Tesis doctoral de Marco Barahona Palomo
La caracterización de parámetros hidráulicos en acuíferos es una tarea dificil que requiere información de campo. La mayoria de las veces el hidroge61ogo se basa en valores procedentes de diferentes pruebas para interpretar ia configuraci6n hidrogeol6gica y posiblemente, generar un modele. Sin embargo, obtener lo mejor de esta informaci6n puede ser un reto. esta tesis analiza tres casos. Primero, se analiza ia conductividad hidráulica (k) asociada a una escala de medici6n del orden de 10 m»-1 y obtenida durante una campana de campo. Las estimaciones se obtuvieron en puntas coincidentes en el sitio, mediante: a formulación empírica de kozeny-carman, proporcionando valores de k, con base en ia distribuci6n de tamaño de partículas y las pruebas del medidor de caudal de tipo impulsor en el pozo, el cual infiere las medidas de k a partir de los flujos verticales dentro de un pozo. La correlaci6n entre los dos conjuntos de estimaciones es prácticamente ausente. Sin embargo, las estadísticas de algoritmo natural de ambos conjuntos en el lugar son similares en términos de valores medidos difieren en terminas de rangos del vario grama y varianzas de muestra. Esto es consecuente con el hecho de que los dos tipos de estimaciones pueden estar asociadas con escalas de apoyo de medici6n diferentes (aunque comparables). También coincide con los resultados publicados sobre ia interpretación de ia variabilidad de los descriptores geo estadísticos de parámetros hidráulicos en multiplex escalas de observaci6n.El análisis refuerza ia idea de que los valores de k y descriptores geo estadísticos clave asociadas al inferirse de diferentes metodologías yen las escalas de observaci6n similares (en el case del orden de decenas de en) no son fácilmente comparables y deben ser usados con cuidado en ia modelaci6n de flujo (y eventualmente, el transporte) del agua subterránea. en segundo lugar, un método de regresión kemel adaptado a datos, originalmente desarrollado para el procesamiento y reconstrucci6n de imágenes se modifica y se utiliza para ia delimitación de facies. Esta metodología no paramétrica utiliza tanto ia distribuci6n espacial como el valor de ia muestra, para producir en cada punto de datos una funci6n kernel de direcci6n localmente adaptativo, con ajuste automático del kernel a ia direcci6n de mayor correlaci6n espacial local. Se demuestra que este metada supera el nnc (por su acr6nimo en ingles nearest-neighbor classification) en varies cases de acuíferos sintéticos donde el numero de datos disponibles es pequeno y ia distribuci6n es aleatoria. Sin embargo, en el caso limite, cuando hay un gran numero de muestras, tanto el metodo kernel adaptado a ia direcci6n local como el metoda de nnc convergen a ia soluci6n verdadera. Las simulaciones son finalmente utilizadas para explorar cuales parámetros de ia funci6n kernel dan resultados 6ptimos en ia reconstrucci6n de resultados en escenarios tipicos de campo. Se demuestra que, en ia practica, una regia general puede ser utilizada para obtener resultados casi 6ptimos, los cuales mejoran cuando se utiliza información clave como ia proporci6n de facies. en tercer iugar, se modela el efecto de ia fluctuaci6n de ia temperatura del agua sobre ia k de sedimentos gruesos debajo de una instalaci6n de recarga artificial y se compara con datos de campo. Debido a ia alta permeabilidad, el agua se desplaza a alta velocidad alta, y por lo tanto, agua con temperatura diferente esta presente en el sedimento bajo ia balsa en diferentes mementos, esto se traduce en diferentes valores de k dentro de ia misma capa. Se observaron diferencias de casi 79% en ia k del modelo, para las temperaturas utilizadas (2°c-25°c}. Esta variaci6n de ia ken el sedimento por debajo de ia balsa de infiltraci6n cuando el agua de temperatura variable entra en el sedimento, causa un cambio en ia velocidad de infiltraci6n con el tiempo y produce las variaciones observadas en las mediciones de campo.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimation of aquifers hydraulic parameters by three different tecniques: geostatistics, correlation and modeling.«
- Título de la tesis: Estimation of aquifers hydraulic parameters by three different tecniques: geostatistics, correlation and modeling.
- Autor: Marco Barahona Palomo
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 28/02/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Xavier Sánchez Vila
- Tribunal
- Presidente del tribunal: alberto Guadagnini
- enrique Vázquez suñé (vocal)
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