Tesis doctoral de Juan Antonio Hernandez Tamames
Esta tesis examina la fiabilidad y la precisión de las técnicas empleadas en la detección de actividad cerebral mediante resonancia magnética nuclear funcional (fmri) y aporta un nuevo método multirresolución que ofrece mejores resultados que los obtenidos hasta la fecha. para llevar a cabo estas tareas se emplean: 1- análisis multirresolución mediante transformada wavelet. La multirresolución nos permite aprovechar la información de contexto de cada píxel en la imagen, información no empleada en los métodos tradicionales, y además nos permite utilizar esa información a diferentes escalas, es decir, adaptándose a los tamaños de las zonas activadas. 2- imágenes simuladas, que nos permiten reproducir unas condiciones experimentales realistas y a al vez plenamente conocidas en todos sus parámetros. 3- debido a la existencia de varias familias wavelet y diferentes parámetros involucrados, tales como: orden de la wavelet, número de descomposiciones, pre-suavizado o no presuavizado, etc, se ha probado una amplia variedad de familias, parámetros y condicines experimentales, pudiendo así concluir qué método, de entre los posibles, proporciona los mejores resultados y bajo qué condiciones experimentales. de acuerdo con nuestros resultados, el análisis basado en wavelets incrementa la posibilidad de detectar áreas de activación para cualquier tamamño, nivel de activación y nivel de ruido. la transformada de gabor proporciona al mejor resultado y el más robusto frente a cualquier variación experimental y de parámetros en la transformada.
Datos académicos de la tesis doctoral «Análisis multirresolución de estudios funcionales por resonancia magnética nuclear.«
- Título de la tesis: Análisis multirresolución de estudios funcionales por resonancia magnética nuclear.
- Autor: Juan Antonio Hernandez Tamames
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 16/12/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Francisco Del Pozo Guerrero
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Gómez alguilera enrique javier
- Francisco Rubira vila (vocal)
- pedro Garcia barreno (vocal)
- gabriel Cristóbal pérez (vocal)
