Tesis doctoral de Marcos Menarguez Tortosa
En esta tesis doctoral se presenta una propuesta de representación ontológica de la arquitectura de modelo dual de la historia clínica electrónica. La representación de arquetipos con el lenguaje owl ha permitido: 1) la definición e implementación de un método de evaluación de la calidad de arquetipos basado en técnicas de razonamiento, 2) la definición de una metodología y un marco de trabajo para la interoperabilidad de modelos de contenido clínico, y 3) la aplicación de técnicas y herramientas de desarrollo de software dirigido por modelos para la generación automática de sistemas de información sanitarios a partir de arquetipos. palabras clave: representación del conocimiento, ontologías, owl, sistemas de información sanitarios, historia clínica electrónica, arquitectura de modelo dual, arquetipos, desarrollo de software dirigido por modelos ———- in this doctoral thesis an ontology-based approach for representing the dual model architecture of electronic health record is presented. The representation of archetypes in owl allows: 1) the definition and implementation of a quality evaluation method for archetypes based on reasoning techniques, 2) the definition of a methodology and a framework for the interoperability of clinical content models, and 3) applying model driven software development techniques and tools for the automatic generation of health information systems from archetypes. keywords: knowledge representation, ontologies, owl, health information systems, electronic health record, dual model architecture, archetypes, model driven software development
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos de representación de arquetipos en sistemas de información sanitarios«
- Título de la tesis: Modelos de representación de arquetipos en sistemas de información sanitarios
- Autor: Marcos Menarguez Tortosa
- Universidad: Murcia
- Fecha de lectura de la tesis: 29/05/2013
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jesualdo Tomas Fernández Breis
- Tribunal
- Presidente del tribunal: m. mar Marcos lopez
- Rafael Valencia García (vocal)
- alejandro Rodriguez gonzalez (vocal)
- José Alberto Maldonado segura (vocal)