Estimacion estadistica, modelado y análisis de la trasmision y coste de la variabilidad en procesos multi.etapa. aplicacion en la fabricacion de baldosas ceramicas

Tesis doctoral de Matias Gras Llopis

Se plantea una metodología para analizar y mejora el problema de la variabilidad en procesos multi-etapa con dos objetivos: el primero es modelar la trasmisión de variabilidad así como su coste para disponer de herramientas que permitan conocer el comportamiento del proceso, la contribución de cada factor de variación y poder tomar las decisiones adecuadas para mejorarlo; el segundo es aplicar la propuesta a un caso concreto: variabilidad dimensional de la producción de baldosas cerámicas. para estimar un modelo que explique la variabilidad se parte de propuestas desarrolladas por diversos autores, combinándolos con la utilización de herramientas estadística; para la estimación de un modelo de costes se utilizan los conceptos de costes de calidad combinados con las funciones de pérdida predichas por diversos autores. La combinación de estos dos modelos permite identificar las causas principales del problema y, seleccionar las mejores alternativas de mejora. La aplicación del método se desarrolla para analizar y modelar el problema de la variación dimensional en un proceso de producción de baldosas cerámicas de baja absorción de agua

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Estimacion estadistica, modelado y análisis de la trasmision y coste de la variabilidad en procesos multi.etapa. aplicacion en la fabricacion de baldosas ceramicas«

  • Título de la tesis:  Estimacion estadistica, modelado y análisis de la trasmision y coste de la variabilidad en procesos multi.etapa. aplicacion en la fabricacion de baldosas ceramicas
  • Autor:  Matias Gras Llopis
  • Universidad:  Jaume i de castellón
  • Fecha de lectura de la tesis:  20/12/2010

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Antonio Heredia Alvaro
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: fernando Romero subiron
    • fco Javier De la torre edo (vocal)
    • José gustavo Mallol gasch (vocal)
    • Fernando Torres leza (vocal)

 

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