormente. Para cada longitud de onda, se ha estudiado el efecto del tama\u00f1o de part\u00edcula y del grado de absorci\u00f3n del producto en la penetraci\u00f3n de la radiaci\u00f3n. En este trabajo, por primera vez, los valores obtenidos experimentalmente se han comparado con los estimados a partir de la teor\u00eda de dahm.  existen tres tipos de resoluci\u00f3n en una imagen qu\u00edmica, la resoluci\u00f3n \u00f3ptica del aparato, la resoluci\u00f3n del espectral y la resoluci\u00f3n qu\u00edmica. Ligado a la evaluaci\u00f3n de la c\u00e1mara nir, se ha estudiado su resoluci\u00f3n qu\u00edmica, es decir, qu\u00e9 cantidad de muestra contribuye a la medida que es registrada en una determinada superficie (p\u00edxel), o dicho con otras palabras, el grado de contaminaci\u00f3n del espectro de un pixel por material de los pixeles vecinos. Para ello se ha estudiado la frontera entre materiales puros (pol\u00edmeros y materiales en polvo)4. El resultado se ha comparado con el obtenido con un instrumento comercial distribuido por malvern s.L. Se ha estudiado la variaci\u00f3n de la resoluci\u00f3n con la absorci\u00f3n espec\u00edfica a cada longitud de onda y con las caracter\u00edsticas de dispersi\u00f3n de la muestra.  en la actualidad existen muy pocas aplicaciones inform\u00e1ticas espec\u00edficas para el tratamiento de imagen nir5. Adem\u00e1s, \u00e9stas suelen ser muy cerradas a la hora de ofrecer informaci\u00f3n al usuario de los algoritmos o funciones estad\u00edsticas o matem\u00e1ticas que utilizan y, por otro lado, significan una inversi\u00f3n econ\u00f3mica importante. La tendencia general es utilizar por separado alg\u00fan software de tratamiento de imagen que permita realizar el desdoblamiento de la matriz tridimensional de datos y utilizar posteriormente alg\u00fan software espec\u00edfico para el tratamiento de espectros nir. Por lo tanto, de forma paralela a la puesta en marcha y evaluaci\u00f3n del prototipo, se ha llevado a cabo el desarrollo de algunas herramientas para el tratamiento de datos obtenidos en nir-ci. Estas herramientas han sido elaboradas en forma de rutinas programadas para ser ejecutadas en matlab, dado que el programa de adquisici\u00f3n del prototipo genera una matriz de datos que puede abrirse directamente en dicho software.  se ha desarrollado una metodolog\u00eda para obtener informaci\u00f3n a partir de una imagen (o conjunto de im\u00e1genes) sin disponer de ninguna informaci\u00f3n previa sobre ella, a trav\u00e9s del uso de coeficientes de correlaci\u00f3n, an\u00e1lisis de componentes principales (pca) y la aplicaci\u00f3n de una funci\u00f3n, propuesta espec\u00edficamente para mapas de coeficientes de correlaci\u00f3n, que sirve para mejorar el contraste de los mapas.  otra aplicaci\u00f3n caracteriza el grado de uniformidad en muestras s\u00f3lidas utilizando imagen nir y an\u00e1lisis de macro-p\u00edxel.  Gracias a estas dos herramientas, es posible el c\u00e1lculo de la intensidad y la escala de segregaci\u00f3n de una muestra s\u00f3lida, a trav\u00e9s del estudio de las  denominadas curvas de uniformidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Espectroscopia de imagen en el infrarrojo pr\u00f3ximo. caracterizaci\u00f3n instrumental y aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de productos s\u00f3lidos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Espectroscopia de imagen en el infrarrojo pr\u00f3ximo. caracterizaci\u00f3n instrumental y aplicaci\u00f3n al an\u00e1lisis de productos s\u00f3lidos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carlos Cair\u00f3s Barreto <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de barcelona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/03\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Santiago Maspoch Andres<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: marcelo Blanco romia <\/li>\n<li>Ana Mar\u00eda Garrido varo (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carlos Cair\u00f3s Barreto Esta tesis tiene como objetivo principal la evaluaci\u00f3n de una c\u00e1mara de imagen en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2580,12873,18,21130],"tags":[4191,203631,2398,48537],"class_list":["post-99862","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-espectroscopia-de-infrarrojos","category-espectroscopia-de-solidos","category-quimica-analitica","category-tratamiento-digital-de-imagenes","tag-ana-maria-garrido-varo","tag-carlos-cairos-barreto","tag-marcelo-blanco-romia","tag-santiago-maspoch-andres"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99862","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=99862"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99862\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=99862"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=99862"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=99862"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}