{"id":99977,"date":"2018-03-11T10:21:16","date_gmt":"2018-03-11T10:21:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/parametros-acroclimaticos-y-su-distribucion-espacial\/"},"modified":"2018-03-11T10:21:16","modified_gmt":"2018-03-11T10:21:16","slug":"parametros-acroclimaticos-y-su-distribucion-espacial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/riego\/parametros-acroclimaticos-y-su-distribucion-espacial\/","title":{"rendered":"Parametros acroclim\u00e1ticos y su distribuci\u00f3n espacial"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Angel Mart\u00ednez Romero <\/strong><\/h2>\n

El clima condiciona la vida en la tierra; es el factor b\u00e1sico de la existencia y composici\u00f3n de un ecosistema, y siempre ha tenido un gran impacto en la salud y en la cultura del hombre. Actualmente, es uno de los principales referentes que determinan la distribuci\u00f3n de las especies, la localizaci\u00f3n de la producci\u00f3n agraria, las \u00e1reas recreativas y el desarrollo urbano e industrial. el clima var\u00eda constantemente y la disponibilidad de datos meteorol\u00f3gicos representativos y trabajos que interpreten los mismos es de gran importancia en campos muy diversos: geobot\u00e1nica, producci\u00f3n agraria, urbanismo, turismo, ingenier\u00eda y en la ordenaci\u00f3n del territorio, entre otros. castilla-la mancha (c-lm) es una regi\u00f3n semi\u00e1rida, que, por su extensi\u00f3n (79462 km2), requiere un an\u00e1lisis climatol\u00f3gico dentro de las situaciones t\u00edpicas de los climas que afectan a espa\u00f1a. Est\u00e1 situada en el centro de la geograf\u00eda nacional peninsular, en cuya periferia hay una serie de sistemas monta\u00f1osos que ejercen una gran influencia sobre el clima de la misma. Por todo ello, es una regi\u00f3n climatol\u00f3gicamente variada, con contrastes acusados sobre todo entre la zona de llanura y perillanura manchega y las monta\u00f1osas de la periferia. La regi\u00f3n acusa la influencia atl\u00e1ntica en el oeste (o) y sudoeste (so), y, de modo m\u00e1s suave, la mediterr\u00e1nea en el este (e) y sudeste (se), y, con marcados contrastes t\u00edpicos del clima continental. Para el \u00e1mbito geogr\u00e1fico de c-lm, no se dispone de estudios, precisos y recientes, con cartograf\u00eda clim\u00e1tica generada mediante m\u00e9todos de an\u00e1lisis global de los par\u00e1metros de mayor inter\u00e9s en la definici\u00f3n de los climas locales. en este escenario, la presente tesis doctoral plantea como objetivo general analizar la variabilidad espacial y temporal de los principales par\u00e1metros clim\u00e1ticos (temperatura ambiental: m\u00e1xima, tmax; media, tmed; y m\u00ednima, tmin), precipitaci\u00f3n (p), humedad relativa (hr) (m\u00e1xima, hrmax; media, hrmed; y m\u00ednima, hrmin), radiaci\u00f3n solar global (rsg) y evapotranspiraci\u00f3n de referencia (et0), que caracterizan los climas locales de la comunidad aut\u00f3noma de c-lm, y representar esta informaci\u00f3n de modo gr\u00e1fico mediante mapas de isovalores. la informaci\u00f3n de partida es la proporcionada por las series clim\u00e1ticas hist\u00f3ricas de las estaciones termopluviom\u00e9tricas ubicadas en la regi\u00f3n y zonas pr\u00f3ximas de afecci\u00f3n de las provincias lim\u00edtrofes (133, en c-lm, y 79, en zonas lim\u00edtrofes). Se han caracterizado las series disponibles y se han detectado y eliminado los datos an\u00f3malos mediante la aplicaci\u00f3n de un an\u00e1lisis de estad\u00edstica descriptiva, eligiendo, finalmente, la serie clim\u00e1tica b\u00e1sica de referencia, homog\u00e9nea y con el suficiente n\u00famero de a\u00f1os que permite caracterizar adecuadamente los climas que representan esas series. Mediante redes neuronales artificiales (rnas), en los casos que ha sido necesario, se realiz\u00f3 el completado de lagunas o registros faltantes. En los procesos de aprendizaje, para la determinaci\u00f3n de una estructura adecuada y validaci\u00f3n de la rna aplicada al completado de lagunas, se han utilizado las series de datos completos (serie 1981-2000) de cinco estaciones representativas de cada una de las zonas clim\u00e1ticas diferenciadas en la regi\u00f3n. para ofrecer una caracterizaci\u00f3n m\u00e1s completa, se ha desarrollado, basado tambi\u00e9n en el uso de rnas, una metodolog\u00eda que ha permitido modelizar las variables hr, rsg y et0 partiendo de la informaci\u00f3n termopluviom\u00e9trica homogeneizada (serie 1981-2000). La determinaci\u00f3n de la arquitectura de la rna, y posterior validaci\u00f3n espacial y temporal de los resultados, se ha realizado con los datos procedentes de las 44 estaciones agroclim\u00e1ticas completas de la red del servicio de informaci\u00f3n agroclim\u00e1tica para el regad\u00edo (siar) ubicadas en c-lm, cuya puesta en funcionamiento, con 9 estaciones, se data en el mes de septiembre del a\u00f1o 1999. se han empleado t\u00e9cnicas de geoestad\u00edstica (kriging), que aplican funciones matem\u00e1ticas de interpolaci\u00f3n, se apoyan en m\u00e9todos estad\u00edsticos que pueden ser usados para crear superficies, y eval\u00faan la incertidumbre de las predicciones para describir la continuidad espacial en c-lm de los par\u00e1metros clim\u00e1ticos obtenidos a partir de los datos puntuales de las estaciones termopluviom\u00e9tricas seleccionadas. tras realizar el completado y revisi\u00f3n de los registros clim\u00e1ticos, se dispone de series completas y homog\u00e9neas con datos de temperaturas medias mensuales de 20 a\u00f1os (1981-2000) ofrecidos por 160 estaciones clim\u00e1ticas (97, en c-lm, y 63, en zonas lim\u00edtrofes). La aplicaci\u00f3n de las rnas al completado de datos ha permitido regenerar entre un 25% y un 30% de valores dentro de las series de referencia que defin\u00edan las lagunas. Por su parte, las series de precipitaciones mensuales acumuladas, con un 35% de huecos, no han podido ser completadas con suficiente nivel de precisi\u00f3n. las rnas han sido aplicadas en las series de referencia para la estimaci\u00f3n de los valores de hrs medias mensuales (m\u00e1xima, hrmax; media, hrmed; y m\u00ednima, hrmin), rsg sobre una superficie horizontal (mj\/m2 y d\u00eda en per\u00edodos mensuales) y et0 (mm\/d\u00eda en per\u00edodos mensuales) a partir de datos de temperaturas medias mensuales con resultados que manifiestan mayor bondad en los ajustes que otras metodolog\u00edas (regresiones lineales u otros modelos generalizados; p.E., Ecuaci\u00f3n de hargreaves para la estimaci\u00f3n de la et0). la aplicaci\u00f3n de una de las t\u00e9cnicas de geoestad\u00edstica (kriging simple) ha permitido la elaboraci\u00f3n de una cartograf\u00eda continua y georreferenciada que caracteriza los climas locales de c-lm, recogida gr\u00e1ficamente en 17 mapas para cada variable, 1 con datos del promedio anual de la serie, 4 con el promedio estacional (primavera, verano, oto\u00f1o e invierno) y 12 con el promedio mensual. la informaci\u00f3n, procedimiento y herramientas generadas en la presente tesis doctoral, y su posible aplicaci\u00f3n en diversos campos, permitir\u00eda complementar y contrastar distintos modelos relacionados con las ciencias de la tierra y el medio ambiente, sirviendo, todo ello, de apoyo en la toma de decisiones y como herramientas de gesti\u00f3n de los recursos naturales.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abParametros acroclim\u00e1ticos y su distribuci\u00f3n espacial<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Parametros acroclim\u00e1ticos y su distribuci\u00f3n espacial <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Angel Mart\u00ednez Romero <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Castilla-la mancha<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/03\/2010<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Jos\u00e9 Arturo De Juan Valero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Mar\u00eda Tarjuelo mart\u00edn-benito <\/li>\n
        • Juan Vera mu\u00f1oz (vocal)<\/li>\n
        • pedro Carri\u00f3n p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n
        • Jos\u00e9 Mar\u00eda Faci gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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